从零开始读懂统计学 本书特色
当我们提到统计学时，大多数人只会想到繁复到让人头痛的数字和图表，很少有人会意识到，统计学其实是一种简明的生活工具，你只需要一点数学基础知识就可以入门，它可以跟数学、计量经济学有机结合，甚至可以用于分析当下的经济动态。当然，统计学有时候还会让我们发现一些有趣的现象：孟加拉国黄油产量和标普500相关性高达0.75；全球变暖与海盗数量减少存在相关性；3月和4月出生的孩子更容易成为优秀棒球运动员…… 只要出现数据的行业，都需要统计学，而随着大数据时代的到来、随着各行各业的发展，越来越多的行业都将开始需要数据分析这一个职业。《从零开始读懂统计学》是一本仅需基础数学知识即可自学的入门级读本，没有复杂的数学公式，没有满篇数字的图表，没有空洞的说教。本书从生活实例出发、图文并茂，统计学看得懂、学得会！
从零开始读懂统计学 内容简介
本书以哈佛教授的视角, 零基础讲解统计学, 可称为“能完全自学的统计学入门书”。书中精简的计算工具、浅显的文字, 简明的图解、与实际应用紧密联系的练习题, 深处浅出, 让统计盲一看就懂, 一学就会! 能运用于生活中。
从零开始读懂统计学 目录
第1部分 从标准差到检验、区间估计，一学就会第1章 用频数分布表和直方图刻画数据的特征1.1 为什么使用统计 / 31.2 做直方图 / 4练习题 /第2章 平均值的定义、作用与计算2.1 统计量与数据特征概括 / 112.2 平均值的计算 / 122.3 频数分布表上的平均值 / 122.4 平均值在直方图中的作用 / 142.5 该怎样捕捉平均值 / 15练习题 / 16第3章 由数据分散程度估计统计量——方差和标准差3.1 数据的分散和波动 / 213.2 方差的实例解读 / 223.3 标准差的意义 / 243.4 从频数分布表求标准差 / 26练习题 / 28第4章 标准差（s.d.）与数据评判4.1 标准差与“波浪运动” / 314.2 s.d.评价数据的“特殊性” / 324.3 复数的数据组的比较 / 344.4 加工后的数据的平均值和标准差 / 35练习题 / 38第5章 标准差（s.d.）在股票风险指标（波动率）中的应用5.1 股票的平均收益率是什么 / 415.2 利用平均收益率判断个人投资 / 425.3 波动率的意义 / 44练习题 / 46第6章 标准差（s.d.）与投资风险评测6.1 高风险、高回报和低风险、低回报 / 476.2 金融商品优劣的衡量方法 / 486.3 衡量金融商品优劣的数值：夏普比率 / 49练习题 / 52第7章 生活中*常见的分布、正态分布7.1 标准正态分布 / 537.2 一般正态分布的观察方法 / 567.3 身高数据是正态分布的 / 58练习题 / 61第8章 推论统计的出发点，使用正态分布进行“预测”8.1 使用正态分布的知识，可以进行“预测” / 638.2 标准正态分布的95%预测命中区间 / 648.3 一般正态分布的95%预测命中区间 / 66练习题 / 69第9章 从一个数据推出母群体——假设检验的思维方法9.1 所谓推论统计即从部分推出整体 / 719.2 推测差不多可行的母群体 / 729.3 判断95%预测命中区间是否妥当 / 74练习题 / 77第10章 以测定温度为例，探寻95%置信区间——区间估计10.1 反过来利用预测命中区间的估计 / 8110.2 置信区间的“95%”的意义 / 8310.3 对标准差的已知正态母群体的平均值的区间估计 / 85练习题 / 87第2部分 观测数据分析预测第11章 根据“部分”推论“总体”——母群体和统计的估计11.1 母群体 / 9111.2 随机抽样法和总体均值 / 93练习题 / 97第12章 表示母群体数据分散程度的统计量——总体方差和总体标准差12.1 搞清数据的分散程度 / 9912.2 总体方差和总体标准差的计算 / 100练习题 / 102第13章 复数数据的平均值比1个数据接近总体均值——样本均值的思维方法13.1 从观测到的1个数据可以推测出什么 / 10513.2 为什么要做样本均值 / 106练习题 / 111第14章 随着观测数据增加，预测区间变窄——正态母群体的便利商品、样本均值14.1 正态分布样本均值的性质 / 11314.2 关于正态母群体样本均值的95%预测命中区间 / 115练习题 / 118第15章 已知总体方差，求正态母群体的总体均值——使用样本均值进行总体均值的区间估计15.1 推测总体均值和总体方差 / 11915.2 使用样本均值进行总体均值的区间估计 / 121练习题 / 125第16章 卡方分布登场——样本方差的求法和卡方分布16.1 样本方差的求法 / 12716.2 卡方分布是什么 / 129练习题 / 133第17章 用卡方分布推算总体方差——推算正态母群体的总体方差17.1 卡方分布的95%预测命中区间 / 13517.2 终于开始正态母群体总体方差的估计了 / 136练习题 / 139第18章 样本方差呈卡方分布——与样本方差成正比的统计量w的做法18.1 与样本方差成正比的统计量w的做法 / 14118.2 样本方差的卡方分布自由度下降1 / 142练习题 / 145第19章 即使未知总体均值仍能推算总体方差——总体均值未知时对正态母群体进行区间估计19.1 未知总体均值推算总体方差 / 14919.2 估计总体方差的具体例子 / 151练习题 / 153第20章 t分布登场——总体均值以外的以“实际观测样本”可计算的统计量20.1 终于登场的t分布 / 15520.2 t分布的直方图 / 15720.3 统计量t 的计算 / 15820.4 关于t分布的正式定义 / 159练习题 / 161第21章 根据t分布进行区间估计——未知总体方差时以正态母群体推算总体均值21.1 *自然的区间估计——t分布 / 16321.2 根据t分布的区间估计方法 / 165练习题 / 167练习题答案 / 169
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数据科学家只是“统计学家”一个性感一些的名字。 ——美国知名政治评论家、大选“预言帝”内特·西尔沃 大数据是“原油”而不是“汽油”，不能直接使用。大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂。 ——哈佛大学终身教授刘军
