统计学-在经济管理领域的应用 本书特色
《统计学:在经济管理领域的应用》是国家级精品课程之一。
统计学-在经济管理领域的应用 目录
前言教学建议**章 绪论**节 什么是统计一、关于统计的含义二、统计研究的基本环节第二节 统计学的种类及其性质一、理论统计学和应用统计学二、统计学与有关学科的联系与区别第三节 统计学的基本概念一、总体与总体单位二、样本三、标志四、统计指标与指标体系五、统计数据本章回顾第二章 统计资料的收集、整理与显示**节 统计资料的收集一、统计资料收集概述二、统计资料的收集方法三、统计调查方式四、统计调查体系五、第二手统计资料的主要来源第二节 数据整理一、数据整理的内容二、统计分组第三节 频数分布一、频数分布的基本概念二、频数和频率三、累计频数与累计频率四、频数分布的类型第四节 数据显示一、统计表二、统计图本章回顾第三章 统计数据分布特征的描述**节 分布的集中趋势一、测定集中趋势的指标及其作用二、算术平均数三、调和平均数四、几何平均数五、幂平均数六、众数七、中位数八、算术平均数与中位数和众数的关系第二节 分布的离散程度一、变异指标概述二、极差与四分位差三、标准差和方差四、变异系数第三节 分布的偏度和峰度一、统计动差二、偏度三、峰度本章回顾第四章 概率与概率分布**节 随机事件与概率一、随机试验与随机事件二、随机事件的概率三、条件概率与事件独立四、全概率公式与贝叶斯公式第二节 随机变量及其概率分布一、随机变量的含义二、离散型随机变量的概率分布三、连续型随机变量的概率分布第三节 随机向量及其分布简介一、随机向量及其分布二、随机向量的数字特征三、多元正态分布本章回顾第五章 抽样与抽样分布**节 抽样的基本概念一、总体参数与样本统计量二、样本容量与样本个数三、重复抽样与不重复抽样第二节 抽样分布一、重复抽样分布二、不重复抽样分布第三节 抽样设计一、类型抽样二、等距抽样三、整群抽样四、抽样组织的设计第四节 大数定理与中心极限定理一、大数定理二、正态分布的再生定理三、中心极限定理本章回顾第六章 参数估计**节 点估计一、点估计的定义二、点估计的评价标准第二节 区间估计一、区间估计的含义二、平均数的区间估计三、总体成数的区间估计第三节 样本容量的确定一、问题的提出二、估计总体均值时样本容量的确定三、估计成数时样本容量的确定四、应注意的问题本章回顾第七章 假设检验**节 假设检验概述一、假设检验的基本思想二、假设检验的步骤三、两种类型的错误四、检验功效第二节 总体均值与成数的检验一、单个总体的假设检验二、两个正态总体的假设检验三、p值检验第三节 自由分布检验一、自由分布检验概述二、符号检验三、秩和检验四、游程检验第四节 列联表分析与总体方差检验一、列联表分析二、总体方差检验本章回顾第八章 方差分析**节 方差分析的基本问题一、方差分析问题的提出二、方差分析的基本概念三、方差分析的原理第二节 单因素方差分析一、单因素条件下离差平方和的分解二、因素作用的显著性检验三、单因素方差分析中的几个问题第三节 双因素方差分析一、无交互作用下的方差分析二、有交互作用的方差分析第四节 方差分析的应用本章回顾第九章 简单相关与一元线性回归分析**节 相关与回归分析的基本概念一、函数关系与相关关系二、相关关系的种类三、相关分析与回归分析四、相关图第二节 简单线性相关分析一、相关系数的定义二、相关系数的特点三、相关系数的计算四、相关系数的检验第三节 一元线性回归分析一、标准的一元线性回归模型设定二、一元线性回归模型的估计三、一元线性回归模型的检验第四节 一元线性回归模型预测一、简单线性回归预测公式与误差二、区间预测三、一元线性回归模型的计算机实现本章回顾第十章 多元线性回归与非线性回归分析**节 多元线性回归模型一、多元线性回归模型的设定二、多元线性回归模型的估计三、多元线性回归模型的检验和预测四、复相关系数和偏相关系数第二节 多元线性回归模型中自变量的选择一、问题的提出二、一般情形三、变量选择方法四、应用实例第三节 非线性回归分析一、非线性回归分析的意义二、非线性函数形式的确定三、非线性回归模型估计四、相关指数本章回顾第十一章 时间序列分析**节 时间序列的概念及其水平一、时间序列的概念和种类二、时间序列的水平第二节 时间序列的速度指标一、发展速度二、增长速度三、平均发展速度和平均增长速度第三节 长期趋势的测定一、时间序列的构成与分析模型二、长期趋势的测定方法三、长期趋势测定的Excel实现第四节 季节变动、循环波动和随机变动的测定一、季节变动的测定二、循环波动的测定三、随机变动的测定方法四、季节变动、循环变动和不规则变动的Excel实现第五节 时间序列预测一、移动平均和指数平滑预测二、趋势外推预测三、季节性时间序列的预测四、时间序列预测的Excel实现本章回顾第十二章 统计指数与综合评价**节 综合指数一、统计指数概述二、综合指数编制的基本方法三、综合指数的各种编制形式第二节 平均指数一、平均指数编制的基本方法二、算术平均指数三、调和平均指数第三节 指数体系与因素分析一、指数体系的概念二、连锁替代法三、总体现象变动的两因素分析四、平均指标变动的因素分析第四节 常用的经济指数一、居民消费价格指数二、生产指数三、空间价格指数四、产品成本指数五、股票价格指数第五节 综合评价指数一、综合评价的意义二、综合评价指数的构建程序三、综合评价指数的编制方法本章回顾第十三章 统计决策**节 统计决策的基本概念一、什么是统计决策二、统计决策的基本步骤三、收益矩阵表第二节 完全不确定型决策一、完全不确定型决策的准则二、各种准则的特点和适用场合第三节 一般风险型决策一、自然状态概率分布的估计二、风险型决策的准则三、利用决策树进行风险型决策第四节 贝叶斯决策一、什么是贝叶斯决策二、贝叶斯公式与后验概率的估计三、先验分析与后验分析四、后验预分析本章回顾第十四章 聚类分析与辨别分析第十五章 主成分分析与因子分析附录A SPSS简介附录B 常用统计表参考文献
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《统计学:在经济管理领域的应用》内容简介：统计是认识客观世界数量规律的有力工具，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业经营决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。《统计学:在经济管理领域的应用》以数据收集、整理与分析为主要线索，理论与应用相结合，强调应用，并以中国案例（尽量涵盖管理、会计、金融的案例）为主要素材。书中既介绍具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，也对社会经济领域所特有的一些统计方法进行了讨论，同时，还引入了部分工商管理中常用的多元统计分析的内容。
统计学-在经济管理领域的应用 相关资料
插图：一、关于统计的含义以下是关于“统计”的几则信息。我国著名的经济学家马寅初指出：“学者不能离开统计而治学，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。”。美国著名科幻作家威尔斯说：“对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样重要。在诺贝尔经济学获奖者中，2／3以上的研究成果与统计和定量分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书——《经济学》第12版中特别提到：“在许多与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的。”美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出：“现代公司在许多方面是根据统计来行事的。”美国总统的年薪已经达到40万美元，在各国元首中名列前茅，但根据美国《工作等级年鉴》一书的排名，总统一职并未进入最好的职业之列。在美国，最好的职业是统计学家。由以上几则信息可知，统计已经渗透到社会经济活动和科学研究的方方面面，统计无处不在，并且正在发挥着越来越重要的作用。那么究竟什么是统计？统计是如何开展研究的？作为一门科学的统计学与其他学科有何区别与联系？这些正是本章所要介绍的主要内容。在日常生活中，人们对于“统计”这一术语常常有不同的用法。例如，企业每年要“统计”产量和产值，这是将其作为一项工作来看待；了解股票的交易状况要看有关成交额和股票指数“统计”，这时又是将其作为数据来运用；而学生们所说的我们正在学习“统计”，则是指一门科学，即统计学。那么究竟何为统计，这里有必要给出一个比较准确的科学定义。所谓统计，是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。统计的研究对象具有以下特点。1.数量性事物的存在取决于它的质，但事物的质也会随条件的变化而变化，这个变化体现了量变与质变的统一，量变过程就是事物数量性的具体展现形式。数量性是统计研究对象的基本特点，因此有人说：“数字是统计的语言，数据是统计的原料。”
统计学-在经济管理领域的应用 作者简介
曾五一，经济学博士，953年1月生，现任厦门大学经济学院副院长、特聘教授、博士生导师，国务院专家津贴获得者。主要社会兼职有：中国统计学会顾问、国家社科基金统计学科组成员、教育部统计学专业教学指导分委员会副主任委员、国家统计局咨询委员等。主要研究方向是：国民经济核算、统计理论与方法。先后主持和参加10多项国家级和省部级科研项目的研究，其中包括5项国家社科基金重点项目。教学科研成果获省部级以上政府奖励30多项，其中包括国家级优秀教学成果一等奖1项、国家社科基金优秀成果二等奖1项、教育部人文社科优秀成果二等奖1项，国家级精品课程和国家级精品教材各1项。朱平辉，经济学士，1964年11月生，现任厦门大学管理学院MBA教育中心副教授、厦门大学管理学院高层管理培训（EDP）中心副主任、中国商业统计学会市场调查与教学研究分会理事。现主要研究方向.管理数量分析方法及应用。曾获国家统计局优秀成果（论文类）二等奖等多项政府奖励。曾主持或参与多项国家自然科学和社会科学基金与重大企业横向课题的研究。
