LOGISTIC回归中的交互效应 本书特色
本书是格致方法•定量研究系列之一种，重点在于介绍如何在logistics回归中用乘积项来进行交互效应分析。作者首先回顾了如何用概率、发生比和对数发生比的形式解释logistics回归的结果，然后介绍了双向交互效应和三向交互效应。之后，作者进一步讨论了更复杂情况下交互效应的解释方法，包括分类和连续变量的交互效应、两个连续变量的交互效应，以及当因变量是多类别变量时的交互效应。*后，作者使用SPSS统计软件对数据进行了多项式logistic回归，并指导读者解释该回归中的交互效应问题
LOGISTIC回归中的交互效应 内容简介
本书是格致方法？定量研究系列之一种，重点在于介绍如何在logistics回归中用乘积项来进行交互效应分析。作者首先回顾了如何用概率、发生比和对数发生比的形式解释logistics回归的结果，然后介绍了双向交互效应和三向交互效应。之后，作者进一步讨论了更复杂情况下交互效应的解释方法，包括分类和连续变量的交互效应、两个连续变量的交互效应，以及当因变量是多类别变量时的交互效应。很后，作者使用SPSS统计软件对数据进行了多项式logistic回归，并指导读者解释该回归中的交互效应问题。
LOGISTIC回归中的交互效应 目录
前言
第1章 概述
第1节 概率和发生比
第2节 Logistic回归模型
第3节 分类解释变量和虚拟变量
第4节 Logistic回归的预测值
第5节 系数解释
第6节 概率、发生比和对数发生比的换算
第7节 自变量的转换
第8节 交互效应的定义
第9节 多层次完全模型
第10节 交互项分析和分开进行的logistics回归
第2章 定性变量间的交互效应
第1节 双向交互效应
第2节 三向交互效应
第3章 定性和定量/连续变量的交互效应
第1节 调节变量是定性变量的双向交互效应
第2节 调节变量是定量变量的双向交互效应
第3节 三向交互效应
第4章 两个定量/连续变量的交互效应
第1节 双向交互效应
第2节 三向交互效应
第5章 多类别模型
第1节 定序回归模型
第2节 多类别名义变量
第6章 交互项解释的其他问题
第1节 展示交互效应的方法
第2节 计算置信区间
第3节 当调节变量取不同值时，计算关键自变量的系数
第4节 定量/连续变量交互项的双线性
第5节 分离成分项
第6节 多项的交互效应
第7节 多重共线性
第8节 模型选择和简化
第9节 转换
第10节 混杂的交互效应
第11节 电脑软件
注释
参考文献
译名对照表
LOGISTIC回归中的交互效应 作者简介
詹姆斯•杰卡德（James Jaccard）,美国纽约州立大学奥尔巴尼分校心理学系的杰出教授。主要研究方向：心理学和青少年风险行为，尤其是青少年的意外怀孕和醉驾问题。
