多重插补方法与应用研究 内容简介
缺失数据的处理是抽样推断中无法回避的难题，作为处理缺失数据非常有效的方法，多重插补方法的问世具有重要的意义，该方法在国内的实践应用尚处于初始阶段，仍有很多问题值得进一步探讨。本书在借鉴国内外相关科研成果的基础上，结合国内调查实例，讨论多重插补在抽样调查中缺失数据处理的实现过程。缺失数据涉及范围很广泛，从来源看，既包括实验中的缺失数掘，也包括调查中的缺失数据。由于实验受人为因素影响很小，其中的缺失数据处理相对要简单一些，而调查受主观因素影响很大，处理比较复杂。因此，本书主要着眼于调查中出现的缺失数据，对缺失数据多重插补方法理论和应用进行了系统回顾和研究，并对某些多重插补方法仅作了尝试改进，希望本书对于国内缺失数据处理方法的后续研究有一定的参考价值。
本书得的出版来自于教育部人文社会科学研究青年基会项目(09yjc910002)的鼎力资助。尽管在此之前笔者也进行过一些有关缺失数据多重插补方法相关问题的研究，但这些研究仅局限于2004年以前国内外相关成果，且没有形成体系，项目的设立为本研究完成后续研究创造了条件。
多重插补方法与应用研究 目录
第1章 导论
1.1 概述
1.2 多重插补研究综述
1.3 本书的结构
第2章 多重插补方法的基本问题
2.1 缺失数据的基本问题
2.2 多重插补方法及其统计推断原理
2.3 单调缺失数据的多重插补
第3章 复杂情况下多重插补方法
3.1 不可忽略机制下缺失数据的多重插补方法
3.2 考虑抽样机制条件下缺失数据的多重插补方法
3.3 任意缺失模式下的多重插补方法
3.4 多重插补方法的算法实现
第4章 一种常用多重插补方法的改进
4.1 基于多变量事后分层基础上的多重插补方法的基本思想
4.2 基于多变量事后分层基础上多重插补方法的算例
4.3 基于多变量事后分层基础上多重插补方法的特点
第5章 多重插补方法效率研究
第6章 多重插补方法实证分析
主要参考文献
多重插补方法与应用研究 作者简介
庞新生(1970-)，中国人民大学统计学博士，现任北京林业大学经济管理学院副教授，硕士生导师，中国商业统汁学会理事，主要从事抽样调查与数据分析方面的研究和教学工作。近年来先后主持国家社会科学一般项目1项，教育部人文社会科学基会项目1项，全国统计科研项目项；曾参与国家自然科学基金2项，国家社会科学基金1项。依托科研项目，在国内核心学术期刊近20篇。
