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概率统计与随机过程习题解集 本书特色
本书内容包括：*事件的概率，*变量及其分布，二维*变量，*变量函数的分布，*变量的数字特征等。
概率统计与随机过程习题解集 目录
前言
**章随机事件的概率1
**节随机事件的关系及运算1
第二节古典概率的计算2
第三节几何概率的计算9
第四节利用概率的性质求复杂
事件的概率11
第五节条件概率与乘法公式, 全
概率公式与贝叶斯公式17
第六节事件的独立性21
第二章随机变量及其分布25
**节随机变量与随机事件25
第二节分布函数25
第三节离散型随机变量及其概率
分布27
第四节二项分布和泊松分布的
应用举例31
第五节连续型随机变量及其概率
密度函数36
第六节均匀分布和指数分布的
应用举例39
第七节正态分布的应用举例41
第三章二维随机变量48
**节随机向量与联合分布48
第二节边沿分布函数52
第三节边沿分布律与条件
分布律53
第四节边沿概率密度与条件概率
密度55
第五节相互独立的随机变量60第四章随机变量的函数的
分布69
**节离散型随机变量的函数的
分布69
第二节一维连续型随机变量的函
数的分布74
第三节二维连续型随机变量的函
数的分布79
第五章随机变量的数字特征98
**节离散型随机变量的数学
期望98
第二节连续型随机变量的数学
期望104
第三节常用随机变量的数学期
望和方差107
第四节协方差和相关系数111
第五节数字特征综合例题120
第六章大数定律和中心极限
定理127
**节契比雪夫不等式127
第二节大数定律129
第三节中心极限定理130
第七章统计量及其分布136
**节总体与样本、统计量136
第二节正态总体样本的线性函数
分布和χ2分布139
第三节t分布和F分布144
第八章参数估计152
**节参数的点估计和矩估计152
第二节极大似然估计154第三节无偏估计与*小方差估计、
一致性估计 161
第九章假设检验170
**节假设检验的基本思想170
第二节正态总体均值和方差的
假设检验172
第十章随机过程的基本概念182
**节随机过程的概率分布182
第二节随机过程的数字特征185
第十一章平稳过程189
**节严平稳过程189
第二节广义平稳过程190
第三节正态平稳过程194
第四节遍历过程195
第十二章齐次马尔可夫链201
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(一)211
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(一)参考答案213
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(二)217
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(二)参考答案220
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(三)224
《概率统计与随机过程》模拟考试卷
(三)参考答案227
参考文献231
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