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概率论与数理统计教程(第2版) 内容简介
全书共分十章，前五章是概率论部分，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，特征函数与极限定理；后五章是数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。本书可供高等院校数学类、统计类等有关专业作为教材，也可供其他专业和广大自学者参考。
概率论与数理统计教程(第2版) 目录
前言第1版前言第1章 随机事件及其概率1．1 随机试验、随机事件1．1．1 随机现象与统计规律性1．1．2 随机试验与样本空间1．1．3 随机事件、事件间的关系与运算习题1．11．2 概率的直观意义及其计算1．2．1 频率与概率的统计定义1．2．2 古典概型1．2．3 几何概率习题1．21．3 概率的公理化定义和概率的性质1．3．1 概率的公理化定义1．3．2 概率的性质习题1．31．4 条件概率1．4．1 条件概率与乘法公式1．4．2 全概率公式与贝叶斯公式习题1．41．5 独立性1．5．1 两个事件的独立性1．5．2 多个事件的独立性1．5．3 试验的独立性与伯努利概型习题1．5本章附录“概率论”发展简史第2章 随机变量及其分布2．1 随机变量与离散型随机变量2．1．1 随机变量的概念2．1．2 离散型随机变量及其分布律习题2．1……第3章 多维随机变量及其分布第4章 随机变量的数字特征第5章 特征函数与极限定理第6章 数理统计的基本概念第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 方差分析第10章 回归分析
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