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数学建模基础

  2020-07-13 00:00:00  

数学建模基础 内容简介

丁殿坤、焦方蕾、王汝亮、岳嵘编写的《数学建模基础(普通高等教育十二五规划教材)》共有四章。   **章mathematica入门,包括mathematica介绍、基本概念、基本命令及使用、math matica编程;第二章数学建模常用的其他软件,包括 matlab软件介绍、lingo软件介绍;第三章数学建模初步,主要介绍数学建模的概念、数学建模的基本方法和步骤、基于高等数学的数学建模实例、微分方程模型、概率统计模型、运筹学模型;第四章全国大学生数学建模竞赛,包括全国大学生数学建模竞赛介绍、历年全国大学生数学建模竞赛赛题选讲,并有参赛获奖的案例。   本书可作高等学校普通本科各专业数学建模课程的教材,也可作为本科学生学习数学建模的自学教材和参考书。

数学建模基础 目录

**章 mathematica入门  **节 mathematica介绍    一、mathematica 9.o界面简介    二、mathematica的输入与执行  第二节 基本概念    一、数据类型及表示    二、变量    三、函数    四、算式    五、表    六、字符串  第三节 基本命令及使用    一、基本符号运算    二、图形    三、数值计算  第四节 mathmatica编程    一、自定义函数    二、表达式    三、程序控制结构  习题一第二章 数学建模其他常用软件  **节 数学建模其他常用软件介绍    一、matlab软件介绍      二、ling0软件介绍  第二节 常用数学软件的操作及运行界面介绍    一、matlab软件的操作及运行界面    二、ling0软件的操作及运行界面  第三节 matlab数学软件的基本知识    一、matlab数值、变量和表达式      二、matlab常用函数      三、matlab简单作图      四、matlab的数值计算实例分析    第四节 lingo数学软件的基本知识    一、ungo中的集    二、模型的数据部分和初始部分    三、lingo函数    四、ungo软件应用的几个实例分析  习题二第三章 数学建模初步  **节 数学建模的概念    一、从现实对象到数学模型    二、数学建模特点    三、数学建模能力的培养    四、数学建模示例  第二节 数学建模的基本方法和步骤    一、建模十大经典算法    二、数学建模的一般步骤    三、数学模型的分类  第三节 基于高等数学的数学建模实例  第四节 微分方程模型    一、一阶常微分方程模型    二、高阶常微分方程模型    三、差分方程模型    四、偏微分方程模型  第五节 概率统计模型    一、概率模型    二、预测模型    三、马尔可夫链模型    四、蒙特卡洛算法  第六节 运筹学模型    一、初等模型    二、简单的优化模型    三、评价模型    四、数学规划模型    习题三第四章全国大学生数学建模竞赛  **节 全国大学生数学建模竞赛介绍    一、起源与历史    二、竞赛内容    三、竞赛的形式及规则    四、组织形式    五、评奖办法    六、赛事主题    七、相关网站  第二节 全国大学生数学建模竞赛赛题选讲(一)    一、问题重述    二、问题分析    三、模型假设    四、符号定义    五、模型建立与求解    六、模型改进    七、模型评价    八、参考文献    附件一    附件二  第三节 全国大学生数学建模竞赛赛题选讲(二)    一、问题重述    二、符号说明    三、基本假设    四、问题分析与模型建立    五、模型的评价与改进    六、模型的推广    七、参考文献    附件一    附件二    附件三    附件四    附件五    附件六  第四节 全国大学生数学建模竞赛赛题选讲(三)    一、问题重述    二、模型假设    三、符号说明    四、模型建立与求解    五、模型评价与改进    六、模型推广    七、参考文献    附件一    附件二    附件三    附件四参考文献
数学建模基础

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