数字化工厂+工业维修服务体系 本书特色
智能制造、工业互联网已成为中国乃至世界制造业的发展方向。制造业将在数字化、智能化方面进行改造升级，制造系统的自由度将会被约束，但系统可用度要求将会更高，制造业的设备管理，尤其是设备预测性维修将会越来越重要。
本书的编写，结合了TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论，并通过对多地制造企业、工业4.0机构、数字化与智能化服务商进行实地调研，系统梳理了企业目标与指标之间的关联，通过信息化、互联网、管理方法的整合，为企业设备管理提升及数据生态建设提供参照和指南，也为工业维修服务商对接制造业、服务制造业提供应用策略和实施指南。本书将企业决策者的痛点（如何持续盈利）、设备管理者的难点（如何改进维修管理系统）、采购人的盲点（如何既降低成本，又降低库存，又满足生产要求）、工业维修服务者（包含备件提供者）的困惑点（如何将好的产品和服务对接到企业），通过目标和数据串联起来，从而也将各方需求串联起来，系统地提供了解决问题的理论和案例。
本书适合提供工业服务的维修服务商、数字化供应商、智能化服务商、MRO工业品服务商、设备制造商，以及制造企业设备管理、信息化部门高层、中层管理者阅读使用。
数字化工厂+工业维修服务体系 内容简介
本书从工厂盈利目标（赚钱、省钱）着手，层层分解指标，助力企业进行目标导向的管理优化；厘清数字化工厂的建设要点，强化以数据为决策依据的管理能力提升；借鉴了德国工业4.0、美国工业互联网强调预测性维修与人的责任、意识和能力的提升的特点，以中国制造业生产和运维管理为基础，结合互联网＋和两化深度融合，对工业维修服务生态进行全面和深入的研究和探讨。
数字化工厂+工业维修服务体系 目录
推荐序一 新视角决胜工业维修
推荐序二 工业服务——企业拥抱新工业革命的入口
前言 工业4.. 0 背景下工厂数据决策与设备管理的重要性
第1 章 建立企业有效产出指标体系 001
制造型企业由离散作业线、流水作业线和流程作业线三种形态单一存在或组
合而成. 本章旨在梳理不同作业线的目标、指标管控原则和数字化建设思路.
并在作业线目标和指标管控体系下. 构建设备管理的指标体系.
１.. １ 有效产出指标００２
１.. ２ 离散作业线有效产出指标体系及其数字化应用００５
１.. ３ 流水作业线有效产出指标体系及其数字化应用００９
１.. ４ 流程作业线有效产出指标体系及其数字化应用０１４
１.. ５ 有效产出指标体系下的设备管理可用度指标应用０１６
第2 章 维修与改善管理通道建设 023
基于有效产出与可用度目标的设备维修管理、改善管理四大通道建设的方法
和思路.
２.. １ 故障机理与停机时间分析０２４
目 录..
２.. ２ 事后维修通道建设０２８
２.. ３ 预防性维修通道建设０３１
２.. ４ 预测性维修通道建设０３８
２.. ５ 改善管理通道建设０７２
第3 章 设备管理数据决策能力建设 084
深度分析维修管理、备件管理在数字化建设中的关键要点. 是企业进行数字
化深度应用的基础. 将有利于企业构建完善的设备指标管控体系. 支撑企业
决策系统与工业维修服务的有效对接.
３.. １ 以数据为中心. 建立维修与改善管理信息化０８５
３.. ２ 盘活装备备件管理. 建立互联网形态下的备件信息化０９１
３.. ３ 以信息化为抓手. 建立大数据决策系统１０１
第4 章 建立以指标数据为中心的管理机制 105
数据的价值在于挖掘后的充分应用. 通过数字化与管理深度融合. 有利于企
业解决基于有效产出目标相关问题的知识积累得到加速. 从而实现基于数字
化条件下的价值转型.
本章是将前３ 章所涉及的数据. 通过数据转化. 结合企业实际情况. 构建整
套数据决策机制.
４.. １ 维修组织管理１０６
４.. ２ 全员参与. 将管理重心下移至班组１１１
４.. ３ 数据决策下的班组能力建设１２２
第5 章 基于大数据应用的工业维修服务生态 136
由于企业分析和解决瓶颈能力受制于资源、技术、方法的约束. 将社会化工
业维修服务资源与企业进行对接. 尤其强调预测性维修服务生态的建立. 将
有利于企业突破瓶颈. 助力企业转型升级.
.. 数字化工厂＋工业维修服务体系
５.. １ 解读工业维修服务生态１３７
５.. ２ 工业维修服务平台１４１
５.. ３ ＭＲＯ 工业服务典型分类与应用１４６
５.. ４ 工业维修服务应用模式１５６
５.. ５ 装备的维修性设计与智能化服务１６０
参考文献 168
数字化工厂+工业维修服务体系 相关资料
工业互联网作为新一代信息技术与先进制造业深度融合的新的基础设施、新的应用模式与新兴业态，迅速成为主要工业国抢占国际制造业竞争的制高点、寻求经济新的增长点的共同选择。本书从工业制造业运维管理为切入点，为工业互联网、互联网＋工业维修、装备制造业服务型制造落地提供了理论和实践依据。
----苗圩
设备稳定是高端制造业*基础的要求之一。设备运维是企业的基本业务，并会随着制造企业的进步和升级变得越来越重要。数字化技术的广泛应用，不仅会对设备运维本身产生重大影响，还会引发社会分工体系的变革，是个非常值得关注的领域。——郭朝晖 宝钢研究院首席研究员
设备服务于生产、生产服务于市场。在智能制造时代，如何实现制造业工厂价值转型，生产管理与设备运维至关重要。本书以制造业盈利目标为出发点，并以数字运维为基础，展开MRO产业互联网、工业互联网及服务型制造方向的工业服务生态建设探讨，适合生产制造业、工业维修服务商和装备制造商各级管理者在工作中学习、实践和运用。
――朱铎先 北京兰光创新科技有限公司 董事长
基于大数据的工业维修服务体系，是工业互联网的一个重要的应用领域。作者基于对工业维修痛点的深度理解、新业务模式的广泛了解，提出了未来发展路径的规划，具有很好的指导意义。
—— 贺东东 树根互联技术有限公司CEO
作为制造业重要的资产，设备在企业中承担着高质高效生产的重任。在智能制造时代，如何挖掘设备的*使用价值，实现设备互联互通、预测性维护、工业维修服务生态建设，等等，都是重要的发展方向。相信本书中前瞻的理念、务实的落地策略将有助于制造企业的转型升级。
――杨汉宏 神华准能集团有限责任公司 董事长
