零零教育信息网 首页 > 图书 > 科技 > 正文 返回 打印

基于多源遥感数据的青藏高原积雪信息重建

  2020-07-13 00:00:00  

基于多源遥感数据的青藏高原积雪信息重建 本书特色

本书所介绍的研究内容是以青藏高原为研究区,结合modis积雪面积比例产品、被动微波雪深产品以及积雪模型,经过modis积雪面积比例数据的去云处理、modis积雪面积比例数据和被动微波雪深数据的融合以及利用同化方法重建雪深的尝试,以期生成更高质量的青藏高原积雪面积和雪深数据;并着重分析了青藏高原积雪面积、积雪日数、雪线高度的时空变化特征及其与气温的响应关系。

基于多源遥感数据的青藏高原积雪信息重建 目录

第1章绪论
 1.1积雪遥感研究的背景和意义
 1.2积雪遥感研究进展
  1.2.1可见光遥感积雪监测研究进展
  1.2.2积雪深度遥感反演研究进展
 1.3本书的研究目的与内容
  1.3.1研究目的
  1.3.2研究内容
第2章青藏高原概况及数据介绍
 2.1青藏高原概况
  2.1.1地理地貌特征
  2.1.2气候特征与变化
  2.1.3积雪分布
 2.2 modis积雪产品
  2.2.1 modis积雪产品算法
  2.2.2 mod|s积雪产品简介
  2.2.3研究区modl0a1产品及预处理
 2.3被动微波雪深产品
  2.3.1 中国雪深长时间序列数据集
  2.3.2研究区被动微波雪深数据
 2.4 landsat etm+数据及预处理
 2.5气象要素驱动数据
 2.6地面台站及其他数据
 2.7小结
第3章modis积雪面积比例产品的精度验证与去云研究
 3,l modis积雪面积比例产品的精度验证
  3.1.1精度验证与评价方法
  3.1.2验证结果分析
 3.2 modis积雪面积比例产品的去云研究
  3.2.1基于三次样条函数插值的去云方法
  3.2,2去云结果精度验证
 3.3 小结
第4章基于多源数据的青藏高原雪深重建研究
 4.1 研究区积雪衰减曲线构建
 4.2融合modis积雪面积的被动微波雪深降尺度
  4.2.1 modis/{l动微波雪深产品融合的意义
  4.2.2融合算法
 4.3基于数据同化方法的研究区雪深数据重建
  4.3.1数据同化理论
  4.3.2研究区雪深数据同化实验
 4.4结果与评价
  4.4.1雪深重建结果
  4.4.2 与站点雪深的比较
  4.4.3 不确定性分析
 4.5 小结
第5章青臧高原积雪时空变化分析
第6章结论与展望
参考文献 基于多源遥感数据的青藏高原积雪信息重建

http://www.00-edu.com/tushu/kj1/202007/2630600.html十二生肖
十二星座