智能制造测试与评价概论 本书特色
本书在简要介绍智能制造的基本概念、内涵、发展现状，以及我国智能制造发展面临的挑战的基础上，阐明了智能制造测试与评价的重要性和必要性及其框架，对智能制造测试与评价所涵盖的智能制造装备与产品测评、工业软件测评、工业网络测评、工业云测评、工业大数据测评、智能制造系统信息安全测评、智能制造评价等内容分别进行了具体的介绍。
智能制造测试与评价概论 内容简介
1. 国内第1套重点解析智能制造系统测试与评价技术的丛书。
2. 赛迪研究院（中国电子信息产业发展研究院）多年研究成果及实战经验铸就。
3. 汇聚了多位一线科研专家及工程师的智慧结晶。
4. 极其珍贵的智能制造领域测评案例第1次正式公开呈现。
5. 多个国家实验室技术支撑。
智能制造测试与评价概论 目录
第1章 绪论 1
1.1 智能制造的基本概念与内涵 1
1.1.1 基本概念 1
1.1.2 主要特征 3
1.1.3 参考架构 4
1.2 智能制造的发展现状 11
1.2.1 德国 12
1.2.2 美国 12
1.2.3 欧盟 13
1.2.4 日本 14
1.2.5 中国 14
1.3 我国智能制造发展面临的挑战 16
1.4 智能制造测试与评价的重要性和必要性 18
1.5 智能制造测试与评价框架 21
1.6参考文献 24
第2章 智能制造装备与产品测评 27
2.1 智能制造装备测评概述 27
2.1.1 智能制造装备及其在智能制造中的应用 27
2.1.2 关键测评对象 29
2.2 工业机器人测评 31
2.2.1 工业机器人概述 31
2.2.2 工业机器人测评综述 35
2.2.3 工业机器人整机性能及安全可靠性测评 35
2.2.4 工业机器人标定 36
2.2.5 工业机器人软件测评 37
2.2.6 工业机器人关键零部件测评 38
2.2.7 工业机器人专项测评 40
2.2.8 工业机器人集成应用测评 43
2.3 工业控制系统测评 44
2.3.1 工业控制系统测评综述 44
2.3.2 工业控制系统软件测评 48
2.3.3 工业控制系统硬件测评 53
2.3.4 工业控制系统网络协议测评 56
2.3.5 工业控制系统信息安全测评 59
2.4 智能网联汽车测评 62
2.4.1 智能网联汽车测评综述 63
2.4.2 智能网联汽车“端管云”测评 64
2.4.3 智能网联汽车功能安全测评 68
2.4.4 智能网联汽车信息安全测评 72
2.4.5 智能网联汽车试验验证 76
2.5 参考文献 86
第3章 工业软件测评 93
3.1 通用软件测评 93
3.1.1 软件测试分类 94
3.1.2 软件测试内容 98
3.1.3 软件测试工具和方法 100
3.2 工业软件测评概述 102
3.2.1 工业软件产品质量水平概况 102
3.2.2 工业软件分类和测评指标 104
3.3 嵌入式软件测评 107
3.3.1 嵌入式软件概述 107
3.3.2 嵌入式软件测试 109
3.4 复杂分布式软件测评 112
3.4.1 分布式系统概述 113
3.4.2 分布式系统测试 114
3.5 FPGA软件测评 122
3.5.1 FPGA软件概述 122
3.5.2 FPGA软件测试标准和模型 124
3.5.3 FPGA软件测试内容与方法 126
3.5.4 FPGA软件测试工具 130
3.5.5 FPGA软件测试过程与管理 134
3.6 参考文献 137
第4章 工业网络测评 139
4.1 工业网络简介 139
4.2 工业网络测评概述 140
4.2.1 工业网络在智能制造中的应用 141
4.2.2 主要测评内容 141
4.3 协议符合性测评 143
4.3.1 协议一致性测试 144
4.3.2 协议互操作性测试 146
4.3.3 协议性能测试 147
4.4 网络连通性测评 148
4.4.1 网络连通性的基本内涵 148
4.4.2 网络连通可靠性测评 149
4.4.3 无线网络测评 151
4.5 网络性能可靠性评估 153
4.5.1 网络性能可靠性定义及度量 153
4.5.2 正确可靠性测评 155
4.5.3 及时可靠性测评 155
4.5.4 完整可靠性测评 157
4.5.5 性能可靠性试验评估方法 159
4.6 参考文献 160
第5章 工业云测评 165
5.1 工业云 165
5.1.1 云计算与工业云 165
5.1.2 云计算在智能制造中的应用与发展趋势 174
5.2 工业云系统测评综述 174
5.2.1 云计算系统质量及其规范 174
5.2.2 云计算系统测评内容 179
5.3 工业云系统功能测评 180
5.3.1 指标 180
5.3.2 测试技术 184
5.4 工业云系统性能测评 191
5.5 工业云系统安全性测评 194
5.5.1 指标 194
5.5.2 测试技术 196
5.6 工业云系统可靠性测评 198
5.6.1 指标 198
5.6.2 测试技术 199
5.7参考文献 204
第6章 工业大数据测评 207
6.1 工业大数据简介 207
6.2 工业大数据测评综述 210
6.2.1 工业大数据在智能制造中的应用 210
6.2.2 工业大数据测评挑战 211
6.3 工业大数据测评内容 214
6.3.1 工业大数据性能测评 214
6.3.2 工业大数据安全测评 218
6.3.3 工业大数据数据质量测评 221
6.3.4 工业大数据可视化验证测评 228
6.4参考文献 238
第7章 智能制造系统信息安全测评 241
7.1 智能制造系统信息安全概述 241
7.1.1 信息安全的基础技术 242
7.1.2 智能制造系统信息安全关键技术 245
7.2 智能制造系统信息安全测试 248
7.2.1 行为异常检测 248
7.2.2 威胁检测 250
7.2.3 漏洞检测 252
7.3 智能制造系统信息安全风险评估 255
7.3.1 网络攻击 256
7.3.2 风险评估的方法 260
7.3.3 风险评估的工具 262
7.4参考文献 263
第8章 智能制造评价 265
8.1 智能制造评价概述 265
8.1.1 智能制造评价的意义 265
8.1.2 智能制造评价的内容 266
8.1.3 智能制造评价程序 267
8.2 智能制造生产线 269
8.2.1 设备智能化 269
8.2.2 资源动态调整 273
8.2.3 柔性生产力 275
8.2.4 状态感知与优化控制 277
8.2.5 互联互通 277
8.2.6 智能质量管理 278
8.3 智能制造车间与工厂 280
8.3.1 智能化生产运营管理 280
8.3.2 智能物流与仓储 283
8.3.3 车间 工厂内集成 284
8.3.4 车间 工厂对外联通 284
8.4智能制造企业 286
8.4.1 关键业务智能化水平 286
8.4.2 基于模型的系统工程 289
8.4.3 企业内纵向集成 290
8.4.4 企业内横向集成 292
8.4.5 经济效益 293
8.5 智能制造企业协同 294
8.5.1 资源共享 294
8.5.2 产业链协同优化 294
8.6参考文献 296
智能制造测试与评价概论 作者简介
中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）是直属于国家工业和信息化部的一类科研事业单位。自成立二十余年以来，秉承“信息服务社会”的宗旨，坚持面向政府、面向企业、面向社会，致力提供决策咨询、管理顾问、媒体传播、评测认证、工程监理、创业投资和信息技术等专业服务，在此基础上，形成了政府决策软科学研究、传媒与网络服务、评测与认证服务、咨询与外包服务、软件与信息服务、投资与资产管理六业并举发展的业务格局。
