概率论与数理统计-理工类 本书特色
《概率论与数理统计》主要介绍概率论与数理统计的基本概念、原理 和方法。以实际应用为背景，讲述力求简明通俗，突出概率统计课程理论 学习与计算机运用相结合的特色，在规定的教学内容中加入简明实用的 excel函数命令和操作演示。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布 、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、 参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每小节后都配有习题，书末 附有习题参考答案。
《概率论与数理统计》可作为开设概率统计课程的师范院校及理工、 经管类院校本、专科学生及相关读者，也可作为相关专业学生的教学参考 书。本书由云南师大数学学院郭民之老师主编。
概率论与数理统计-理工类 内容简介
《概率论与数理统计》内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每小节后都配有习题，书末附有习题参考答案。 教材的使用对象是开设概率统计课程的师范院校及理工、经管类院校本、专科学生及相关读者，本书也可以作为相关专业学生的教学参考书。本书由云南师大数学学院郭民之老师主编。
概率论与数理统计-理工类 目录
序言前言第1章 随机事件与概率 1.1 随机事件 1.2 统计概率、古典概率及几何概率 1.3 概率的公理化定义及性质 1.4 条件概率 1.5 独立性第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 常见的离散型分布 2.3 常见的连续型分布 2.4 随机变量函数的分布第3章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量及其分布 3.2 边际分布与随机变量的独立性 3.3 多维随机变量函数的分布第4章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差和矩 4.3 多维随机变量的数字特征 4.4 大数定律与中心极限定理第5章 数理统计的基本概念 5.1 总体与样本 5.2 统计量及其分布 5.3 来自正态总体的三大抽样分布第6章参数估计 6.1 点估计 6.2 点估计的常用方法 6.3 置信区间 6.4 正态总体参数的置信区间第7章 假设检验 7.1 假设检验的基本概念 7.2 单正态总体参数的假设检验 7.3 双正态总体参数的假设检验 7.4 分布拟合检验第8章 方差分析与回归分析 8.1 单因素方差分析 8.2 一元线性回归模型习题参考答案参考文献附表 常用分布表 附表1 常用的概率分布表 附表2 二项分布表 附表3 泊松分布表 附表4 标准正态分布表 附表5 标准正态分布左侧分位数表 附表6 t分布双侧及右侧分位数表 附表7 x2分布右侧分位数表 附表8 f分布右侧分位数表
