|
概率论与数理统计教程 内容简介
本书讲述了概率论的基本概念，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数学特征，极限定理，数理统计基础，参数估计，假设检验等内容。
概率论与数理统计教程 目录
课程简介
第1章 概率论的基本概念
§1.1 随机试验及随机事件
§1.2 随机事件的运算
§1.3 概率的定义和性质
§1.4 等可能概率问题
§1.5 条件概率与乘法公式
§1.6 全概率公式
§1.7 贝叶斯公式
§1.8 随机事件的独立性
小结
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量的概念与离散型随机变量
§2.2 0-1分布和泊松分布
§2.3 贝努里分布
§2.4 随机变量的分布函数
§2.5 连续型随机变量
§2.6 均匀分布和指数分布
§2.7 正态分布
§2.8 随机变量函数的分布
小结
第3章 多维随机变量
§3.1 二维离散型随机变量
§3.2 二维连续型随机变量
§3.3 边缘密度函数
§3.4 随机变量的独立性
§3.5 多个随机变量的函数的分布
§3.6 几种特殊随机变量的函数的分布
小结
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 数学期望的性质
§4.3 方差
§4.4 常见的几种随机变量的期望与方差
§4.5 协方差与相关系数
§4.6 独立性与不相关性、矩
小结
第5章 极限定理
§5.1 大数定理
§5.2 中心极限定理
小结
第6章 数理统计基础
§6.1 数理统计中的几个概念
§6.2 数理统计中常用的三个分布
§6.3 一个正态总体下的三个统计量的分布
§6.4 两个正态总体下的三个统计量的分布
小结
第7章 参数估计
§7.1 矩估计法和顺序统计量法
§7.2 极大似然估计
§7.3 估计量的评价标准
§7.4 参数的区间估计
§7.5 两个正态总体的参数的区间估计
§7.6 区间估计的两种特殊情形
小结
第8章 假设检验
§8.1 假设检验的基本概念
§8.2 假设检验的说明
§8.3 一个正态总体下参数的假设检验
§8.4 两个正态总体下参数的假设检验
§8.5 假设检验的三种特殊情形
小结
第9章 方差分析和回归分析初步
§9.1 基本概念
§9.2 单因素试验的方差分析
§9.3 双因素无重复试验的方差分析
§9.4 双因素等重复试验的方差分析
§9.5 一元回归分析
小结
附录 概率论与数理统计附表
习题答案
|
