基于MCCPI的综合评价理论及其经济管理应用实例 本书特色
多准则关联偏好信息 (multicriteria correlation preference information, MCCPI)是决策对相互关联的多个决策准则的重要性及其关联关系的主观评价信息，其表示形式与获取途径是基于非可加测度与非线性积分的关联多准则决策理论的核心研究内容。
本书主要研究以下三个方面的内容：一是提出了决策者多准则关联偏好信息（MCCPI）的表述形式和获取途径；二是构建多种基于多准则关联偏好信息的非可加测度确定方法；三是结合企业管理决策的实际背景，说明基于MCCPI的关联多准则决策与综合评价方法的具体应用步骤，分析其相对于传统多准则决策方法的优劣之处，为解决复杂决策与评价问题提供可行方法与实用工具。
基于MCCPI的综合评价理论及其经济管理应用实例 内容简介
多准则关联偏好信息 (multicriteria correlation preference information, MCCPI)是决策对相互关联的多个决策准则的重要性及其关联关系的主观评价信息，其表示形式与获取途径是基于非可加测度与非线性积分的关联多准则决策理论的核心研究内容。本书主要研究以下三个方面的内容：一是提出了决策者多准则关联偏好信息（MCCPI）的表述形式和获取途径；二是构建多种基于多准则关联偏好信息的非可加测度确定方法；三是结合企业管理决策的实际背景，说明基于MCCPI的关联多准则决策与综合评价方法的具体应用步骤，分析其相对于传统多准则决策方法的优劣之处，为解决复杂决策与评价问题提供可行方法与实用工具。
基于MCCPI的综合评价理论及其经济管理应用实例 作者简介
武建章，1977年生人，管理学博士，宁波大学商学院副教授。讲授了《运筹学》、《决策支持系统》、《智能算法及应用》、《信息经济学》、《信息系统前沿》等本科与研究生课程。主要研究方向为多准则决策、决策支持系统，先后在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Fuzzy sets and systems》、《Information Sciences》、《系统工程理论与实践》等期刊上发表多篇学术论文, 科学出版社出版专著1部。主持或完成了浙江省哲学社会科学规划重点项目、浙江省自然科学基金、中国博士后科学基金、国家自然科学基金等多项课题。
