通信信号处理(本科教材) 本书特色
本书以通信信号的发送、传输与接收为主线，介绍了通信中随机信号分析，分析了调制技术、信道模型建模与仿真方法，讨论了分集技术与相位跟踪方法，论述了自适应滤波性能准则与自适应均衡算法、盲均衡及其智能优化算法； *后，分析了阵列信号处理理论与自适应算法。
本书是作者在信号处理和通信信号处理领域多年教学与科研工作的积累，具有体系完整、内容新颖，强化实践、突出引导、结构严谨、层次分明、可读性强的特点。本书可作为信息与通信工程学科及相关专业的高年级本科生、研究生的教材，也可供信息、通信、控制技术等领域的科技工作者阅读。
通信信号处理(本科教材) 内容简介
通信信号处理技术对无线通信的发展和应用起着至关重要的作用，对其深刻理解和掌握才能真正从根本上理解、应用和发展无线通信技术。
《通信信号处理》以通信信号的发送、传输与接收为主线，介绍了通信中随机信号分析，分析了调制技术、信道模型建模与仿真方法，讨论了分集技术与相位跟踪方法，论述了自适应滤波性能准则与自适应均衡算法、盲均衡及其智能优化算法；*后，分析了阵列信号处理理论与自适应算法。
《通信信号处理》是作者在信号处理和通信信号处理领域多年教学与科研工作的积累，结构严谨、层次分明、可读性强。《通信信号处理》具有以下特点：
1．体系完整：所有的章节内容构成了一个较为完整的针无线通信信号流体系结构，同时注意内容之间的合理衔接与划分，层次分明、重点突出。
2. 内容新颖：内容是科研成果的凝练与总结，起点高；吸收了不少新理论、新技术与方法。
3．强化实践：描述通信信号处理理论与算法之后，给出了仿真实验条件、实验结果和分析，有利于读者消化与吸收，加深对先进思想的掌握。
4．突出引导：对一些理论与算法进行了详细论述论证，读者能掌握其思想精髓，可以顺理成章地进行延伸、扩展和移植。这有利提高读者分析问题和解决问题的能力。
通信信号处理(本科教材) 目录
目录
第1章通信中随机信号分析
1.1随机过程的一般表述
1.1.1随机过程的概率分布
1.1.2随机过程的特征函数
1.1.3随机过程的数字特征
1.1.4复随机过程
1.2平稳随机过程与高斯过程
1.2.1平稳随机过程及其数字特征
1.2.2平稳随机过程的相关函数与功率谱密度
1.2.3高斯随机过程
1.3窄带随机过程
1.3.1希尔伯特变换
1.3.2解析过程
1.3.3窄带随机过程
1.3.4窄带高斯过程
1.4线性系统对随机过程的响应
1.4.1随机过程通过线性系统
1.4.2随机过程通过理想线性系统
1.5非线性系统对随机过程的响应
1.5.1全波平方律检波器
1.5.2准正弦振荡信号通过非线性系统分析
1.6马尔可夫过程
1.6.1马尔可夫链
1.6.2马尔可夫链的转移概率及其矩阵
1.6.3遍历性
第2章调制技术
2.1调制失真
2.1.1码间干扰
2.1.2发射功率放大器
2.1.3增益和相位不平衡
2.2调制方式演变
2.2.1二进制相移键控
2.2.2正交相移键控
2.2.3偏移正交相移键控
2.2.4差分QPSK(DQPSK)
2.2.5π/4偏移DQPSK
2.2.6频移键控
2.2.7*小频移键控
2.2.8M进制频移键控
2.2.9M进制相移键控
2.2.10M进制正交幅度调制
2.3正交频分复用
2.3.1正交频分复用原理
2.3.2正交频分复用DFT变换
第3章信道模型
3.1信道模型与仿真概述
3.1.1通信信道模型
3.1.2通信信道仿真
3.1.3离散信道模型
3.2多径衰落信道
3.2.1信道对无线电信号的影响
3.2.2多径衰落信道模型
3.3大尺度与小尺度衰落信道
3.3.1大尺度衰落信道
3.3.2小尺度衰落信道
3.4选择性衰落信道
3.4.1频率选择性衰落信道
3.4.2时间选择性衰落信道
3.4.3空间选择性衰落信道
3.5平坦衰落信道模型
3.5.1Clarke信道模型
3.5.2Suzuki信道模型
3.5.3平坦衰落信道模型仿真
3.6MIMO信道模型
3.6.1SIMO信道
3.6.2MIMO信道
3.7信道马尔可夫链模型
3.7.1信道三状态马尔可夫链模型
3.7.2LMS?MIMO信道经验随机马尔可夫链模型
第4章分集技术与相位跟踪方法
4.1分集概述
4.1.1分集原理
4.1.2相关系数
4.2分集分类
4.2.1空间分集
4.2.2时间分集
4.2.3频率分集
4.2.4角度分集
4.2.5极化分集
4.2.6场分量分集
4.2.7多径分集
4.3分集增益
4.3.1分集重数与误码率
4.3.2接收天线分集性能
4.3.3分集重数与信道可变性
4.4分集合并
4.4.1选择式分集
4.4.2合并分集
4.4.3衰落信道中分集接收的差错概率
4.5相位跟踪方法
4.5.1AM调制方式
4.5.2相位跟踪原理
4.5.3平方差分环路
4.5.4锁相环路
4.5.5科斯塔斯(Costas)环
第5章自适应均衡
5.1存在噪声和ISI时*佳接收机
5.1.1误码率*小准则
5.1.2信噪比*大准则
5.1.3*佳检测器
5.2信道均衡
5.2.1基带传输系统的等效传输模型
5.2.2置零条件
5.3线性均衡
5.3.1离散时间信道模型
5.3.2基于峰值失真准则的迫零均衡器
5.3.3基于*小均方误差准则(MMSE)的均衡器
5.4分数间隔均衡器
5.4.1多采样率理论
5.4.2分数间隔均衡系统模型
5.5自适应均衡算法
5.5.1性能测度
5.5.2*小均方误差算法
5.5.3几种改进的LMS算法
5.6基于LMS算法的判决反馈与判决引导均衡算法
5.6.1基于LMS算法的判决反馈均衡算法
5.6.2判决引导自适应均衡器
5.7基于LMS算法的正交小波均衡算法
5.7.1均衡器的正交小波表示
5.7.2基于LMS算法的正交小波均衡算法
5.8频域LMS自适应均衡算法
5.8.1频域LMS自适应均衡原理
5.8.2分块LMS自适应均衡器
5.9基于LMS算法的OFDM系统均衡算法
5.9.1OFDM通信系统基本模型
5.9.2OFDM频域均衡原理
5.9.3基于LMS算法的OFDM系统均衡算法
5.10基于RLS算法的自适应均衡算法
5.10.1RLS算法原理
5.10.2RLS算法的收敛性
5.10.3算法仿真
第6章盲自适应盲均衡
6.1Bussgang算法
6.1.1实基带信道的Bussgang算法
6.1.2复基带信道的Bussgang算法
6.23种经典的Bussgang算法
6.2.1判决引导算法
6.2.2Sato算法
6.2.3Godard算法
6.2.4性能参数
6.3基于高阶统计量的盲均衡算法
6.3.1高阶统计量基础理论
6.3.2基于倒三谱的自适应盲均衡算法
6.3.3基于循环倒谱的盲均衡算法
6.3.4超指数迭代盲均衡算法
6.4基于分集技术的盲均衡算法
6.4.1基于时间分集的正交小波盲均衡算法
6.4.2基于频率分集的正交小波自优化盲均衡算法
6.5基于变参误差函数的盲均衡算法
6.5.1误差函数
6.5.2基于不同误差函数的盲均衡算法
6.6基于OFDM系统的盲均衡算法
6.6.1基于OFDM系统的单抽头常数模盲均衡算法
6.6.2结合数字锁相环的OFDM单抽头常数模盲均衡算法
6.6.3基于多模算法的OFDM判决导引及加权优化盲均衡算法
第7章智能盲均衡算法
7.1基于遗传算法优化的盲均衡算法
7.1.1遗传算法
7.1.2基于遗传算法优化的常模盲均衡算法
7.1.3基于遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法
7.2基于粒子群优化的盲均衡算法
7.2.1粒子群优化算法
7.2.2基于粒子群算法优化的正交小波常模盲均衡算法
7.2.3基于免疫克隆粒子群算法优化的正交小波常模盲均衡算法
7.3基于DNA遗传算法优化的盲均衡算法
7.3.1DNA遗传算法
7.3.2基于DNA遗传算法优化的正交小波常模盲均衡算法
7.4基于DNA遗传蛙跳算法优化的盲均衡算法
7.4.1混合蛙跳算法
7.4.2DNA遗传蛙跳算法
7.4.3基于DNA遗传蛙跳算法优化的常模盲均衡算法
第8章阵列信号处理
8.1阵列的基本原理
8.1.1空间信号
8.1.2调制解调
8.1.3阵列信号模型
8.1.4阵列天线接收信号向量
8.1.5空间采样
8.2波束形成
8.2.1波束响应与波束模式
8.2.2波束形成器增益
8.2.3空间匹配滤波器
8.2.4阵列孔径和波束形成分辨率
8.2.5锥化截取波束形成
8.3*佳阵列处理方法
8.3.1*佳波束形成器
8.3.2*佳波束形成器的特征根分析
8.3.3干扰消除性能
8.3.4锥化截取*佳波束形成
8.3.5广义的旁瓣消除器
第9章自适应阵列信号处理
9.1自适应天线系统的权向量
9.1.1自适应阵列的*佳权向量
9.1.2权向量的自适应算法
9.2基于常数模算法的阵列信号处理方法
9.2.1*速下降常数模算法
9.2.2*小二乘常数模算法
9.3微扰法
9.4分块自适应波束形成
9.4.1样本求逆算法
9.4.2基于样本求逆算法的自适应波束形成器
9.4.3SMI波束形成器的对角线加载
9.4.4基于*小二乘法的SMI波束形成器
9.5常数模阵列
9.5.1自适应噪声对消
9.5.2常数模阵列与对消器的组合
9.5.3恒模阵列的性能分析
9.5.4级联的恒模阵列与对消器组合
9.5.5输出信干噪比和信噪比
9.6子空间的自适应阵列算法
9.6.1信号模型与*佳组合
9.6.2基于子空间的自适应阵列算法
参考文献
