天基雷达理论与应用 本书特色
本书对天基雷达的原理、设计方法及应用进行了全面的讲解。在详细介绍天基雷达运动学（包括二体问题和开普勒定律、雷达-地球几何关系、擦地入射角、主波束覆盖、距离模糊现象、地球自转引起的多普勒频移及偏航角推导等）的基础上，重点论述了天基雷达平台下杂波和目标数据的产生，以及基于空时自适应处理技术进行杂波抑制和目标检测的方法，并深入分析了多传感器、多脉冲环境下多参数估计的cramer-rao界。同时，提出了噪声环境下，联合发射机和接收机的波形分集设计及信号处理方法。
天基雷达理论与应用 内容简介
本书具有很强的实用性和易读性， 适合从事天基雷达研究的技术人员作为参考书， 也适合作为相关专业的研究生教材。
天基雷达理论与应用 目录
第1章 引言1.1概述1.2雷达方程1.3符号表示和矩阵等式1.3.1特征值和特征向量1.3.2hermite矩阵1.3.3奇异值分解（svd）1.3.4schur， kronecker 和khatri?rao积1.3.5矩阵求逆引理附录1?a线谱和奇异方差矩阵参考文献第2章 二次曲线2.1什么是二次曲线2.1.1椭圆2.1.2抛物线2.1.3双曲线2.2太阳系附录2?a球面三角形参考文献 第3章 二体运动和开普勒定律3.1轨道动力学3.1.1质心的运动3.1.2相对运动方程3.2开普勒定律3.3同步轨道和极轨道3.4卫星速度附录3?a开普勒方程附录3?b欧拉方程和彗星的确认附录3?c椭圆轨道的兰勃特方程参考文献第4章 天基雷达——运动模型/动力学4.1雷达地球几何关系4.2*大距离4.3主波束足印尺寸4.4主波束足印集4.5距离混叠现象4.5.1主波束混叠4.5.2总的距离混叠4.6多普勒频移4.7偏航角和偏航幅度： 考虑地球自转的天基雷达模型附录4?a经纬度坐标系下的地距计算附录4?b非正球体模型下的掠射角修正因子附录4?c多普勒效应附录4?d椭球地球和偏航角校正参考文献第5章 空时自适应处理5.1空间阵列处理5.1.1为什么使用阵列5.1.2*大化输出snr5.2空时自适应处理5.3侧视机载雷达5.3.1*小可检测速度（mdv）5.3.2采样矩阵求逆（smi）5.3.3对角加载的采样矩阵（sample matrix with diagonal loading， smidl）5.4基于特征值结构的stap5.4.1brennan准则5.4.2特征对消法（eigencanceler methods， ec）5.4.3hung?turner投影（htp）5.5子孔径平滑方法5.6用于stap的子孔径平滑方法5.6.1子阵列方法5.6.2子脉冲法5.6.3子阵列子脉冲法5.7阵列锥削和协方差矩阵锥削5.8凸映射技术5.8.1凸集5.8.2toeplitz性质5.8.3正定特性5.8.4交替投影方法5.8.5松弛映射算子5.9fts算法5.10局域联合法（jdl）附录5?a等距阵列旁瓣电平参考文献第6章 sbr平台的stap算法6.1sbr数据模型6.1.1主瓣和旁瓣杂波6.1.2理想杂波谱6.2*小可检测速度（mdv）6.3存在地球自转和距离混叠时的mdv6.4正交脉冲法*小化距离混叠6.5散射回波模型6.5.1地形模型6.5.2icm模型6.6地形模型和风浪影响下的mdv6.6.1风浪对多普勒频率的影响6.6.2风浪对多普勒频率的衰减效应的一般理论6.7地形、 风浪、 距离混叠和地球自转对性能的联合影响6.8适应于sbr的stap算法附录6?a矩阵求逆恒等式附录6?b输出sinr的推导附录6?c谱因子分解附录6?d有理系统的表示参考文献第7章 采用cramer-rao界的性能分析7.1多参数情况下的cramer-rao界7.2机载和天基雷达情况下目标多普勒和功率的cramer-rao界7.3仿真结果参考文献第8章 波形分集8.1匹配滤波接收机8.1.1白噪声匹配接收机8.1.2色噪声匹配接收机8.2线性调频信号和脉冲压缩8.3噪声下的发射接收联合设计8.4时宽带宽联合优化附录8?a线性调频信号的变换参考文献第9章 高级专题9.1一个小体围绕两个有限体问题9.1.1三体问题的特解9.1.2特解的稳定性9.1.3线性解的稳定性9.1.4等边解的稳定性附录9?ahill球参考文献
天基雷达理论与应用 作者简介
S. Unnikrishna Pillai是纽约布鲁克林理工大学教授。他的研究兴趣包括雷达信号处理、盲识别、谱估计和波形分集。Pillai博士是《阵列信号处理》的作者、《谱估计与系统辨识》和Papoulis教授《概率、随机变量和随机过程》的合著者。 Ke Yong Li是新泽西Closter C & P技术公司的高级工程师。他的研究兴趣包括空时自适应处理（STAP）、波形分集和雷达信号处理。 Braham Himed是位于纽约州罗马市的美国空军实验室传感器部门的高级研究员。Himed博士的研究兴趣包括雷达信号处理、检测、估计、多通道自适应处理、时间序列分析和阵列处理。
