数据可视化与领域应用案例 本书特色
《数据可视化与领域应用案例》针对不同领域的多种数据集，通过分析数据中的分析需求，设计适用有效的可视化方法，包括仿真领域数据集、影视领域数据集、服务器管理数据集、空气质量数据集、农药残留检测数据集等，并通过可视化方法和技术手段对数据进行分析，得出相应的分析结论，所提出的可视化方法包括过程可视化、时序可视化、空间可视化、实时可视化、对比可视化、倾向性可视化和多关系可视化等。
数据可视化与领域应用案例 内容简介
《数据可视化与领域应用案例》针对不同领域的多种数据集，通过分析数据中的分析需求，设计适用有效的可视化方法，包括仿真领域数据集、影视领域数据集、服务器管理数据集、空气质量数据集、农药残留检测数据集等，并通过可视化方法和技术手段对数据进行分析，得出相应的分析结论，所提出的可视化方法包括过程可视化、时序可视化、空间可视化、实时可视化、对比可视化、倾向性可视化和多关系可视化等。
数据可视化与领域应用案例 目录
前 言I
**章可视化相关技术基础1
1.1数据可视化的技术分类1
1.1.1层次数据可视化1
1.1.2多维数据可视化12
1.1.3时序数据可视化13
1.1.4地理数据可视化18
1.2基于可视化的数据分析——可视分析36
1.2.1可视分析的意义36
1.2.2数据隐喻与阐释38
1.2.3数据关联分析39
1.2.4数据演化模式40
1.2.5大数据视角下的可视分析40
1.3基于可视化技术的用户交互技术41
1.4领域知识结合的分析技术42
第二章仿真领域数据的过程可视化44
2.1相关工作44
2.2流式过程数据实时可视化方法46
2.2.1主要可视化流程描述47
2.2.2建立静态模型及其绘制信息表48
2.2.3建立浆体动态模型及绘制信息表51
2.2.4绘制过程53
2.3实验结果与分析54
2.4结论56
第三章影视领域数据的时空可视化57
3.1引言57
3.2相关工作59
3.2.1文化传媒领域相关数据分析现状59
3.2.2信息可视化方法现状59
3.3可视分析设计流程60
3.4数据集分析与预处理61
3.5针对收视数据的时序特征可视分析62
3.5.1时序矩阵热力图62
3.5.2叠加行列统计条形图62
3.6针对观众数据的空间特征可视分析63
3.6.1观众属性的占比情况映射64
3.6.2观众属性的地域特征映射64
3.6.3多维观众属性的对比分析65
3.7可视分析与方法对比66
3.7.1收视率数据的时序特征分析66
3.7.2收视率数据的地域特征分析67
3.7.3可视化方法对比68
3.8结论69
第四章服务器日志数据的异常监控可视化70
4.1引言70
4.2相关工作71
4.3日志数据流实时可视化方法71
4.3.1在线考场的日志数据实时采集72
4.3.2日志数据内容提取72
4.3.3日志信息与可视化元素对应73
4.3.4可视化元素参数计算73
4.3.5可视化元素着色74
4.4实验结果与分析75
4.5结论77
第五章空气质量数据的时序可视化78
5.1引言78
5.2相关工作79
5.3数据获取及说明79
5.4空气质量数据可视化80
5.4.1空气质量数据的线性可视化80
5.4.2空气质量数据的日历可视化82
5.4.3空气质量的影响因素可视化87
5.5结论89
第六章多MRL判定结果数据的对比可视化90
6.1引言90
6.2相关工作91
6.3基于多重放射环的多标准对比可视化93
6.3.1农药检测结果分类判定93
6.3.2多重放射环的设计95
6.3.3**重放射环实现过程96
6.3.4第二重放射环实现过程97
6.3.5多标准MRL下的毒性判定结果可视化97
6.3.6各区域着色方法98
6.3.7多重放射环的实例展示98
6.4可视化结果分析与方法评测100
6.4.1可视化结果分析100
6.4.2方法应用101
6.5结论102
第七章农残检测数据的时序对比可视化103
7.1引言103
7.2相关工作104
7.3数据分析需求105
7.4可视分层结构106
7.5农残检测数据可视分层布局107
7.5.1分类属性区可视化布局107
7.5.2统计类属性可视化布局108
7.6农产品采样总量可视化109
7.7农产品采样时间分布可视化110
7.8农药检测结果属性可视化112
7.9案例分析115
7.9.1单农产品案例数据可视化及分析115
7.9.2多农产品案例数据可视化及分析116
7.10结论117
第八章农残检测数据的倾向性分析可视化119
8.1引言119
8.2相关工作120
8.2.1食品安全数据分析现状120
8.2.2信息可视化分析方法现状121
8.3数据源分析122
8.4基于极坐标的旋转布局可视化方法122
8.4.1两类对象图元设计及可视化元素编码122
8.4.2对象图元的位置计算及环形分段映射123
8.4.3针对图元重叠的优化方法128
8.5针对农残检测数据的检出倾向性分布模式分析131
8.6方法对比评测132
8.7结论133
第九章基于曲线与区域的多关系数据可视化134
9.1引言134
9.2相关工作135
9.3超图数据读取及预处理138
9.4Catmull-Rom曲线算法138
9.5平滑曲线式超图可视化140
9.5.1组合超边节点为三段式链表140
9.5.2计算超边曲线插值点141
9.5.3平滑曲线式可视化的整体绘制流程142
9.6区域包围性超图可视化方法143
9.6.1节点扩展点计算143
9.6.2节点扩展点同侧归并144
9.6.3超边区域边界曲线计算146
9.6.4闭合区域分段填充147
9.6.5区域包围式可视化的整体流程148
9.7超边区域着色150
9.8实验结果与分析151
9.8.1超边可视化效果151
9.8.2平滑曲线式可视化算法复杂度分析153
9.8.3区域包围式可视化算法复杂度分析154
9.9结论155
参考文献156
