Tobit模型的半参数和非参数估计 本书特色
减少单变量tobit模型设定偏误，得到一致的和渐近正态的、且具有较好小样本表现的估计量是微观计量经济学方法论研究的重要领域；双变量tobit模型一直缺乏计算上可行的、至少满足一致性的估计量。目前文献中已有的估计量存在一些缺陷。为此，《tobit模型的半参数和非参数估计》首先基于受限因变量条件生存函数，构造单变量tobit模型非参数或半参数估计量，与前人构造的估计量相比，其对误差项具有较弱约束限制，但有较好的小样本表现；其次构造双变量tobit模型一致的和渐近正态的半参数估量，得到该模型的一个可行性估计，克服*大似然估计量和amemiya估计量的缺陷；再次构造tobit模型一致的渐近正态的非参数估计量；*后设计模拟实验，对上述各估计量进行模拟，并与文献中相关估计量进行比较。
Tobit模型的半参数和非参数估计 内容简介
《tobit模型的半参数和非参数估计》方法性强，对模型估计的论证比较详细，操作性强，提供估计量模拟的详细程序，适于对计量经济tobit模型估计方法和应用研究感兴趣的科研工作者、学生、实证经济分析者学习与参考。
Tobit模型的半参数和非参数估计 目录
目录
**章tobit模型估计概述及准备知识1
**节早期的半参数估计量3
第二节clad估计量和stls估计量6
第三节成对差分估计量9
第四节渐近有效估计量10
第五节其他估计量12
第六节本书方法及相关准备知识14
第二章归并数据tobit模型的半参数估计21
**节无归并数据回归模型的半参数估计21
第二节归并数据回归模型简述36
第三节归并数据回归模型半参数估计的动因39
第四节归并数据回归模型半参数估计量的一致性41
第五节归并数据回归模型半参数估计量的渐近正态性43
第六节蒙特卡罗数值模拟46
第三章截断数据tobit模型的半参数估计54
**节截断数据回归模型概述54
第二节截断数据回归模型识别与半参数估计57
第三节截断数据回归模型半参数估计量的一致性63
第四节半参数估计量的渐近正态性66
第五节扩展88
第六节蒙特卡罗数值模拟90
第四章双变量tobit模型的半参数估计106
**节双变量tobit模型估计方法的研究背景106
第二节双变量tobit模型半参数估计的动因110
第三节半参数估计量的一致性和渐近正态性116
第四节蒙特卡罗数值模拟138
第五节总结与评述145
第五章tobit模型的非参数估计147
**节tobit模型非参数估计概述147
第二节归并数据tobit模型非参数估计量148
第三节非参数估计量的一致性和渐近正态性151
第四节数值模拟161
第五节截断数据tobit模型非参数估计175
第六节样本选择模型及其非参数估计177
参考文献185
附录190
后记219
