计量经济学 第二版 内容简介
应用一般数学和统计学知识阐释计量经济学的原理与方法，虽在某些方面有损严密，但其优点是显而易见的。这不仅为仅具一般数学和统计学基础知识的人学习和掌握这一学科提供了方便和可能，而且由于这种阐释方式对经济现象描绘的直观性，使学习者更容易理解计量经济方法的内涵及计量经济模型所表达的客观经济现象的内在规律性。本书应用不超过初等统计学及一般大学代数的基本知识，论述计量经济学的理论与方法，试图使具备这些基础知识的读者，在不必补习高等统计学和专门数学知识的条件下，能够顺利阅读与理解，企盼这一愿望能够实现。计量经济学虽有其独特的理论与方法，但研究的对象是客观经济现象，研究的目的是揭示经济现象的内在规律，其经济学内在本质勿容置疑。本书在论及各种计量经济方法时，对其思路、假设、工作步骤、结果的经济含义均给予了充分的解释与说明，希冀读者能便当。地理解特定方法所反映和揭示的经济内涵。
本书所涉及的内容较为宽泛，除绪论外，共分为五篇二十七章。**篇（**至七章）论述满足经典假设的单一方程模型的理论与方法，第二篇（第八至十二章）论述违背经典假设的单一方程模型的理论与方法，第三篇（第十三至第十七章）论述虚拟变量模型和时间序列模型的理论与方法，第四篇（第十八章至二十四章）论述联立方程模型的理论与方法，第五篇（第二十五章至第二十七章）论述计量经济学的应用程序及模型构建。
本书可作为计量经济学爱好者的学习用书，它将使读者对这门学科的理论与方法有一个较为系统的了解。也可以作为大学经济学、管理学专业本科和研究生的教材或教学参考书，本科生可学习**篇和第二篇的内容，硕士生可增加第四篇的内容，博士生可再增加第三篇和第五篇的内容。
计量经济学 第二版 目录
第二版序言
序言
绪论
**篇 满足经典假设的单一方程模型
**章 相关分析与回归分析
第二章 一元线性回归模型及参数估计
第三章 参数*小二乘估计值的显著检验与置信区间
第四章 多元线性回归模型及参数估计
第五章 线性回归模型估计式的检验
第六章 线性回归模型的拓展
第七章 线性回归模型的矩阵方法
第二篇 违背经典假设的单一方程模型
第八章 随机误差项的异方差
第九章 随机误差项的序列相关
第十章 解释变量的多重共线性
第十一章 解释变量为随机变量
第十二章 解释变量为滞后变量
第三篇 虚拟变量模型与时间序列模型
第十三章 虚拟解释变量模型
第十四章 虚拟被解释变量模型
第十五章 时间序列的平滑与外推
第十六章 随机时间序列的特征
第十七章 随机时间序列模型及预测
第四篇 联立方程模型
第十八章 联立方程模型
第十九章 联立方程模型的识别
第二十章 联立模型单一方程估计法（一）——简化型法、工具变量法、两段*小二乘法
第二十一章 联立模型单一方程估计法（二）——混合估计法
第二十二章 联立模型单一方程估计法（三）——主要分量法
第二十三章 联立模型单一方程估计法（四）——有限信息极大似然法
第二十四章 联立模型单一方程估计法——完全信息极大似然法、三段*小二乘法
第五篇 计量经济学的应用程序及建模
第二十五章 计量经济学的工作程序
第二十六章 计量经济模型的传统建模方法
第二十七章 计量经济模型的试验建模方法
附录 统计学常用数表国；〕
计量经济学 第二版 节选
《计量经济学》所涉及的内容较为宽泛，除绪论外，共分为五篇二十七章。**篇（**至七章）论述满足经典假设的单一方程模型的理论与方法，第二篇（第八至十二章）论述违背经典假设的单一方程模型的理论与方法，第三篇（第十三至第十七章）论述虚拟变量模型和时间序列模型的理论与方法，第四篇（第十八章至二十四章）论述联立方程模型的理论与方法，第五篇（第二十五章至第二十七章）论述计量经济学的应用程序及模型构建。应用一般数学和统计学知识阐释计量经济学的原理与方法，虽在某些方面有损严密，但其优点是显而易见的。这不仅为仅具一般数学和统计学基础知识的人学习和掌握这一学科提供了方便和可能，而且由于这种阐释方式对经济现象描绘的直观性，使学习者更容易理解计量经济方法的内涵及计量经济模型所表达的客观经济现象的内在规律性。《计量经济学》应用不超过初等统计学及一般大学代数的基本知识，论述计量经济学的理论与方法，试图使具备这些基础知识的读者，在不必补习高等统计学和专门数学知识的条件下，能够顺利阅读与理解，企盼这一愿望能够实现。计量经济学虽有其独特的理论与方法，但研究的对象是客观经济现象，研究的目的是揭示经济现象的内在规律，其经济学内在本质勿容置疑。《计量经济学》在论及各种计量经济方法时，对其思路、假设、工作步骤、结果的经济含义均给予了充分的解释与说明，希冀读者能便当。地理解特定方法所反映和揭示的经济内涵。《计量经济学》可作为计量经济学爱好者的学习用书，它将使读者对这门学科的理论与方法有一个较为系统的了解。也可以作为大学经济学、管理学专业本科和研究生的教材或教学参考书，本科生可学习**篇和第二篇的内容，硕士生可增加第四篇的内容，博士生可再增加第三篇和第五篇的内容。
