中国石油.煤炭需求峰值预测与分析 内容简介
《中国石油、煤炭需求峰值预测与分析》在对国内外研究文献进行梳理的基础上，采用我国1978-2010年的经验数据，通过构建煤炭需求预测模型或改进石油峰值预测模型等，从三个方面预测石油和煤炭的需求量及需求峰值，即从能源需求结构的变动趋势预测石油和煤炭的需求峰值；用增长曲线拟合方法预测石油需求峰值；通过指数体系分析的思想构建复合预测模型进行煤炭需求量及需求峰值预测。 《中国石油、煤炭需求峰值预测与分析》对需求峰值问题研究，没有局限于需求预测以及需求峰值到来的时间和需求峰值量的估计，还依据预测结果进一步分析了各种因素对需求峰值的影响效用，并据此展开相应的能源政策研究。
中国石油.煤炭需求峰值预测与分析 目录
**章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 研究内容与技术路线
1.3 研究方法
第二章 文献述评
2.1 能源需求与经济增长关系研究
2.2 能源需求预测与能源需求结构变动预测
2.3 石油峰值研究
2.4 煤炭需求预测
第三章 中国能源市场供求现状分析
3.1 能源市场总体供求现状
3.2 石油供求现状
3.3 煤炭供求现状
第四章 中国能源需求与经济增长关系分析
4.1 指标与数据来源
4.2 回归分析
4.3 协整分析
4.4 构建误差修正模型
第五章 基于能源需求结构变动的石油、煤炭需求峰值预测
5.1 中国经济增长的长期趋势分析与预测
5.2 中国能源需求长期预测
5.3 中国能源需求结构变动预测
5.4 基于能源需求结构变动的石油、煤炭需求峰值预测与分析
第六章 基于增长曲线拟合法的石油需求峰值预测
6.1 数据来源与整理
6.2 中国石油生产峰值预测与分析
6.3 中国石油需求峰值预测与分析
第七章 基于指数体系分析法的煤炭需求峰值预测
7.1 中国煤炭需求的影响因素分析
7.2 中国煤炭需求预测模型的构建
7.3 中国煤炭需求的实证预测
7.4 预测结果讨论及峰值问题
第八章 预测结果的比较与分析
8.1 主要预测结果的比较分析
8.2 基于需求峰值预测结果的各影响因素再分析
第九章 研究结论、对策建议与未来研究展望
9.1 研究结论
9.2 对策建议
9.3 未来研究展望
参考文献
后记
中国石油.煤炭需求峰值预测与分析 节选
任少华、冯华（2006）认为可以通过对我国煤炭供需的基本分析，运用协整理论和误差修正模型建立中国煤炭消费的结构需求模型，并将我国煤炭消费的长期均衡引入到煤炭短期预测中。 ZHAOGuohao等（2011）认为在煤炭需求预测中可以通过将不同预测方法得出的预测结果进行加权平均，得出新的预测结果。由于各种预测结果具有各自的局限性，通过选择不同的权重对他们进行加权平均可以得出更理想的预测结果。 侯运炳（2007）认为煤炭需求受各种复杂因素影响，其预测方法也有多种。可以根据煤炭按部门消费特点和煤炭消费的时间序列特点建立部门分析灰色系统模型与计量经济模型的优化组合模型，这种模型的预测精度比单一模型要高。 综合上述研究可以看出对煤炭需求总量的预测从思路上可分三类：**类为依据煤炭消费数据趋势进行预测；第二类为通过对煤炭消费相关因素的预测间接估计煤炭需求量；第三类为多种预测相结合的复合预测。 依据煤炭消费数据趋势进行预测，是根据煤炭消费数据的变化规律，建立预测模型，然后再根据具体的预测公式完成实际预测。这类预测中使用到统计学中多种拟合预测的方法以及灰色模型预测法、BP神经网络模型预测法、时间序列的相关模型等， 通过对煤炭消费相关因素的预测间接估计煤炭需求量，是在对煤炭消费及其影响因素分析的基础上，选择有较大影响的因素进行预测，间接完成对煤炭需求总量的预测。这类方法使用到经济学和统计学中的一些概念和原理，例如用弹性系数、人均能量消耗、单位产值耗煤法、能源投入产出系数等。 多种预测结果相结合的复合预测，是考虑到煤炭需求的复杂性，每种预测无法客观反映其变动，进而使用多种预测相结合的预测思路。目前有主要煤炭消费部门预测法、组合预测法等。 ……
