基于水质判别矿井突水来源的方法及应用 本书特色
《基于水质判别矿井突水来源的方法及应用》共10章,章概述了地下水化学成分及其表示方法,第2章介绍了煤矿地下水化学成分的形成机理,第3章和第4章介绍了一些大水矿区水的化学特征、同位素和示踪试验等方面的研究,第5-0章以河南鹤壁矿区为例,按照水文地质背景、充水水源的化学特征、识别模型和软件、系统实现的顺序,系统介绍了基于水质识别水源的原理及其实现过程。 《基于水质判别矿井突水来源的方法及应用》可供从事煤矿地测防治水现场工作和研究工作的技术人员学习,也可供地质类专业地下水方向的高等院校师生学习参考。
基于水质判别矿井突水来源的方法及应用 目录
1 地下水化学成分及其表示方法 1.1 地下水中的化学成分 1.2 水质化验项目要求 1.3 水质化验数据中的数量关系 1.4 水质化验数据图表处理方法
2 煤矿地下水化学成分的形成机理 2.1 地下水化学成分的形成作用 2.2 矿井水的水质特征及成因 2.3 水一煤静态浸溶试验 2.4 矿井水混合作用试验
3 典型矿区地下水化学特征研究 3.1 煤矿充水水源的化学特征研究 3.2 利用水化学成分分析水文地质条件 3.3 利用示踪试验探查煤矿水文地质条件 3.4 利用水化学成分识别矿井突水来源
4 同位素在煤矿地下水研究中的应用 4.1 同位素水文学基本原理 4.2 同位素在煤矿地下水研究中的应用
5 鹤壁矿区水文地质背景 5.1 自然地理环境 5.2 地层构造 5.3 水文地质条件 5.4 矿井充水条件
6 鹤壁矿区充水水源化学特征研究 6.1 奥陶系灰岩岩溶水化学特征 6.2 二灰岩溶水化学特征 6.3 八灰岩溶水化学特征 6.4 砂岩裂隙水化学特征 6.5 砾岩孔隙裂隙水化学特征 6.6 老空水化学特征
7 基于水质识别水源的方法及数学建模 7.1 基于水质识别水源的依据 7.2 水质指标综合识别法 7.3 模糊相似比识别法 7.4 灰色关联度识别法 7.5 贝叶斯识别法 7.6 神经网络识别法
8 鹤壁矿区水源识别软件的设计与实现 8.1 软件开发技术 8.2 鹤壁矿区水源识别系统的总体设计 8.3 系统主要功能的实现 8.4 系统的安全性、稳定性测试
9 鹤壁矿区突水水源识别系统简介 9.1 系统的登录界面 9.2 系统的功能界面
10 结论与展望 10.1 主要结论 10.2 未来展望
参考文献
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