21世纪经济管理规划教材创业与数学素养/赵斌 本书特色
本书作者在对创业与数学素养资料进行广泛收集、整理的基础上，精彩呈现了数学素养在创业过程中的智慧和案例，以及在创业过程中的经验和教训，便于未来的创业者通过科学的数学方法，建立有效的数学模型分析创业过程中的问题。全书重点突出，脉络分明，融理论性、资料性、工具性、可迁移性、可借鉴性和可操作性于一体，致力于引导创业者依托数学的逻辑性和科学性，高效而创造性地解决创业过程中遇见的复杂问题，进而从量化角度培养创业型人才的深层次能力，以及用数学的思维方式和方法提升其定量分析能力，从而更加科学地解决创业中的量化问题。
本书是促进高校教师引导学生将创业与数学素养相结合的极佳载体，对于提升高校教师讲授“创业与数学素养”课程的授课能力可起到独特的作用。不论是对大学生，还是从事创业培训工作的教师，该书都是一种鼓舞和一份礼物。
21世纪经济管理规划教材创业与数学素养/赵斌 内容简介
本书作者在对创业与数学素养资料进行广泛收集、整理的基础上，精彩呈现了数学素养在创业过程中的智慧和案例，以及在创业过程中的经验和教训，便于未来的创业者通过科学的数学方法，建立有效的数学模型分析创业过程中的问题。全书重点突出，脉络分明，融理论性、资料性、工具性、可迁移性、可借鉴性和可操作性于一体，致力于引导创业者依托数学的逻辑性和科学性，高效而创造性地解决创业过程中遇见的复杂问题，进而从量化角度培养创业型人才的深层次能力，以及用数学的思维方式和方法提升其定量分析能力，从而更加科学地解决创业中的量化问题。
本书是促进高校教师引导学生将创业与数学素养相结合的不错载体，对于提升高校教师讲授“创业与数学素养”课程的授课能力可起到独特的作用。不论是对大学生，还是从事创业培训工作的教师，该书都是一种鼓舞和一份礼物。
21世纪经济管理规划教材创业与数学素养/赵斌 目录
第1章绪论001
1.1创业分析003
1.2数学素养分析007
第2章自主创业中基于复杂适应系统的数学
模型构建0092.1复杂适应系统简介010
2.1.1复杂适应系统的产生010
2.1.2复杂适应系统的基本概念012
2.2自主创业支持体系的复杂适应系统特性分析013
2.2.1自主创业支持体系的复杂性013
2.2.2自主创业支持体系的复杂适应
系统特征014
2.2.3自主创业支持体系的实地调研数据016
2.3TDM理论018
2.3.1TDM定义018
2.3.2TDM分类018
2.3.3TDM路径019
2.3.4TDM方法019
2.4自主创业行为决策分析020
2.4.1行为决策在创业中的关键性020
2.4.2创业行为决策动机026
2.4.3创业行为决策环境的不确定性028
2.4.4创业行为决策收益的不确定性029
2.5支持体系与创业行为决策的相互影响030
2.5.1支持体系对创业行为决策的导向030
2.5.2创业行为决策对支持体系的依赖031
2.6自主创业支持体系关键要素甄别与分析032
2.7纳入关键要素的自主创业行为扩散038
2.7.1含时滞的自主创业行为扩散038
2.7.2相互竞争的创业行为扩散043
2.8数学模型在自主创业支持体系的认知度评估中
的应用047〖1〗创业与数学素养目录〖2〗2.8.1基于层次分析法模型的自主创业支持体系各指标权重确定047
2.8.2基于多层次灰色评价模型的认知度评估057
2.9自主创业支持体系的响应度测算059
2.9.1认知与创业行为响应的一致性059
2.9.2认知与创业行为响应存在的群体差异060
2.10自主创业中基于复杂适应系统的综合评价模型064
2.10.1自主创业中的烘焙点心案例064
2.10.2自主创业中的三个主要因素分析067
2.10.3基于复杂适应系统的单因素模糊评价070
2.10.4基于复杂适应系统的综合因素模糊评价070
第3章创业教育质量与创业投资项目的模糊数学评定072
3.1模糊数学简介072
3.2创业教育质量的模糊数学评定075
3.2.1创业教育质量现状调查与问题分析076
3.2.2模糊数学评定080
3.3创业投资项目的模糊数学评定084
3.3.1创业投资项目评定的量化方法088
3.3.2模糊数学评定092
3.3.3应用案例选粹096
第4章条件限制下的小微创业团队模型105
4.1小微创业团队简介105
4.2创业中的条件限制简介108
4.3大学生小微创业团队的形式111
4.3.1集聚型和分散型及模拟集聚型111
4.3.2项目型和情感型113
4.3.3多元化和单一化114
4.4条件限制下的小微创业团队数学模型115
4.5小微创业团队人口的统计特征129
第5章创业过程中的非线性模型132
5.1创业过程中的非线性回归模型132
5.1.1非线性回归模型的产生132
5.1.2非线性回归模型的一般形式135
5.1.3一元线性回归模型的实际背景136
5.1.4一元回归的总体模型136
5.1.5*小二乘估计方法137
5.1.6多元线性回归模型137
5.1.7逐步回归计算方法138
5.1.8偏*小二乘方法139
5.1.9非线性回归模型140
5.1.10应用案例选粹141
5.2创业过程中的非线性积分方程模型147
5.2.1证明依据148
5.2.2*优映射的存在性148
第6章两种服务类创业公司数学模型的建立181
6.1货运服务创业公司的非线性回归模型181
6.1.1问题的产生与分析182
6.1.2模型的建立与求解185
6.1.3模型灵敏度分析196
6.1.4模型的评价、改进和推广197
6.1.5附录与附表198
6.2在线旅游创业公司的决策数学模型203
6.2.1供应链理论206
6.2.2旅游服务供应链207
6.2.3供应链契约协调理论208
6.2.4供应链主从博弈分析211
6.2.5在线旅游服务供应链分析212
6.2.6我国在线旅游服务供应链模型214
6.2.7在线旅游创业公司商业模式分析215
6.2.8我国在线旅游存在的问题217
6.2.9利润共享契约下B2B在线旅游服务供应链协调模型217
6.2.10构建F公司基于信息共享的利润共享契约下的B2B在线
旅游商业模式228
21世纪经济管理规划教材创业与数学素养/赵斌 节选
第3章创业教育质量与创业投 资项目的模糊数学评定 创业是实现自身价值、经济价值和社会价值的过程。相较于其他社会群体，大学生是创新创造精神的潜在拥有者，具有知识丰富、勇于探险和相对年龄优势等多维特性。与其他社会群体以生存为目的的创业存在显著差异，大学生自主创业多借助于所学方法和技能，侧重于创造出新产品、新服务，实现更高层次、更高水平的创业和价值。同时，大学生自主创业越来越多地受到社会的重视和支持。 创业教育作为一种培养“高素质、创造型”人才的先进教育方式，日益引起我国高等院校的重视。我国已经初步形成了“政府促进创业、市场驱动创业、学校助推创业、社会扶持创业、个人自主创业”的生动局面，创业在经济社会发展中的倍增效应日益凸显。与就业相比，大学生创业不仅能促进个体的自由发展，而且能为社会创造新的就业机会。 由于创业教育与创业投资项目的评定是一个动态的、复杂的过程，影响创业教育与创业投资项目的评定的因素很多，指标体系也很复杂，其中很多因素都具有不确定性和不精确性，多数指标都具有模糊性。为了推动大学生创业型就业，更加科学地建立创业教育与创业投资项目的评定指标，我们需要借助模糊数学来评定大学生创业教育与创业投资项目的质量，提出可行性对策，更加科学地描述复杂的现实对象，使评定结果更接近真实情况，进而使整个研究更加客观和科学，结果更具说服力和可信度。 3.1模糊数学简介 模糊数学又称Fuzzy数学。“模糊”二字译自英文“Fuzzy”一词，该词除了有模糊的意思外，还有“不分明”等含意。模糊数学是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法，究其根本就是从量上处理模糊情况，没有严格的界限划分而[1]0创业与数学素养第3章创业教育质量与创业投资项目的模糊数学评定[2]0使得很难用精确的尺子来刻画的现象的一门数学学科。 数量化的实质往往需要建立一个集合函数，进而以函数值来描述相应集合。传统的集合概念认为一个元素属于某集合，非此即彼、界限分明。根据集合论的要求，一个对象对应于一个集合，要么属于，要么不属于，二者必居其一，且仅居其一。这样的集合论本身并无法处理具体的模糊概念。 创业教育质量与创业投资项目的评定中存在着大量界限不明确的模糊现象，而传统的集合概念的明确性不能贴切地描述这些模糊现象，这就给创业教育质量评定过程的数量化带来困难。为了处理和分析这些“模糊”概念的数据，便产生了模糊集合论，后来经过种种努力，催生了模糊数学。 模糊概念不能用传统集合来描述，是因为不能绝对地区别“属于”或“不属于”，而只能问属于的程度，即论域上图3.1扎德 的元素符合概念的程度不是绝对的0或1，而是介于0和1之间的一个实数，这一点动摇了传统数学对集合的理解，使模糊数学更加适合于评定创业教育与创业投资项目的质量。 模糊数学的理论基础是模糊集。模糊集的理论是于1965年由美国加州大学的数学家扎德(Lotfi Asker Zadeh，1921—2017)教授在他所发表的开创性论文《模糊集合》中首先提出来的(图3.1)。 扎德在其论文中给出的模糊集定义为： 从论域U到闭区间［0，1］的任意一个映射： A:U→［0，1］，对任意u∈U，uAA(u)，A(u)∈［0，1］，那么A叫作U的一个模糊子集，A(u)叫作u的隶属函数，也记作μA(u)。 根据定义，可以知道所谓的模糊集合，实质上是论域U到［0，1］上的一个映射，而对于模糊子集的运算，实际上可以转换为对隶属函数的运算：A＝??μA(x)=0 A＝U?μA(x)=1 A?B?μA(x)≤μB(x) A=B?μA(x)=μB(x) ?μA(x)=1-μA(x) A∪B=C?μC(x)=max［μA(x)，μB(x)］ A∩B=D?μD(x)=min［μA(x)，μB(x)］假设给定有限论域U={a1,a2,…,an}，则其模糊子集A可以用扎德给出的表示法： A=μA(a1)a1+μA(a2)a2+…+μA(ai)ai+…+μA(an)an该式表示一个有n个元素的模糊子集。其中，“+”叫作扎德记号，不是求和；ai∈U(i=1,2,…,n)为论域里的元素；μA(ai)是ai对A的隶属函数，0≤μA(ai)≤1。 扎德教授的这篇开创性论文，奠定了模糊集理论与应用研究的基础，标志着模糊数学的诞生Zadeh L A. Soft computing and fuzzy logic\[J\]. IEEE Software, 1994, 11(6): 48?56.。由于研究对象影响因素的不确定性或是模糊性，没有直接进行“非此即彼”的明确判断，承认了事物间还存在着中间过渡量使划分不确定，即“亦此亦彼”的模糊性。这就是模糊数学理论的一个特性。 论域X中模糊集合A的α截集［A］α可以由以下公式表示: ［A］α={t∈X,A(t)≥α},α>0 cl(SuppA),α=0上式中的cl(SuppA)指的是A的封闭支集。对于α∈［0，1］，若截集［A］α是X的一个凸子集，则在论域X中的模糊集合A被称为凸集合。当α的取值由1逐渐减小而趋于0时，截集［A］α逐渐向外扩展，从而得到一系列的普通集合。 对于截集γ∈［0，1］，［A］γ是属于实数集的一个封闭凸子集，α1(γ)=min［A］γ,α2(γ)=max［A］γ其中,α1(γ)表示γ截集的左边界，α2(γ)表示γ截集的右边界。也可以将截集表示为: ［A］γ=［α1(γ),α2(γ)］。 所以模糊集合A的支撑(支集)就可以表示为一个开区间(α1(0),α2(0))。 模糊数字集合也可以看作是一种概率分布。如果A是属于F的一个模糊数字集合，x是属于实数集的一个实数，那么隶属度函数A(x)可以理解为是对x属于A的可能性程度描述。 由于模糊数学不同于以往数学的特点，使模糊数学的应用范围大大地扩展，目前它已经被广泛地应用到多个领域： 农业、结构力学、气象、环境、医学、计算机等。 创业性决策环境充满了不确定性，这种不确定性由环境的动态性和复杂性共同构成，即环境变化速度的加快和环境要素的增加使得企业所处环境不确定性增加。环境动态性和复杂性的加剧导致了决策的结果以及结果的分布都难以预测，即不确定性。不确定性导致了决策目标的模糊性，因此传统以目标为导向的决策方式在这种情况下失效。在这样的创业决策环境下，创业结果与创业过程往往不能表现出因果的紧密联系，因此创业决策者需要通过模糊数学，根据事态的发展和不断出现的新情况，进行及时调整和处置。 3.2创业教育质量的模糊数学评定 创业教育对就业难的缓解作用日益凸显，创业教育的重要性也日益提升，政府对创业教育的重视程度也日益增强。创业教育在我国还是一个新兴的领域，有很多地方需要向创业教育先进国家学习。同时，要不忘本国的特殊国情，在提高自身创业教育质量的同时，总结经验，建立科学、合理的大学生创业教育机制，提升我国大学生创业的综合能力。 1989年，联合国教科文组织在北京召开“面向21世纪教育国家研讨会”，会上**次提出了“事业心和开拓教育”，后被翻译成现在我们所使用的 “创业教育”概念。联合国教科文组织定义： 创业教育从广义上来说培养具有开创性、创新性的个人，创业教育对已经就业的人同等重要，机构或个人除了要求雇员完成基本的工作以外，还越来越重视雇员的首创、创业和独立工作能力以及技术、社交、管理技能等。 综上所述，作者将创业教育定义为： 创业教育是开发学生潜能、培养其成为一个企业家型的“复合人才”的教育，不但重视其创新和创业能力，更多的从社会需要的角度培养适合社会需要的企业管理全面人才。其主要是通过多种手段，使学生掌握到创建一个企业的技能和知识，且具有一个企业家应有的品质和素质。创业教育本质上是一种素质教育，它的目标不是单一地去创建新的企业，创业教育的目标更多的是要求创业者有一种创业、创新精神，而这种精神正是中国人所或缺的。要建立一个企业，不但要知道其中的运营方式、方法、相关法律程序，还需要有敢于尝试的精神、团队相互协作的精神、面对困难勇往直前的精神。而我们的创业教育的教授方式目前还仅局限于开办企业一般程序和运营方式，但是却对创业教育目标有所忽略，缺乏对创业者精神的教育与培养。 通过在校期间系统而完备的创业教育，培养当代大学生树立正确的创业观念，并使之具有完备的创业技能，以创业带动创业、以创业带动就业，进而推动整个社会的发展；改革高校创业教育方式，推进高校创业教育发展；政府调整创业教育支持政策，积极扶持高校创业教育；加强校企合作，丰富高校创业教育教学方式；形成适合创业教育发展的校园环境，从校园文化上改变创业教育的地位；高校大学生改变自身思想及专业局限，积极锻炼自身多方面能力；创新高校创业教育质量评定机制，及时监控高校创业教育实施成效冯艳飞, 童晓玲. 研究型大学创新创业教育质量评价模型与方法\[J\]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2013, 1(1): 122?128.。 创业教育中，需要激励学生强烈的创业欲望，激发其创业热情；同时，还需要培养学生的领导能力和人际协调能力，全方位地培养学生的创新、创业能力。 通过应用多种教学手段，培养学生自主创业意识，全面开发学生潜能，使其具备创业所需的技能、知识、能力和品质，*后在社会上具有创业所需的生存力和竞争力。如何建立适合本国国情的高效的大学生创业机制，需要我们边实践边总结；评判创业教育的效果和水平，就要看创业教育质量。通过创业教育质量的分析，我们可以从中找出存在的问题，针对实际调查中出现的问题提出合理有效的对策，引导高校针对不同的情况，有效地开展大学生创业教育；通过创业教育质量的量化分析，我们可以更加直观和科学地评定我国的创业教育质量，进而从寻找我们和国际创业教育的差距，提升自我创业教育质量，缩小差距，发展创业教育，以创业带动就业，以创业带动我国经济的发展，促进中国高校的创业教育水平与国际创业教育水平接轨李集城. 基于效率视角的创业教育质量评价体系研究\[J\]. 科技管理研究, 2012, 32(15): 122?128.。 3.2.1创业教育质量现状调查与问题分析 本次问卷调查于2014年9月1日开始，于2014年12月1日结束，为期三个月。本次调查针对不同对象设计了三类问卷: **类是针对大学生的创业及创业教育调查问卷，第二类是针对从事创业教育老师的创业教育问卷，第三类是针对有过创业经验的大学生创业者的访谈提纲。本调查采取随机抽样的调查方法，共发放调查问卷430份，回收问卷428份，其中有效问卷427份，回收率为99.5%，有效率为99.3%。访谈对象30人。本调查采用问卷调查和个人访谈相结合的方式，调研对象包括西安市的三所高校的本科学生以及少数研究生、从事创业教育的专职教师和有过创业经验的大学生创业人士。为了确保调查结果的科学合理性，每所学校大一、大二、大三、大四、研究生各级学生均调查30份。问卷结果采用SPSS统计软件进行数据统计。 采用匿名发表意见的方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于统一，*后做出符合客观需要的预测结论。明确预测要达到的目的是确定影响高校大学生创业教育质量的指标和指标的权重。挑选相关专家20位，其中包括创业专职教师5名、创业教育管理人员2名、创业教育兼职教师3名、具有创业经验的大学生5名、在校大学生代表5名。根据相关文献资料和书籍，梳理出适合高校大学生创业教育质量的条目，作为指标项目编制的参考，设计出调查表。然后将调查表通过各种方式发放给专家组成员，并经过专家多次讨论，*后形成了5个维度的高校大学生创业教育质量的考核指标项目。高校创业教育质量指标从学校、政府、企业、环境、学生5个维度展开，高校创业教育质量指标体系如表3.1所示。表3.1创业教育质量指标体系 一级指标二级指标三 级 指 标学校课程设置开设创业课程；课程中创业知识的涵盖量；创业公司模拟、实习等实践活动；企业家访问演讲次数教学方法参加社会调查的学生比例；以商业计、调研报告作为成绩的课程比例教师能力有创业经历的教师比例；有相关创业培训经历的教师比例；熟悉政府相关的创业教育的政策和程序；相关创业教育论文发表政府资金支持相应的创业教育资金补贴；创业教育基金的设置；申请创业教育资金的过程是否合理、便捷政策支持针对大学生创业教育是否有相应的优惠条件 政策扶持大学生创业教育是否到位场地支持是否有对应的创业教育场地支持 创业教育场地是否有利于创业教育的开展人员支持是否有相关的政府人员到学校进行相关创业教育指导 是否大力引进创业教育人才企业研发需求企业专项市场调研课题 企业专题研究课题人才需求专业技能培训 校企联合实习培训环境创业教育软环境创业社团数 创业比赛的开展数 学校对创业、创新的态度创业教育硬环境学校是否设立有专门的创业教育机构或创业中心 获创业活动经费的学生比例 孵化器及配套服务对学生的开放比率学生学生背景有工作经验学生比例 家庭有创业经历的学生比例 有创业经验的学生比例 参加创业课程学习的学生比例学生能力把创业作为职业选择的学生比例 ……
21世纪经济管理规划教材创业与数学素养/赵斌 作者简介
赵斌，男，法国国家科学研究院（ＣＮＲＳ）博士后、教学新方法研究团队队长、西北农林科技大学应用数学专业研究生导师。2014年至今，赵斌教授担任了国内s个教学新方法研究团队队长，坚持教学研究和科学研究紧密结合，努力将科学研究的资源转化为教学资源，并在全国青年教师中召集了来自西北农林科技大学、北京大学、清华大学等97所高校492名青年教师作为教学新方法研究团队的队员。他主持校内外研究课题多项，以d一作者身份在被SCI收录期刊《Computers and Mathematics with Applications》、《Applied Mathematics and Computation》等重要刊物上发表论文28篇，主编三部教材：《教学方法的改进与完善》、《复变函数》、《生物数学欣赏》，出版三部专著：《国外教学新方法的创新路途》、《生物数学思想研究》、《生物数学简史》。自1997年9月开始，先后承担了《创业与数学素养》、《复变函数》（双语教学）等共计21门不同课程的主讲工作，并在日常的教学过程中尝试各类教学新方法，多次受到听课老师与学生的好评。
