城市交通出行行为分析及多方式交通协同组织理论与方法 本书特色
本书从基于活动和出行链的视角研究城市多方式交通网络中交通出行者出行行为辨识、出行形态、出行交通方式选择、网络交通流特性及利用交通信息服务的交通出行诱导与调控的理论与方法，内容包括城市交通基础、复杂系统及协同组织理论基础、城市交通出行行为调查与分析、城市交通多方式交通需求预测、城市交通多方式协同组织、城市交通多方式协同管理政策等。
城市交通出行行为分析及多方式交通协同组织理论与方法 目录
目录
第1章 城市交通基础 1
1.1 概述 2
1.2 城市交通 4
1.3 城市交通问题 5
1.3.1 城市道路交通拥堵产生的原因 6
1.3.2 交通事故频发的原因 7
1.3.3 城市交通环境恶化的交通致因 8
1.4 城市交通的发展 10
参考文献 14
第2章 复杂系统及协同组织理论基础 17
2.1 概述 18
2.2 行为科学 18
2.2.1 基本概念 18
2.2.2 理论基础和基本内容 20
2.2.3 行为科学的研究方法 23
2.2.4 行为科学在交通出行行为分析中的应用 26
2.3 协同学 33
2.3.1 基本概念 33
2.3.2 协同学的主要思想及应用范围 36
2.3.3 协同学原理及其模型 39
2.3.4 协同学在交通中的应用 43
2.4 人工智能与机器学习 48
2.4.1 人工智能 48
2.4.2 机器学习 54
2.4.3 神经网络 60
2.4.4 遗传算法 67
2.5 复杂系统科学 72
2.5.1 基本概念及建模技术 72
2.5.2 基于智能体的建模方法 77
2.5.3 模糊理论 83
2.5.4 混沌理论 89
2.5.5 复杂网络技术 100
2.6 信息科学与大数据挖掘 104
2.6.1 基本概念 104
2.6.2 信息获取技术 109
2.6.3 大数据挖掘 113
2.6.4 常用的数据挖掘技术 116
2.7 组合优化理论与算法 120
2.7.1 基本概念 120
2.7.2 目标规划与多目标决策 121
2.7.3 动态规划与*短路搜索 125
2.7.4 图与网络优化 134
参考文献 138
第3章 城市交通出行行为调查与分析 143
3.1 概述 144
3.2 行为科学基础 145
3.3 日活动计划特性指标 148
3.3.1 日活动计划时空特性 148
3.3.2 日活动计划结构特性 150
3.4 交通出行行为调查 152
3.4.1 交通出行调查方法 152
3.4.2 通勤出行行为调查 161
3.4.3 节假日出行行为调查 165
3.5 信息对日活动计划特性影响分析 168
3.5.1 信息对日活动计划时间特性影响分析 168
3.5.2 信息对日活动计划空间特性影响分析 170
3.5.3 信息对日活动计划结构特性影响分析 172
3.6 基于Nested Logit模型的出行行为分析 174
3.6.1 背景与目的 174
3.6.2 双层Nested Logit模型构建 175
3.6.3 样本数据描述 177
3.6.4 模型参数估计和精度检验 179
3.6.5 模型结果分析 180
3.7 基于结构方程模型的出行行为分析 181
3.7.1 研究背景与目的 181
3.7.2 结构方程模型概述 182
3.7.3 结构方程模型建立 186
3.7.4 模型结果分析 189
参考文献 192
第4章 城市交通多方式交通需求预测 197
4.1 概述 198
4.2 城市交通单一出行模式下交通需求预测 198
4.3 城市交通组合出行模式下交通需求预测 204
4.3.1 多方式交通需求预测框架 204
4.3.2 需求函数 210
4.3.3 费用函数 211
4.3.4 随机用户平衡条件 215
4.3.5 变分不等式模型 216
4.3.6 求解算法 217
4.3.7 算例 218
4.3.8 基于出行链的组合分配 225
4.3.9 考虑路网降级的组合分配 226
4.4 面向城市可持续发展的交通需求预测 236
4.5 组合出行模式下动态解析分配模型与算法 241
4.5.1 概述 241
4.5.2 DDSUE平衡条件 242
4.5.3 约束条件 244
4.5.4 模型建立 251
4.5.5 求解算法 252
4.5.6 算例 253
参考文献 265
第5章 城市交通多方式协同组织 271
5.1 概述 272
5.2 出行链的结构特征及交通诱导 273
5.2.1 出行链的结构特征 274
5.2.2 多方式交通诱导 275
5.3 出行链重构分析方法 279
5.3.1 出行链重构的概念及表现形式 279
5.3.2 出行链重构机理分析 281
5.3.3 基于多阶段决策理论的出行链重构分析方法 282
5.3.4 出行链重构技术 288
5.4 出行链重构效果分析 290
5.4.1 基于统计方法的出行链重构效果分析 290
5.4.2 基于模型的出行链重构效果分析 293
5.5 出行链的演化 298
5.5.1 出行链演化过程中出行者的学习机制 298
5.5.2 出行链演化建模方法 300
参考文献 301
第6章 城市交通协同管理政策 305
6.1 概述 306
6.1.1 城市交通环境及问题 306
6.1.2 城市交通环境影响因素 307
6.2 城市交通政策需求 309
6.2.1 交通经济政策 309
6.2.2 交通科技政策 310
6.2.3 交通管理政策 310
6.3 城市交通政策 311
6.3.1 城市交通环境法律政策 311
6.3.2 城市交通经济政策 312
6.3.3 城市交通需求管理政策 316
6.4 城市交通多方式协同管理案例分析 318
6.4.1 英国伦敦 318
6.4.2 日本东京 319
6.4.3 美国纽约 324
参考文献 329
后记 331
城市交通出行行为分析及多方式交通协同组织理论与方法 作者简介
邵春福，北京交通大学教授，博士生导师，交通运输规划与管理学科责任教授，城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室主任，综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室主任。1982年1月西安公路学院本科毕业后留校任教；1986年1月公派日本留学，1988年3月获京都大学数理硕士学位，1991年7月获京都大学交通博士学位，经博士后研修后就职于日本系统科学研究所，先后任研究员和主任研究员；1999年8月回国就职于北京交通大学至今；获北京市教学名师、北京市优秀教师、首都劳动奖章、北京“科技奥运先进个人”、宝钢全国优秀教师、国务院特殊津贴专家等称号；主持交通工程专业国家级教学团队、国家级特色专业及国家精品资源共享课程。兼任教育部高等学校交通运输类教学指导委员会委员、交通工程教学指导分委会副主任、北京交通工程学会副理事长、中国公路学会专家委员会委员、中国公路学报等多个期刊编委。主持国家973计划课题2项、国家自然科学基金面上项目4项、国家科技攻关/支撑项目、河北省自然科学基金京津冀联合基金项目及地方服务项目等100余项。发表期刊论文200余篇。出版中国科学技术学术著作出版基金资助专著1部，主编教材10部（含“十二五”国家级规划教材和北京市精品教材），获专利10项、省部级科研和教学奖励5项。
