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应用运筹学

  2020-07-24 00:00:00  

应用运筹学 目录

第1章 管理运筹分析引论本章提要学习目标1.1 管理运筹分析的学科背景1.1.1 狭义的管理科学一运筹学1.1.2 广义的管理科学1.2 管理运筹分析的方法论基础1.2.1 管理问题的定性分析方法1.2.2 管理问题的定量分析方法1.2.3 管理决策的运筹模型1.2.4 管理决策模型的一个例子——盈亏平衡分析1.2.5 管理问题模型化过程1.3 Excel电子表格建模习题第2章 线性规划本章提要学习目标2.1 线性规划模型2.1.1 线性规划问题的提出2.1.2 线性规划模型——个引例2.1.3 线性规划问题的一般数学模型与标准型2.1.4 线性规划问题的典型特征与基本条件2.2 两个决策变量的线性规划问题的图解方法2.2.1 图解法过程介绍2.2.2 线性规划问题的可行域及解的特性2.2.3 图解法敏感性分析2.3 线性规划问题的Excel求解2.3.1 Excel中“规划求解”功能模块的加载2.3.2 在Excel电子表格中建立线性规划模型2.3.3 用Excel“规划求解”功能求解线性规划问题2.4 线性规划的对偶问题2.4.1 线性规划对偶问题的提出2.4.2 对偶问题与影子价格2.4.3 对偶问题的性质2.4.4 对偶问题解(影子价格)的经济解释2.4.5 影子价格应用2.5 线性规划模型的应用习题第3章 线性规划的扩展本章提要学习目标3.1 整数线性规划3.1.1 整数规划基本概念与模3.1.2 整数规划问题的电子表格模型与求解3.1.3 整数规划的应用3.2 0-1整数规划模型3.2.1 0-l整数规划的模型3.2.2 0-1整数规划的求解3.3 指派问题3.3.1 指派问题的基本概念3.3.2 指派问题的线性规划模型3.3.3 指派问题标准型求解——匈牙利法3.4 运输问题3.4.1 运输问题的基本概念3.4.2 运输问题的数学模型3.4.3 运输问题的Excel求解3.5 目标规划3.5.1 目标规划的基本概念3.5.2 目标规划的数学模型3.5.3 目标规划问题的求解3.6 动态规划3.6.1 动态规划的基本概念3.6.2 动态规划典型问题一*短路径习题第4章 图与路径规划本章提要学习目标4.1 图及相关的概念4.2 *小费用流问题4.3 网络*大流问题4.3.1 网络*大流问题的数学模型4.3.2 网络*大流问题的Excel电子表格模型及求解4.3.3 *大流量问题的网络图标号法求解4.3.4 *小费用*大流问题4.4 *短路径问题4.4.1 求解*短路径的图上标注法——迪克斯屈标号法4.4.2 求解*短路径的线性规划方法4.4.3 求任意两点间的*短路问题——弗洛伊德算法4.4.4 *短路问题在管理中的应用4.5 *小树问题4.5.1 树与*小树的概念4.5.2 *小树的获取——破圈法和避圈法4.6 货郎担问题和中国邮路问题4.6.1 货郎担问题4.6.1 中国邮路问题习题第5章 网络计划技术本章提要学习目标5.1 项目网络计划概述5.1.1 项目网络计划技术的发展5.1.2 项目特征与项目管理过程5.1.3 项目网络计划内容5.2 网络图的绘制5.2.1 网络图的构成5.2.2 绘制网络图的准备工作5.2.3 网络图绘制规则5.3 网络图的时间参数计算5.3.1 节点(事项)时间参数的计算5.3.2 工序时间参数的计算5.4 关键路线的确定5.4.1 路线与关键路线5.4.2 关键路线的确定5.5 网络计划的优化5.5.1 时间的调整与优化5.5.2 时间-资源的优化5.5.3 时间-费用的优化习题第6章 决策分析技术本章提要学习目标6.1 决策与决策分析框架6.2 确定型决策6.3 风险型决策6.3.1 风险型决策的基本准则与方法6.3.2 风险型决策的决策树方法6.3.3 贝叶斯决策分析6.3.4 风险决策的期望效用准则6.4 不确定型决策6.4.1 不确定型决策准则及方法6.4.2 不确定型决策的完备信息价值习题第7章 库存模型本章提要学习目标7.1 库存控制背景7.1.1 库存系统7.1.2 库存问题的基本要素7.2 确定型存储模型7.2.1 模型一:不允许缺货、瞬时到货的库存问题EOQ模型7.2.2 模型二:不允许缺货、逐渐补充的库存问题EoQ模型(生产批量模型)7.2.3 模型三:有计划缺货、瞬时补充的库存问题EOQ模型7.2.4 模型四:有计划缺货、逐渐补充的库存问题EOQ模型7.2.5 四种库存策略的比较分析7.2.6 模型五:价格有折扣的库存问题7.3 随机性库存模型7.3.1 需求为随机的单一周期库存模型7.3.2 多时期(周期)库存模型习题第8章 时序规划与排队模型本章提要学习目标8.1 时序规划8.1.1 时序规划背景8.1.2 时序规划的规则与应用8.2 排队模型8.2.1 排队系统8.2.2 排队模型的基本特征8.2.3 单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型([M/M/1]:[∞/∞/FCFS])8.2.4 多服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型([M/M/C]:[∞/∞/FCFS])8.2.5 排队系统的经济分析8.2.6 其他一些重要的排队模型简介8.2.7串联排队系统习题参考书目

应用运筹学 节选

《应用运筹学》重点介绍了管理运筹的思想与建模方法,具体包括了线性规划及扩展问题模型、图与网络分析模型、项目管理技术、决策分析技术、库存模型和排队模型等运筹学的重要分支。书中用较多的实例介绍这些原理与方法在管理决策上的实际应用,充分体现为应用而学习的目的。《应用运筹学》的主要特点是注重运筹学原理及方法在解决实际管理问题时应用,突出了管理问题的分析和运筹模型的构建过程,淡化了模型的理论推导和数学计算,借助于十分普及的Excel软件来求解模型,使得运筹学模型的应用更加简明直观,更容易理解,也能有效提升学习的兴趣和乐趣。《应用运筹学》通俗易懂的语言、详尽的建模过程分析和细致的求解过程引导,更便于读者阅读。《应用运筹学》可作为高等院校工商管理、经济类本科专业教材,也可用于研究生的教学。对于希望了解和实际应用运筹学的各类人员都有一定的参考价值。

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