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概率论与数理统计 内容简介
本书主要内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析初步。
本书可作为高等学校理、工、管理、经济类各专业数学课程教材或教学参考书，也可供广大工程技术人员或企业管理人员业务学习参考。
概率论与数理统计 目录
第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机试验与随机事件
§1.2 事件的关系与运算
§1.3 事件的频率与概率
§1.4 概率的公理化定义及其性质
§1.5 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
§1.6 事件的相互独立性及其应用
§1.7 几个重要的随机试验
§1.8 排列组合
本章小结
习题一
补充题
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量及其分布
§2.3 随机变量的分布函数与连续型随机变量
§2.4 随机变量的函数
本章小结
习题二
补充题二
第3章 多维随机变量及其分布
§3.1 多维随机变量及多维随机变量表示的事件
§3.2 多维离散型随机变量
§3.3 二维连续型随机变量
§3.4 随机变量函数的分布
本章小结
习题三
补充题三
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 一维随机变量的数字特征
§4.2 二维随机变量的数字特征
§4.3 矩与协方差矩阵
本章小结
习题四
补充题四
第5章 大数定律与中心极限定理
§5.1 大数定律
§5.2 中心极限定理
本章小结
习题五
补充题五
第6章 数理统计的基本概念
§6.1 基本概念
§6.2 经验分布函数
§6.3 抽样分布
本章小结
习题六
补充题六
第7章 参数估计
§7.1 点估计
§7.2 估计量的评选标准
§7.3 区间估计
§7.4 正态总体均值与方差的区间估计
§7.5 o-1分布参数的区间估计
§7.6 单侧置信区间
本章小结
习题七
补充题七
第8章 假设检验
§8.1 假设检验
§8.2 正态总体均值的假设检验
§8.3 正态总体方差的假设检验
§8.4 分布拟合检验
本章小结
习题八
补充题八
第9章 方差分析与回归分析初步
§9.1 单因素方差分析
§9.2 回归分析的基本思想
§9.3 一元线性回归分析
§9.4 可化为一元线性回归的问题
本章小结
习题九
补充题九
答案与提示
附录 常用统计表
附表1 累积泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 f分布表
参考文献
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