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神经动力学模型方法和应用

  2020-06-21 00:00:00  

神经动力学模型方法和应用 本书特色

神经网络动力学是神经网络与动力学系统交叉结合的学科。《现代数学基础丛书·典藏版62:神经动力学模型方法和应用》着重阐述神经网络动力学模型的建立和各类模型研究的问题与方法。书中还介绍了神经动力学的生物背景与相关的动力系统理论的基础.并且给出了国内外一些应用的成果介绍。 读者对象为大专院校理工科各专业的大学生、研究生,教师及有关的科技工作者

神经动力学模型方法和应用 目录

**章 神经元的神经生物学背景
1.1 神经元的结构
1.2 神经元的功能特征
1.3 人工神经网络和现实性神经网络
参考文献

第二章 非线性动力学模型与问题。分析与方法
2.1 非线性动力学模型与问题
2.2 非线性动力学分析与方法
参考文献

第三章 神经网络中的非线性动力学问题及分析
3.1 神经网络与动力系统
3.2 单个神经元的动力学模型与问题
3.3 离散的单层反馈型神经网络的动力学模型与问题
3.4 连续的反馈型神经网络动力学模型与问题
3.5 BSB模型、BP模型和环路BP模型及其它一些离散网络模型的动力学行为
3.6 由H-H方程及chay方程描述的神经活动中的各类动力学行为
3.7 嗅觉神经网络
3.8 生物神经网络中的同步振荡
3.9 动态神经元网络的混沌动力学性质
3.10 具有延迟的神经网络动力学系统模型和问题
参考文献

第四章 神经网络模型的应用
4.1 生物医学T程
4.2 信号处理
4.3 优化问题
4.4 金融丁程
4.5 分类
4.6 模式识别
参考文献 神经动力学模型方法和应用

http://www.00-edu.com/tushu/sh1/202007/2616980.html十二生肖
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