稀疏空时自适应处理 本书特色
空时自适应处理(Space-TimeAdaptiveProcessing,STAP)技术可实现对机载/星载雷达中强地/海杂波的有效抑制,显著改善机载/星载雷达对空/地运动目标的检测性能。压缩感知理论是21世纪初提出的一种新的信号获取与处理手段。压缩感知与STAP技术的结合能突破传统STAP方法对训练样本数需求的极限,引起了众多学者和研究机构的浓厚兴趣。本书以机载雷达为背景,针对杂波抑制以及运动目标检测技术,围绕稀疏性是什么、为什么利用稀疏性以及如何利用稀疏性三个问题,系统地阐述了空时回波信号中杂波的稀疏性本质特性,介绍了稀疏空时自适应处理理论框架与基础,并详细介绍了上述框架下一系列稀疏STAP方法。
稀疏空时自适应处理 目录
前言
符号说明
第1章概述
1.1引言
1,2 STAP研究历史和现状
1.2.1 STAP方法研究现状
1.2.2 STAP实验验证与实际系统
1.3 STAP与稀疏恢复/表示
1.3.1稀疏恢复/表示方法研究现状
1.3.2稀疏STAP技术研究现状
1.3.3稀疏STAP技术的关键科学问题
1.4本书组织结构
第2章稀疏STAP理论框架
2.1引言
2.2信号模型与性能评价准则
2.2.1空时信号模型
2.2.2空时协方差矩阵
2.2.3空时滤波器
2.2.4 STAP性能评价准则
2.3 STAP中的稀疏性
2.3.1杂波空时功率谱的稀疏性
2.3.2空时滤波器的“稀疏性”
2.4稀疏STAP原理
2.4.1稀疏滤波器STAP原理
2.4.2基于功率谱稀疏性的STAP原理
2.5稀疏STAP技术优势
2.6本章小结
第3章稀疏滤波器STAP技术
3.1引言
3.2旁瓣对消结构稀疏滤波器STAP方法
……
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