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工程师与科学家统计学:英文 内容简介
本书的主要你内容是概率论与数理统计。本书作者的观点是,工程和科学专业的入门统计学教材应该在一定程度上提供所有与这些主题相关的内容,此外,该教材应该足够灵活,允许对覆盖范围做出各种选择,也正是因为这个原因使得设计一门成功的入门统计学课程的方法有很多种,*后,该教材应该提供在现实环境中呈现重要思想的例子,由此,本书具有以下特点
1.在概率的表达上是灵活的,使教师在选择话题的深度和广度上有很大的自由。
2.包含了许多以真实的、当代的数据集为特色的例子,既能激励学生,又能展示它们与工业和科学研究的联系。
3.包含了许多计算机输出的例子和适合用计算机软件解决的练习题。
4.对误差传播作了广泛的论述。
5.对模拟方法和引导程序进行了深入介绍,包括验证正态性假设、计算概率、估计偏差、计算置信区间和测试假设的应用程序。
6.与大多数介绍性文章相比,本书提供了更广泛的线性模型诊断程序,这包括检查残差图变量变换和多变量模型中变量选择的原则。
7.涵盖了标准的介绍性主题,包括描述性统计、概率、置信区间、假设检验、线性回归、阶乘验和统计质量控制。
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