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ENVI遥感软件综合实习教程 本书特色
《ENVI遥感软件综合实习教程》以 ENVI 5.3 为基础，通过浅显易懂的叙述和丰富的实例，全面系统地介绍 ENVI 软件及其在遥感相关领域的综合应用。《ENVI遥感软件综合实习教程》分两篇：**篇为基础操作篇，涵盖了 ENVI 软件工作环境、遥感数据读取、数据预处理、图像增强、波段运算、图像分类、制图输出、ENVI 与 IDL 交互等方面的内容；第二篇为综合应用篇，包括土地覆盖分类、植被动态监测、生态环境评价、城市热岛和水体叶绿素浓度反演等专题内容。
ENVI遥感软件综合实习教程 目录
目录前言**篇 基础操作篇第1章 ENVI 软件简介 31.1 ENVI 概述 31.2 ENVI 工作界面 31.2.1 ENVI 经典工作界面 41.2.2 ENVI 集成工作界面 51.3 ENVI 基本设置 61.4 ENVI 基本操作 81.4.1 打开和关闭文件 81.4.2 显示文件 91.4.3 信息查看与统计 91.4.4 链接显示 111.4.5 像元定位 131.4.6 显示剖面 13第2章 遥感数据文件 162.1 读取ENVI 文件 162.2 保存ENVI 文件 182.3 读取其他格式文件 192.3.1 读取GeoTIFF 文件 192.3.2 读取HDF 文件 232.3.3 读取二进制文件 262.4 保存为其他文件格式 30第3章 遥感数据预处理 313.1 辐射定标与大气校正 313.1.1 辐射定标 313.1.2 大气校正 333.2 投影定义与转换 433.2.1 投影定义 443.2.2 投影转换 463.2.3 基于MRT 的MODIS 投影转换 473.3 几何校正 513.3.1 配准 523.3.2 MODIS 地理重定位 583.3.3 基于GLT 的地理重定位 623.4 矢量数据处理 663.4.1 导入矢量文件 663.4.2 矢量文件参数设置 683.5 裁切、重采样、掩膜与镶嵌 693.5.1 裁切与重采样 693.5.2 掩膜 733.5.3 镶嵌 763.6 数据修复 793.6.1 Landsat7/ETM 数据插补 793.6.2 坏值插补 82第4章 遥感图像增强 854.1 对比度增强 854.2 空间滤波 874.2.1 平滑滤波 884.2.2 锐化滤波 894.2.3 纹理计算 904.3 多光谱变换 934.3.1 NDVI 计算 934.3.2 主成分变换 944.4 彩色变换 964.4.1 颜色空间转换 964.4.2 密度分割 984.4.3 颜色表映射 994.5 图像融合 1014.5.1 HSV 融合 1014.5.2 Gram-Schmidt 融合 102第5章 波段运算与专题信息提取 1045.1 波段运算的基本操作 1045.2 波段运算的规则 1055.2.1 波段运算的注意事项 1055.2.2 波段运算的运算符 1065.2.3 波段运算调用函数 1065.2.4 无效值的处理 1075.3 波段运算的应用 1095.3.1 计算植被指数 1095.3.2 按照条件提取特定区域 1105.3.3 地表比辐射率计算 111第6章 遥感图像分类 1146.1 监督分类 1146.1.1 分类系统 1146.1.2 训练样本 1146.1.3 分类方法 1206.1.4 分类后处理 1226.1.5 分类统计 1306.1.6 精度评价 1306.2 非监督分类 1356.3 决策树分类 1386.3.1 手工建立决策树 1386.3.2 决策树算法 1406.4 面向对象分类 1436.5 混合像元分解 1516.5.1 端元波谱提取 1516.5.2 分解混合像元 153第7章 遥感制图 1567.1 快速制图 1567.2 自定义制图 161第8章 ENVI 与IDL 交互 1678.1 IDL 与ENVI 的数据交互 1678.2 调用IDL 程序进行波段运算 1698.3 IDL 中调用ENVI 功能进行编程处理 1718.3.1 常用的ENVI 过程和函数 1728.3.2 ENVI 函数使用方法 1758.3.3 ENVI 例程函数 176第二篇 综合应用篇第9章 基于MODIS 的青海省土地覆盖分类 1819.1 实习概况 1819.2 研究方法 1819.2.1 分类特征 1819.2.2 分类过程 1819.2.3 精度评价 1829.3 数据预处理 1829.3.1 MODIS 数据预处理 1829.3.2 SRTM DEM 数据预处理 1869.3.3 裁切处理 1879.4 土地覆盖分类 1889.4.1 分类特征提取 1889.4.2 训练样本选择 1919.4.3 决策树分类 1929.4.4 分类后处理 1939.4.5 精度评价 1959.4.6 统计分析 198第10章 基于MODIS 的锡林郭勒植被变化监测 20010.1 实习概况 20010.2 研究方法 20010.2.1 植被覆盖度计算 20010.2.2 变异系数 20110.2.3 年际变化率计算 20110.3 数据预处理 20110.4 植被覆盖度计算 20510.5 植被时间变化分析 20810.6 植被空间变化分析 211第11章 基于GF1/WFV 的南京市生态环境评价 21411.1 实习概况 21411.2 研究方法 21411.2.1 评价体系 21411.2.2 评价指标 21511.2.3 生态环境状况指数计算 21611.3 数据预处理 21711.3.1 GF1/WFV 数据预处理 21711.3.2 VIIRS 夜光数据预处理 21911.3.3 PM2.5 格网数据预处理 22111.4 评价指标提取 22311.4.1 生物丰度指数提取 22311.4.2 植被覆盖指数提取 22411.4.3 水体指数提取 22611.4.4 人类活动指数提取 22711.4.5 污染负荷指数提取 22911.5 生态环境综合评价 229第12章 基于Landsat8/TIRS 的北京城市热岛研究 23412.1 实习概况 23412.2 研究方法 23412.2.1 辐射定标与亮温计算 23412.2.2 地表温度劈窗算法 23512.2.3 比辐射率计算 23612.2.4 城市热岛分析 23712.3 数据预处理 23712.3.1 转换数据格式 23712.3.2 镶嵌 23812.3.3 裁切 23812.3.4 掩膜 23812.4 土地覆盖分类 24012.5 地表温度反演 24112.5.1 辐射定标与亮温计算 24112.5.2 地表比辐射率计算 24112.5.3 大气透过率计算 24312.5.4 地表温度计算 24412.6 城市热岛效应分析 249第13章 基于Landsat5/TM 的滇池叶绿素a 浓度估算 25313.1 实习概况 25313.2 研究方法 25313.2.1 Landsat5/TM 光谱模拟 25313.2.2 叶绿素a 浓度建模与验证 25313.3 数据预处理 25413.3.1 光谱数据处理 25413.3.2 遥感数据预处理 25813.4 滇池叶绿素a 浓度估算 26113.4.1 建立估算模型 26113.4.2 叶绿素a 浓度制图 262参考文献 264附录 “基础操作篇”数据索引 266
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