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现代试验设计优化方法及应用 内容简介
本书主要介绍科学研究、工程技术与管理中常用的现代试验设计、分析方法及其应用，包括误差理论、方差分析、回归分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计、模式识别、分形、人工神经网络、蒙特卡洛模拟等內容以及数据处理软件应用的介绍。本书可作为理工类和管理类相关专业的大学生、研究生教材，也可作为科研人员、工程管理技术人员和教师参考用书。
现代试验设计优化方法及应用 目录
**章 误差理论和测量结果表达
**节 误差的分类及其相互转化
第二节 准确度、精密度和精确度
第三节 有效数字与数字的修约
第四节 随机误差的统计特性
第五节 正态分布与几种重要的非正态分布
第六节 样本异常值的判断和处理
第七节 测量结果的区间估计
第二章 统计推断和显著性检验
**节 数理统计的基本概念
第二节 假设检验的基本思路和方法
第三节 总体均值的显著性检验
第四节 总体方差的统计检验
第三章 方差分析
**节 单因素试验的方差分析
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