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医学图像处理.存档与通信

  2020-09-26 00:00:00  

医学图像处理.存档与通信 本书特色

     医学影像信息学是起源于医学影像学、数字图像处理学、计算机科学和网络信息技术的一门发展中的交叉学科。本丛书探讨了医学影像信息学包含的基本技术和方法,以及它在提高医疗企业信息化水平方面的应用,重点放在医学影像信息学基本原理和应用需求的叙述上,并覆盖当前与临床诊断以及治疗有关的医学影像信息学的主要内容以及进展。      包志华、汤乐民编著的《医学图像处理存档与通信》是丛书的第二篇:医学图像处理、存档与通信。《医学图像处理存档与通信》中所涉及的内容及讨论的深度适合作为高等院校生物医学工程、医学信息学、医学影像学、电子科学与工程、计算机科学与技术、仪器科学与技术等相关专业学生的教材或教学参考书,也可供相关领域与专业的科研及工程技术人员参考。

医学图像处理.存档与通信 目录

丛书前言
第1章 医学图像处理
 1.1 概述
  1.1.1 数字图像术语
  1.1.2 数字医学图像的主要参数
  1.1.3 数字医学图像的获取方式
 1.2 图像变换
  1.2.1 二维傅里叶变换
  1.2.2 频率域中的滤波处理
  1.2.3 二维余弦变换
  1.2.4 二维小波变换
 1.3 图像运算
  1.3.1 点运算
  1.3.2 代数运算
  1.3.3 逻辑运算
  1.3.4 几何运算
  1.3.5 数学形态学运算
 1.4 图像增强
  1.4.1 直方图增强
  1.4.2 图像平滑
  1.4.3 图像锐化
  1.4.4 伪彩色增强
 1.5 图像复原
  1.5.1 图像退化模型
  1.5.2 退化函数估计
  1.5.3 噪声性质的确定
  1.5.4 图像的去噪声复原
  1.5.5 图像的去模糊复原
  1.5.6 图像几何畸变校正
第2章 医学图像描述与分析
 2.1 特征描述的类型
 2.2 外部特征表达与描述
  2.2.1 边界的链码表达
  2.2.2 形状特征描述
  2.2.3 骨架化及其医学应用
 2.3 内部特征表达与描述
  2.3.1 区域灰度描述
  2.3.2 区域纹理描述
  2.3.3 医学图像的纹理分析
第3章 医学图像分割
 3.1 经典图像分割方法
  3.1.1 基于阈值的图像分割法
  3.1.2 基于边缘检测的图像分割法
  3.1.3 基于区域的图像分割法
 3.2 基于特定理论的图像分割方法
  3.2.1 基于小波变换的图像分割
  3.2.2 基于神经网络的图像分割
  3.2.3 基于数学形态学的图像分割
  3.2.4 基于模糊数学的图像分割
  3.2.5 基于分形维数的图像分割
 3.3 医学图像分割算法的评价
  3.3.1 对评价方法的基本要求
  3.3.2 图像分割质量评价方法
  3.3.3 理想图像样本库的建立
第4章 医学图像配准与融合
 4.1 概述
  4.1.1 医学图像配准的基本概念
  4.1.2 医学图像配准分类
  4.1.3 医学图像配准的基本流程
 4.2 医学图像配准基础
  4.2.1 特征空间提取
  4.2.2 空间变换
  4.2.3 灰度插值
  4.2.4 相似性测度
  4.2.5 优化策略
 4.3 基于特征点的医学图像配准
  4.3.1 特征点的选取
  4.3.2 全局配准法
  4.3.3 局部配准法
 4.4 基于表面的医学图像配准
  4.4.1 刚体模型法
  4.4.2 形变模型法
 4.5 基于容积的医学图像配准
 4.6 医学图像配准的评估
  4.6.1 用于评估的参数
  4.6.2 专家的主观评估
  4.6.3 利用模型的评估
  4.6.4 基于互信息的评估
 4.7 医学图像融合
  4.7.1 基于数学/统计学的图像融合
  4.7.2 基于逻辑算子的图像融合
  4.7.3 基于伪彩色的图像融合
  4.7.4 基于非监督聚类的图像融合
  4.7.5 基于多分辨率技术的图像融合
第5章 医学体数据三维可视化
 5.1 概述
  5.1.1 医学体数据可视化发展简史
  5.1.2 三维医学影像信息学的基本概念
  5.1.3 三维医学影像信息学的作用
 5.2 体数据可视化的主要技术
  5.2.1 图像三维可视化
  5.2.2 表面绘制
  5.2.3 体绘制
 5.3 体数据可视化的临床应用
  5.3.1 数字骨科实例
  5.3.2 肿瘤精确放射治疗实例
 5.4 虚拟现实技术
  5.4.1 什么是虚拟现实
  5.4.2 虚拟现实系统的构成
  5.4.3 vr硬件
  5.4.4 vr开发环境
  5.4.5 vr技术的医学应用
第6章 医学图像压缩
 6.1 概述
  6.1.1 医学图像压缩的必要性
  6.1.2 医学图像压缩的可能性
  6.1.3 医学图像压缩的分类
  6.1.4 图像压缩术语简介
  6.1.5 图像压缩的评价
  6.1.6 医学图像压缩的应用
 6.2 图像无损压缩
  6.2.1 无损预测编码
  6.2.2 熵编码
 6.3 图像有损压缩
  6.3.1 有损预测编码
  6.3.2 正交变换编码
 6.4 图像压缩标准
  6.4.1 jpeg和mpeg
  6.4.2 jpeg2000和运动jpeg2000
  6.4.3 医学成像中的jpeg压缩
  6.4.4 dicom与医学图像压缩
第7章 pacs的基本概念
 7.1 概述
  7.1.1 pacs发展简史
  7.1.2 pacs的基本分类
 7.2 pacs基本架构及相关技术
  7.2.1 dicom、hl7、ihe简介
  7.2.2 pacs的硬件结构
  7.2.3 pacs的软件结构
 7.3 pacs实施的主要意义
  7.3.1 传统放射学工作流程与pacs工作流程的比较
  7.3.2 pacs实施的主要意义
  7.3.3 pacs未来发展趋势
第8章 pacs主要体系架构
 8.1 pacs体系架构
  8.1.1 集中式体系结构
  8.1.2 客户/服务器体系结构
  8.1.3 浏览器/服务器体系结构
  8.1.4 分布式体系结构
 8.2 pacs的安全技术
  8.2.1 网络防火墙技术
  8.2.2 身份认证技术
  8.2.3 数据加密技术
  8.2.4 dicom标准中的安全技术
 8.3 pacs与rjs、his的集成
  8.3.1 his、ris、远程放射学简介
  8.3.2 pacs与ris、his、远程放射学的关系
  8.3.3 pacs与rjs、his的集成
第9章 pacs与网络、数据存储
 9.1 pacs与网络技术
  9.1.1 数字医学图像传输网络设计总则
  9.1.2 数字医学图像传输对网络的要求
  9.1.3 数字医学图像传输的网络标准
 9.2 数字医学图像传输网络技术基础
  9.2.1 以太网
  9.2.2 异步传输模式
  9.2.3 无线网络
  9.2.4 无线网络在移动pacs中的应用
 9.3 pacs与数据存储技术
  9.3.1 pacs存储方式
  9.3.2 pacs存储架构
  9.3.3 pacs存储策略
 9.4 pacs与数据灾难恢复
  9.4.1 pacs数据备份
  9.4.2 pacs数据灾难恢复
第10章 pacs与图像工作站
 10.1 pacs图像工作站
  10.1.1 pacs工作站的分类
  10.1.2 pacs工作站软件
 10.2 基于web的dicom图像发布
  10.2.1 web技术的基本概念
  10.2.2 基于web的pacs浏览工作站
 10.3 医疗级显示器
  10.3.1 医疗级显示器的技术特点
  10.3.2 pacs显示器的选择
  10.3.3 医疗级显示器的质量控制
第11章 pacs与医学工业标准
 11.1 dicom标准概述
  11.1.1 dicom标准发展简史
  11.1.2 dicom总体结构与主要内容
  11.1.3 dicom标准修订与扩展
 11.2 dicom 3.0标准
  11.2.1 dicom标准如何工作
  11.2.2 dicom基础概念
  11.2.3 dicom文件格式
  11.2.4 dicom上层服务
  11.2.5 dicom应用消息交换
  11.2.6 dicom一致性声明
  11.2.7 dicom本地化与中文化
 11.3 hl7标准
  11.3.1 医疗信息交换标准化的必要性
  11.3.2 hl7的信息结构
  11.3.3 hl7 v2.x与hl7 v3.0
  11.3.4 hl7应用模式
 11.4 ihe
  11.4.1 ihe概述
  11.4.2 ihe放射学技术架构
  11.4.3 基于ihe的医学影像信息系统
第12章 pacs的实施策略
 12.1 pacs实施模式的比较
  12.1.1 pacs实施模式
  12.1.2 pacs评估
 12.2 pacs建议需求书
  12.2.1 什么是rfp
  12.2.2 rfp的主要内容
  12.2.3 rfp的技术需求
  12.2.4. rfp运作需求
  12.2.5 rfp商务需求
  12.2.6 rfp资金支持
  12.2.7 rfp人员培训
  12.2.8 rfp实施计划、支持与维护
参考文献
彩图

医学图像处理.存档与通信

http://www.00-edu.com/tushu/jcjf/2020-10-04/2824564.html十二生肖
十二星座