大数据开发与应用 本书特色
本书系统讲解了目前大数据开发领域的主流技术与实用技能，尤其侧重于对Hadoop生态系统的讲解，包括Hadoop框架的运作流程、执行原理及数据工具等内容。
全书共分12章，分别对大数据概论、Hadoop集群环境搭建以及HDFS、MapReduce、ZooKeeper、HBase、Hive、Storm、Sqoop、Kafka、Spark和ElasticSearch的核心知识进行了介绍，同时辅以对各种API及实例的深入解析与实践指导，旨在使读者迅速理解并掌握大数据的相关知识框架体系，提高动手能力，熟练使用Hadoop集成环境等大数据开发工具，完成大数据相关应用的开发、调试和运行工作。
本书适用面广，可作为高等学校大数据专业、计算机类专业的教材，也可作为大数据从业者、软件开发人员以及程序设计爱好者的参考用书。
大数据开发与应用 内容简介
本书系统讲解了目前大数据开发领域的主流技术与实用技能, 尤其侧重于对Hadoop生态系统的讲解, 包括Hadoop框架的运作流程、执行原理及主要成员等内容。本书分别对大数据概论、Hadoop集群环境搭建以及HDFS、MapReduce、ZooKeeper、HBase、Hive、Storm、Sqoop、Kafka、Spark和ElasticSearch的核心知识进行了介绍。
