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图像工程(下册)图像理解(第三版) 内容简介
《图像工程（下册）：图像理解（第3版）》主要分为4个单元。第1单元（包含第2～4章）介绍图像采集表达技术，其中第2章介绍摄像机成像模型和标定技术，第3章介绍采集含深度信息图像的方法，第4章介绍各种表达3-d景物的技术。第2单元（包含第5～8章）介绍景物重建技术，其中第5章介绍双目立体视觉方法，第6章介绍多目立体视觉方法，第7章介绍从多幅图像恢复景物的技术，第8章介绍从单幅图像恢复景物的技术。第3单元（包含第9～11章）介绍场景解释技术，其中第9章介绍知识表达和推理方法，第10章介绍目标和符号匹配技术，第11章介绍场景分析和语义解释的内容。第4单元（包含第12～14章）介绍三个研究示例，其中第12章介绍多传感器图像信息融合方法，第13章介绍基于内容的图像和视频检索技术，第14章介绍时空行为理解的内容。书中的附录介绍了有关视觉和视知觉的一些知识，与各章都有一些联系。书中还提供大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。
《图像工程（下册）：图像理解（第3版）》可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科研究生专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术，测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
图像工程(下册)图像理解(第三版) 目录
第1章 绪论
1.1 图像工程的发展
1.2 图像理解及相关学科
1.2.1 图像理解
1.2.2 计算机视觉
1.2.3 其他相关学科
1.2.4 图像理解的应用领域
1.3 图像理解理论框架
1.3.1 马尔视觉计算理论
1.3.2 对马尔理论框架的改进
1.3.3 关于马尔重建理论的讨论
1.3.4 新理论框架的研究
1.4 内容框架和特点
总结和复习
第1单元 采集表达
第2章 摄像机成像
2.1 视觉过程
2.2 摄像机成像模型
2.2.1 基本摄像机模型
2.2.2 近似投影模式
2.2.3 一般摄像机模型
2.2.4 通用成像模型
2.3 摄像机标定
2.3.1 标定程序和参数
2.3.2 两级标定法
2.4 光度学和亮度成像
2.4.1 光度学
2.4.2 亮度成像模型
总结和复习
第3章 深度信息采集
3.1 高维图像和成像方式
3.1.1 高维图像种类
3.1.2 本征图像和非本征图像
3.1.3 深度成像方式
3.2 双目成像模式
3.2.1 双目横向模式
3.2.2 双目会聚横向模式
3.2.3 双目轴向模式
3.3 深度图像直接采集
3.3.1 飞行时间法
3.3.2 结构光法
3.3.3 莫尔等高条纹法
3.3 深度和亮度图像同时采集
3.4 显微镜3-d分层成像
3.4.1 景深和焦距
3.4.2 显微镜3-d成像
3.4.3 共聚焦显微镜3-d成像
总结和复习
第4章 3-d景物表达
4.1 曲线和曲面的局部特征
4.1.1 曲线局部特征
4.1.2 曲面局部特征
4.2 3-d表面表达
4.2.1 参数表达
4.2.2 表面朝向表达
4.3 等值面的构造和表达
4.3.1 行进立方体算法
4.3.2 覆盖算法
……
第2单元 景物重建
第3单元 场景解释
第4单元 研究示例
附录a 视觉和视知觉
部分习题解答
参考文献
索引
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