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实用测量数据处理方法-(第二版) 内容简介
本书共分八章，分别为参数估计及统计检验，插值计算，回归与拟合分析，抗差估计、有偏估计及拟合推估，时间序列分析，傅里叶分析与小渡分析，神经网络与遗传算法，空间信息统计学基础。与**版相比，本书的修订去掉了有限元方法和分布拟台检验两章，增加了小波分析、神经阿络与遗传算法和空间信息统计学基础．充实了有偏估计、半参数估计和整体*小二乘平差、拟合推估等现代测量平差方法，并增加了二元函数插值和基于正交函数系的拟台方法等测量所需的插值与拟台方法。各章附有相关例题和习题，便于读者的理解。
本书的特点是强调常用近代数据处理的实用性，且着眼于现代测绘技术及其发展的需求，充实新的理论与方法。本书可供测绘和相关学科的学生和专业技术人员参考。
实用测量数据处理方法-(第二版) 目录
第1章参数估计及统计检验
§1．1概述
§1．2参数估计原理
§1．3*小二乘估计理论
§1．4整体*小二乘估计原理
§1．5统计检验
习题
第2章插值计算
§2．1概述
§2．2拉格朗日插值
§2．3牛顿插值
§2．4插值多项式的余项
§2．5埃尔米特插值
§2．6样条函数插值
§2．7二元函数插值
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