统计学-(第三版) 本书特色
《统计学(第3版)》：高等学校经济学类专业核心课程系列教材
统计学-(第三版) 内容简介
简介
《统计学(第3版)》：高等学校经济学类专业核心课程系列教材
统计学-(第三版) 目录
1. 导论1.1 统计学的对象与方法1.1.1 统计学的对象及理论基础1.1.2 统计学的基本方法1.2 统计学的职能和作用1.3 统计学的基本概念1.3.1 统计总体和总体单位1.3.2 统计标志和标志表现1.3.3 统计指标和指标体系习题2. 统计数据的搜集与整理2.1 统计数据的搜集2.1.1 统计调查的概念及作用2.1.2 统计调查的基本要求2.1.3 统计调查的种类2.1.4 统计调查方案的设计2.1.5 统计调查方式2.2 统计数据的整理2.2.1 统计数据整理的意义及内容2.2.2 统计分组2.2.3 频数分配数列2.2.4 统计表2.3 综合指标2.3.1 总量指标2.3.2 相对指标2.3.3 平均指标2.3.4 计算和运用相对指标应注意的问题习题3. 变量数列的分布特征3.1 变量数列集中趋势的测度3.1.1 数值平均数3.1.2 位置平均数3.1.3 平均数之间的关系3.2 标志变异指标3.2.1 全距3.2.2 平均差3.2.3 方差与标准差3.2.4 标志变异系数3.2.5 标志变异指标在经济分析中的应用3.2.6 方差的数学性质3.3 成数3.3.1 成数的概念3.3.2 是非标志的平均数3.3.3 是非标志的方差和标准差习题4. 抽样估计4.1 抽样估计的基本概念4.1.1 抽样估计的意义和一般步骤4.1.2 抽样估计的基本概念4.1.3 抽样误差4.2 抽样估计4.2.1 点估计4.2.2 区间估计4.2.3 抽样数目的确定4.3 抽样组织方式4.3.1 分层抽样4.3.2 等距抽样4.3.3 整群抽样习题5. 时间数列指标分析5.1 时间数列概述5.1.1 时间数列的概念5.1.2 时间数列的种类5.1.3 编制时间数列的原则5.2 时间数列具体指标5.2.1 发展水平与平均发展水平5.2.2 增减量与平均增减量5.2.3 发展速度与平均发展速度5.2.4 增长速度与平均增长速度5.2.5 增长1％的绝对值5.2.6 时间数列中特殊值计算速度指标的思考习题6. 时间数列影响因素分析6.1 时间数列影响因素分析的基本问题6.1.1 时间数列影响因素分析的步骤6.1.2 时间数列的影响因素6.1.3 时间数列因素分析的基本模型6.2 长期趋势6.2.1 移动平均法6.2.2 *小平方法6.3 季节变动6.3.1 测定季节变动的基本思想6.3.2 季节变动的测定方法6.3.3 季节指数的应用6.4 周期波动习题7. 统计指数7.1 统计指数的概念与分类7.1.1 统计指数的概念7.1.2 统计指数的作用7.1.3 统计指数的分类7.1.4 统计指数的性质7.2 总指数的综合形式7.2.1 总指数综合形式的特点7.2.2 总指数的各种综合形式7.2.3 总指数综合形式的应用7.3 总指数的平均形式7.3.1 总指数平均形式的特点7.3.2 总指数的各种平均形式7.3.3 总指数平均形式的应用7.4 指数体系与因素分析7.4.1 指数体系7.4.2 因素分析习题8. 相关与回归分析8.1 相关与回归分析的基本概念8.1.1 相关的概念8.1.2 相关关系的分类8.1.3 回归的概念和分类8.1.4 相关与回归分析的主要内容8.2 相关分析8.2.1 相关表和相关图8.2.2 相关系数8.2.3 等级相关8.3 一元线性回归分析8.3.1 一元线性回归方程的建立8.3.2 回归估计标准差8.3.3 回归系数、相关系数、回归估计标准差之间的联系8.3.4 回归模型的检验——残差图法8.3.5 回归估计的置信区间8.4 多元线性回归分析8.4.1 多元线性回归方程的建立8.4.2 多元线性回归估计标准差8.4.3 多元线性回归的复相关系数8.5 非线性回归分析8.5.1 非线性回归模型的主要类型8.5.2 曲线相关的判定系数8.5.3 曲线回归模型的检验8.6 自相关与自回归习题附录附录1随机分布数字表附录2正态分布概率表参考文献
统计学-(第三版) 节选
《统计学(第3版)》内容简介：高等学校经济学类专业核心课程系列教材，是根据教育部确定的面向21世纪经济学类专业核心课程，为适应国内高等学校经济学类专业大学本科教学的需要而编著的。面向21世纪大学本科经济学类专业的核心课程共8门：政治经济学、西方经济学、计量经济学、国际经济学、货币银行学、财政学、会计学、统计学。
