城镇化进程中山西省碳排放量影响因素分析及预测研究 本书特色
本书分析了人口、财富、产业结构、能源效率和城镇化水平诸变量对山西省碳排放量的影响作用，继而运用svar模型结合脉冲响应分析和方差分解方法分析了各影响因素间的动态关系，*后采用协整方程和gm(1，1)方法预测了山西省未来的能源消费量、能源消费结构和二氧化碳排放量。
结果表明，伴随着城镇化进程的发展，山西省的碳排放总量在不断上升，但是增长速度有所放缓。未来山西省在短期内减少碳排放的任务不容乐观，但是可以通过严格、合理的政策措施控制碳排放的增长速度。
城镇化进程中山西省碳排放量影响因素分析及预测研究 内容简介
★ 深度解析城镇化进程中山西省碳排放的影响因素
★ 为山西省实现碳减排和经济可持续发展提供思路
城镇化进程中山西省碳排放量影响因素分析及预测研究 目录
第1章 绪论 11.1 研究背景 31.1.1 城镇化进程推进迅速 31.1.2 全球气候恶化加剧 81.1.3 应对全球气候变化的行动 111.2 研究意义 171.3 研究的内容、方法、框架及创新点 201.3.1 研究内容 201.3.2 研究方法和研究框架 221.3.3 研究创新点 241.4 本章小结 25第2章 相关研究文献综述 272.1 文献综述 292.1.1 城镇化与碳排放研究综述 292.1.2 碳排放影响因素相关研究综述 342.1.3 碳排放预测研究综述 452.2 文献评述 532.3 本章小结 55第3章 基于path-stirpat模型的山西省碳排放量影响因素分析 573.1 模型简介及数据说明 593.1.1 path- stirpat模型 593.1.2 变量说明及数据来源 633.2 结果分析 663.2.1 碳排放量分析 663.2.2 变量相关性分析 683.2.3 路径系数分析 703.2.4 path-stirpat分析 713.3 本章小结 74第4章 基于svar模型的山西省碳排放影响因素动态冲击效应分析 794.1 结构向量自回归模型 824.1.1 向量自回归模型简介 824.1.2 结构向量自回归模型定义 844.1.3 svar模型构建 864.2 数据分析及处理 874.2.1 平稳性检验 874.2.2 协整分析 894.2.3 ar单位根检验 904.3 实证分析 914.3.1 格兰杰因果检验 914.3.2 svar模型识别 924.3.3 脉冲响应分析 934.3.4 方差分解分析 1004.4 本章小结 107第5章 基于协整和灰色预测的山西省碳排放量预测 1115.1 山西省能源现状及变动趋势 1135.1.1 山西省能源消费量 1135.1.2 山西省产业能源消费 1165.1.3 山西省能源消费结构 1195.2 能源消费总量预测 1215.2.1 模型假定及数据来源121 5.2.2 协整方程结果分析 1235.2.3 协整方程中变量趋势设定及预测 1275.2.4 能源消费量预测分析 1345.3 能源消费结构预测 1355.3.1 模型简介和数据处理 1365.3.2 能源消费结构预测分析 1395.4 能源消费相关的碳排放预测 1445.5 本章小结 146第6章 结论与展望 1536.1 研究结论 1556.2 研究展望159参考文献161后记185
城镇化进程中山西省碳排放量影响因素分析及预测研究 作者简介
徐丽娜，管理学博士，山西大同大学商学院教师，山西大同大学地方经济研究所成员。研究方向为低碳经济与能源战略。发表学术论文12篇，其中4篇发表在《中国科技论坛》《西北人口》《干旱区资源与环境》《经济问题探索》等CSSCI核心期刊上，1篇收录进EI检索期刊。参与多项国家级和省级研究课题，主持1项校级研究课题。
