生产计划制定方法研究:基于有利条件相容组批的研究 本书特色
《生产计划制定方法研究:基于有条件相容组批的研究》研究了企业总计划的订单处理方法和投放策略，以及车间生产调度规律，探讨了基于强化学习的两级计划协同算法，在此基础上分析了交货期的设定方法。数字试验表明，该计划制定方法能够有效提高订单完工率，降低生产成本。《生产计划制定方法研究:基于有条件相容组批的研究》可以为从事组批领域研究的科研人员、锻造企业信息化咨询顾问和项目实施工程师等提供参考与帮助，也可以作为机械工程、工业工程、自动化、计算机工程、管理工程等相关专业的研究生和高年级本科生的教材和参考书。
生产计划制定方法研究:基于有利条件相容组批的研究 内容简介
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生产计划制定方法研究:基于有利条件相容组批的研究 目录
**章 绪论
**节 课题研究的生产需求背景
一、生产需求背景
二、批量过程及有条件相容组批
三、锻造有条件相容组批生产管理对计划制定的需求
四、课题来源和研究意义
第二节 国内外生产计划研究现状
一、锻造生产计划与调度研究现状
二、生产计划与调度研究分类
三、相关问题研究综述
四、现有研究存在的问题
第三节 主要研究内容、研究思路和研究方法
一、基于有条件相容组批的生产计划新模式研究
二、基于有条件相容组批的主计划制定模型和算法研究
三、可重构离散处理机上加工调度新模型和算法研究
四、随机环境下多级车间的双目标日计划协同优化研究
五、不确定条件下新订单的计划制定和完工期预测
第四节 本书章节安排
第二章 基于有条件相容组批的生产计划框架研究
**节 计划制定新模式研究
一、锻造生产工艺流程
二、传统锻造生产计划制定及执行流程
三、影响锻造企业计划制定的不确定因素分析
四、企业总计划与车间计划制定模式
第二节 主计划和车间计划生成方法
一、组批完工期计算讨论
二、计划生成算法框架
第三节 基于分形思想设计的锻造holon生产计划控制模式研究
一、引言
二、holon系统的缺陷和分形公司
三、基于多重角色设计的自组织模式
四、基于holon的任务改进型生产计划体系
五、基于约束理论的hms生产计划协作优化和稳定性运行机制
本章小结
第三章 基于有条件相容组批主计划制定研究
**节 不相容条件下锻造混流生产线优化生产模型和算法研究
一、双资源约束下并行流程式生产线调度问题描述
二、遗传禁忌混合搜索算法
三、双资源约束并行生产线应用实例
第二节 基于有条件相容组批主生产计划制定研究
一、目前组批研究综述
二、问题描述
三、数学建模
四、求解方法
五、工件聚类算法
六、基于产品生命力的订单优先级评定法（pl）
七、批处理阶段的随机密钥代表混合式遗传算法
八、实例的算法调度性能比较研究
九、随机密钥混合遗传算法的鲁棒性讨论
本章小结
第四章 基于有条件相容组批的可重构机器可重入调度研究
**节 引言
第二节 问题描述
第三节 数学模型
第四节 求解方法
第五节 实例验证与分析
本章小结
第五章 两层计划协同和多级多目标组批车间计划协同优化研究
**节 引言
一、问题的提出
二、目前的研究综述、建模工具选择和求解策略
第二节 多级系统混合控制结构下协同模型
第三节 随机环境下锻造多级车间多目标问题描述及求解框架
第四节 随机环境下锻造组批多级优化投放控制策略
一、企业层面订单投放策略
二、车间层面投放策略
三、主计划与车间计划协同
第五节 锻造两层计划框架结构
一、多agent计划系统组成
二、整个计划系统协同过程
第六节 协同数据结构和算法
一、协同数据结构
二、通信协同
三、车间动作协同算法
四、多目标学习算法的适应性分析
五、实验验证与分析
六、随机环境下改进型前向投放策略与传统lbcr适应性比较
本章小结
第六章 基于有条件相容组批的双目标重计划研究
**节 不确定条件下基于三态模型的车间能力可获性研究
一、引言
二、问题的提出
三、系统模型建立的理论基础
四、数学模型建立及求解
第二节 基于有条件相容组批重计划方法研究
一、引言
二、有条件相容组批交货期设置问题描述
三、求解方法
本章小结
参考文献
后记
生产计划制定方法研究:基于有利条件相容组批的研究 作者简介
方叶祥，男，汉族，1971年出生，安徽省定远县人，博士。现为南京工业大学副教授，东南大学博士后。近年来，在《计算机集成制造系统》、《工业工程与管理》、《运筹与管理》等重要中文核心期刊上发表论文10余篇。目前研究重点是：计算机集成制造系统，复杂生产过程的生产计划与调度协同。
