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基于水平集的水下声呐图像目标检测 本书特色
作为海洋资源开发的重要技术，水下声呐图像目 标检测技术，是本书所要研究的重点问题。王兴梅、 时胜国*的《基于水平集的水下声呐图像目标检测》 在水平集理论的背景下，寻找一种对噪声不敏感、检 测速度快、精度高的水下声呐图像目标*优检测方法 ，依次采用了简化Mumford-Shah模型的C-V方法、 Chan-Vese模型四相水平集方法、子区域Vese-Chan 模型四相水平集方法、Chan-Vese模型自适应窄带方 法、自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的方法， 分别对水下声呐图像目标进行建模检测，并一一对原 始声呐图像检测的实验仿真结果进行分析研究，通过 比较寻找到了相对*好的自适应阶梯初始化窄带 Chan-Vese模型方法，为水下目标检测技术开辟了一 条新的途径。
本书内容翔实，自成一体，可作为图像处理、水 下通信等领域研究的重要参考书籍，也可作为相关科 学研究领域的学习参考。
基于水平集的水下声呐图像目标检测 目录
第1章 绪论1.1 水下声呐图像目标检测技术的意义和价值1.2 水下声呐图像目标检测的目的1.3 国内外研究现状1.4 本章小结参考文献
第2章 水下声呐图像灰度分布特性分析及模型研究2.1 声呐成像原理2.2 水下声呐图像的特点2.3 背景区灰度分布模型研究2.4 阴影区和目标高亮区灰度分布模型研究2.5 本章小结参考文献
第3章 水下声呐图像的平滑和滤波去噪3.1 平滑去噪处理3.2 滤波去噪3.3 本章小结参考文献
第4章 水平集理论及应用分析4.1 水平集理论4.2 水平集函数4.3 水平集方法的应用分析4.4 本章小结参考文献
第5章 简化Mumford-Shah模型的C-V方法水下声呐图像目标检测5.1 Mumford-Shah模型5.2 简化Mumford-Shah模型的C-V方法5.3 简化Mumford-Shah模型的C-V方法水平集表示5.4 简化Mumford-Shah模型的C-V方法数值解法5.5 实验及结果分析5.6 本章小结参考文献
第6章 Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标检测6.1 单水平集的多区域目标检测方法6.2 Vese-Chan模型多相水平集方法6.3 Vese-Chan模型四相水平集方法原理6.4 Vese-Chan模型四相水平集方法的数值解法6.5 实验及结果分析6.6 本章小结参考文献
第7章 子区域Vese-Chan模型四相水平集方法的水下声呐图像目标轮廓检测7.1 平面MRF模型7.2 不完全分层MRF模型7.3 子区域Vese-Chan模型四相水平集方法描述7.4 实验及结果分析7.5 本章小结参考文献
第8章 Chan-Vese模型自适应窄带的水下声呐图像目标检测8.1 窄带水平集模型8.2 Chan-Vese模型自适应窄带水平集方法描述8.3 实验及结果分析8.4 本章小结参考文献
第9章 自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型的水下声呐图像目标检测9.1 自适应阶梯初始化9.2 自适应阶梯初始化窄带Chan-Vese模型方法描述9.3 基于Chan-Vese模型的客观定量分析9.4 实验及结果分析9.5 本章小结参考文献
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