应用概率统计研究实例选讲 内容简介
《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：**篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成为解决各种问题的核心工具的。更重要的一点是，读者从各案例中将学习到“如何将一个实际问题转换成概率统计问题”，这也是数学联系实际的难点。第三篇中，不仅提供了大量真实的、涉及多学科领域的数据记录，而且作者根据当前研究中以及实际部门提出的问题，提出了一批很有科学意义的课题，以便于学生和其他读者做练习和研究之用。其中有的问题也是当今国际上许多人感兴趣的问题。
《应用概率统计研究实例选讲》既可作为大学生和研究生的教材或教学参考书，也是广大应用概率统计工作者和相关领域的科研人员、工程师很有价值的参考书。
应用概率统计研究实例选讲 目录
**篇基础知识与方法简介
**章时间序列分析基础知识
§1随机过程的定义及例子
§2宽平稳过程与严平稳过程
2.1宽平稳过程
2.2严平稳过程
§3平稳过程的谱函数与谱密度
3.1复平稳过程
3.2相关函数的谱表示
§4平稳过程的强大数律
§5平稳序列的参数模型——arma模型
5.1平稳arma模型
5.2关于arma模型的相关函数和偏相关系数
5.3arma模型的谱密度
第二章时间序列的建模、预报与谱分析
应用概率统计研究实例选讲 作者简介
谢衷洁
北京大学数学科学学院教授、博士生导师。1959年毕业于北京大学数学专业概率论专门化，曾师从国际著名统计学家许宝骒(P．L．Hsu)和概率论学者江泽培(T．P．Chiang)。毕业后留校工作至今已五十多年。历任北京大学统计实验室主任、数理统计研究所副所长，中国概率统计学会理事兼副秘书长，时间序列分析专委会主任等职务。长期从事概率统计的教学和研究，取得了丰硕的研究成果。研究方向早期侧重于概率论，20世纪70年代后期转入时间序列分析及应用，如谱分析、数据建模、滤波与预报。
