经济数学(概率论与数理统计)解题方法技巧归纳 本书特色
本书将经济数学（概率论与数理统计）的主要内容按问题分类，通过引例归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧，不同于一般的教科书、习题集和题解，自具特色。全书共分9章，由简单到复杂分别讲解*事件与概率、古典概率的间接计算、一维（二维）*变量及其概率分布、*变量的数字特征、几种常见的一维分布的应用、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计。包含了经济数学概率论与数理统计的所有内容，讲解详尽，例题经典，帮助考生及时复习。
经济数学(概率论与数理统计)解题方法技巧归纳 内容简介
本书共分为9章, 主要内容包括: 随机事件与概率、古典概率的间接计算、一维随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、几种常见的一维分布的应用等。
经济数学(概率论与数理统计)解题方法技巧归纳 目录
目 录
第1章 随机事件与概率
1.1事件的关系与运算
1.2事件的关系及其运算法则的简单应用
1.3加法原理和乘法原理的应用
1.4计算古典型概率
1.5计算几何型概率
第2章 古典概率的间接计算
2.1计算与对立事件有关的事件概率
2.2与差事件有关的事件概率的算法
2.3与包含关系有关的事件概率的算法
2.4利用全集分解式求与积事件有关的事件概率
2.5事件和的概率算法
2.6应用乘法公式计算概率的几种情况
2.7使用条件概率计算有关事件的概率
2.8加法公式和乘法公式的综合应用
2.9使用全概率公式和贝叶斯公式寻找完备事件组的两个常用方法
2.10抽签原理的证明及其应用
2.11如何正确理解事件独立性的概念
2.12证明事件组的相互独立性
2.13应用事件独立性计算概率
2.14独立试验序列概型的计算
第3章 一维随机变量及其概率分布
3.1离散型随机变量分布的判别与求法
3.2连续型随机变量分布的判别与求法
3.3利用分布，求其未知参数，计算概率
3.4随机变量函数分布的求法
3.5证明与随机变量分布性质有关的命题
第4章 二维随机变量及其分布
4.1二维离散型随机变量的联合概率分布的求法
4.2二维随机变量的边缘分布的求法
4.3求二维随机变量的条件分布
4.4二维随机变量的分布函数的判别与求法
4.5计算二维随机变量落入平面区域内的概率
4.6随机变量相互独立的判别
4.7两随机变量之和的概率分布的求法
4.8求二维随机变量的*大值与*小值的分布及其落入区间内的概率
第5章 随机变量的数字特征
5.1离散型随机变量的期望与方差的求法
5.2连续型随机变量的期望与方差的求法
5.3随机变量函数的数学期望与方差的求法
5.4求二维随机变量的数字特征
5.5讨论随机变量的相关性与独立性的关系
5.6由随机变量的数字特征确定分布中的未知参数
5.7期望或(和)方差的应用题的解法
5.8如何掌握二维均匀分布与二维正态分布
第6章 几种常见的一维分布的应用
6.10?1分布的应用
6.2二项分布的应用
6.3泊松分布的应用
6.4几何分布的应用
6.5超几何分布的应用
6.6均匀分布的应用
6.7指数分布的应用
6.8正态分布的应用
6.9求解与微积分及线性代数有关的综合应用题
第7章 大数定律和中心极限定理
7.1切比雪夫不等式的两点应用
7.2大数定律成立的条件和结论及其简单应用
7.3中心极限定理的应用
第8章 样本及抽样分布
8.1样本均值的分布及其应用
8.2λ 2分布及其应用
8.3利用t分布求有关统计量的分布
8.4F分布及其应用
第9章 参数估计
9.1矩估计法和极大似然估计法
9.2计算统计量的数字特征
习题答案或提示
附录(人大版《概率论与数理统计(修订本)》部分习题解答查找表）
经济数学(概率论与数理统计)解题方法技巧归纳 作者简介
毛纲源教授，毕业于武汉大学，留校任教，后调入武汉工业大学（现合并为武汉理工大学）担任数学物理系系主任，在高校从事数学教学与科研工作40余年，除出版多部专著和发表数十篇专业论文外，还发表10余篇考研数学论文。他主讲微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程。理论功底深厚，教学经验丰富，思维独特。曾多次受邀在各地主讲考研数学，得到学员的广泛认可和一致好评：“知识渊博，讲解深入浅出，易于接受”“解题方法灵活，技巧独特，辅导针对性极强”“对考研数学的出题形式、考试重点难点了如指掌，上他的辅导班受益匪浅”……同样，他所编著的数十本考研辅导书籍也受到读者的极高评价，认为是“目前市面辅导书中解题归纳*的书”“选题不偏不怪，方法全面”，甚至被称为“神书”。
