概率统计中的平衡定理及线性特征参数 本书特色
本书是作者多年研究概率统计的成果，结合多年工作经验编写而成。本书以概率统计中“一阶中心矩恒为0”定理，推导出一条全新的“平衡定理”，以及三均值公式，由此出发推导出一系列与以往不同、全新的线性特征参数（相当于数字特征）：右均值和左均值，正均差和负均差，右概率和左概率，半均差，重新研究了平均差。
概率统计中的平衡定理及线性特征参数 内容简介
本书主要内容包括: 新的线性特征参数 ; 平衡定理 ; 线性特征参数的性质 ; 线性特征参数的优点 ; 大数定律与中心极限定理及新特征参数的应用 ; 概率分布的多级线性特征参数 ; 线性特征参数统计等。
