家庭粒子群算法-方法 理论与性能分析 本书特色
《家庭粒子群算法:方法、理论与性能分析》以家庭社会学和粒子群算法为研究对象，研究家庭社会学和粒子群算法的特征对应关系，并对该特征关系进行数学化描述；重点研究家庭结构、家庭关系、单家族管理、多家族管理、方向性和分段变异6个方面对家庭粒子群算法性能的影响，《家庭粒子群算法:方法、理论与性能分析》的研究成果将为家庭社会学和粒子群算法提供一种相互借鉴、相互解释的全新思路，同时拓展和深化家庭社会学和群体优化算法的应用领域。
家庭粒子群算法-方法 理论与性能分析 目录
第1章绪论
1.1国内外研究进展
1.2主要内容
1.3创新点与结构安排
第2章基于家庭的粒子群算法
2.1引言
2.2家庭粒子群算法的基本思想
2.2.1标准粒子群算法
2.2.2家庭粒子群算法的基本模型
2.2.3家庭结构
2.2.4家庭关系
2.3家族管理方式
2.3.1单家族管理方式
2.3.2多家族管理方式
2.4本章小结
第3章基于家庭角色的家庭粒子群算法
3.1引言
3.2基于方向性的家庭粒子群算法
3.2.1基于方向性的家庭粒子群
3.2.2算法设计
3.3基于分段变异的家庭粒子群算法
3，3.1分段变异的家庭粒子群
3.3.2算法设计
3.4本章小结
第4章家庭粒子群算法的奇偶性与收敛性分析
4.1引言
4.2家庭粒子群算法的奇偶性
4.2.1粒子奇偶性分析
4.2.2粒子奇偶性轨迹图
4.3收敛性分析
4.3.1粒子收敛性分析
4.3，2粒子轨迹图
4.4本章小结
第5章家庭粒子群算法的性能测评
5.1引言
5.2实验环境构建
5.2.1测试函数
5.2.2实验方法
5.3不同家庭结构性能测评
5.3.1实验参数设置
5，3.2实验结果
5，3.3实验分析
5.4不同家庭关系性能测评
5.4.1实验参数设置
5.4.2实验结果
5.4.3实验分析
5.5不同家族管理方式性能测评
5.5.1实验参数设置
5.5.2实验结果
5.5.3实验分析
5.6基于方向性的家庭粒子群算法性能测评
5.6.1实验参数设置
5.6.2实验结果
5.6.3实验分析
5.7基于分段变异策略的家庭粒子群算法性能测评
5.7.1实验参数设置
5.7.2实验结果
5.7.3实验分析
5.8本章小结
第6章总结和展望
6.1本书总结
6.2工作展望
致谢
参考文献
家庭粒子群算法-方法 理论与性能分析 作者简介
安镇宙，副教授，博士，玉溪市中青年学科技术带头人，在玉溪师范学院从事人工智能的教学与研究，近5年来，在学术期刊和国际国内会议论文集上发表论文20余篇，目前主持国家自然科学基金项目”基于组织行为学的粒子群算法分析及在人群疏散模中的应用研究”和“云南省高等院校提升专业服务产业能力建设项目——玉溪师范学院通信工程专业转型发展项目” （省级本科“教学质量与教学改革工程”。
