液压系统非介入式监测技术 本书特色
本书针对大型复杂装备中的液压系统，详细介绍了压力、流量、油温等主要参数、液压元件以及液压系统的非介入式监测诊断技术，主要内容包括：超声波管外测压、超声波管外测流、管外测温、电磁阀非介入式监测、传感器优化配置、以及无线监测等关键技术，从机理分析、理论建模、装置设计、试验验证等方面进行了全面系统的阐述。
液压系统非介入式监测技术 目录
第1章 绪论 1.1 液压系统的监测诊断 1.2 非介入式监测技术的定义与特点 1.3 本书的主要研究内容第2章 超声波管外测压与测流技术 2.1 超声波管外压力测量机理分析 2.1.1 管路内流体压力分布 2.1.2 管外测压原理 2.1.3 管路压力—超声波传播时间模型 2.2 超声波管外流量测量机理分析 2.2.1 超声波时差法流量测量原理 2.2.2 超声波时差法流量测量法改进 2.2.3 超声波传播路径和能量衰减分析 2.3 超声波探头及夹具设计 2.3.1 探头选型 2.3.2 超声波管外测压装置夹具优化设计 2.3.3 超声波管外测流探头优化 2.3.4 超声波测流探头夹具设计 2.4 电池供电的低功耗超声波发射接收电路设计 2.4.1 发射电路设计 2.4.2 接收电路设计 2.4.3 基于超同步fifo的高速采集电路设计 2.5 基于经验模态分解的超声波回波信号处理 2.5.1 回波信号特性分析 2.5.2 基于经验模态分解的回波信号去噪 2.6 试验验证 2.6.1 超声波管外测压试验 2.6.2 超声波管外测流试验 参考文献第3章 基于热传递与热平衡的管外测温技术 3.1 圆管管壁的导热机理 3.1.1 圆管管壁热传导 3.1.2 圆管管壁与空气及油液的对流换热 3.1.3 圆管管壁与空气及油液的辐射换热 3.2 基于控制表面能量守恒的圆管管壁热传递 3.2.1 圆管外壁与空气层的热传递平衡 3.2.2 圆管内壁与油液层的热传递平衡 3.3 层流状态下油管内充分发展区油液对流换热 3.3.1 圆管内油液层流流动分析 3.3.2 圆管内油液速度和温度分布 3.3.3 油液平均温度计算模型 3.4 非介入式管外测温模型的试验验证 3.4.1 测温模型试验验证方案 3.4.2 传感器的安装 3.4.3 试验验证 参考文献第4章 基于磁场和振动探测的电磁阀监测诊断技术 4.1 电磁阀常见故障及可测性分析 4.1.1 电磁阀的常见故障 4.1.2 各类故障的振动、磁场可测性分析 4.2 典型电磁阀动态特性的建模与仿真 4.2.1 电磁阀不同工作状态下的数学模型 4.2.2 电磁阀动态特性仿真模型 4.2.3 电磁阀典型故障仿真 4.3 电磁阀非介入式测试装置设计与试验 4.3.1 电磁阀非介入式测试装置工作原理 4.3.2 信号检测试验与模型有效性分析 4.4 电磁阀振动信号分析与故障识别 4.4.1 检测诊断方案的提出 4.4.2 振动信号的小波包分解 4.4.3 基于神经网络的故障识别 参考文献第5章 基于多目标优化的传感器配置技术 5.1 特征信号关联性分析 5.2 传感器优化配置原则 5.3 基于信息熵的传感器优化配置技术 5.4 基于多目标优化的传感器配置技术 5.4.1 装备可测信息的数学描述 5.4.2 传感器优化配置中的约束条件 5.4.3 传感器配置中的优化目标 5.4.4 传感器优化配置模型的构建 5.4.5 工程实例分析 参考文献第6章 基于无线传感网络的监测诊断技术 6.1 无线监测系统的基本概念 6.2 无线监测系统的一般设计流程 6.3 无线监测系统中的信道建模 6.3.1 现场射频电磁环境及无线信道的测量 6.3.2 基于混合盲信号分离预测技术的电磁干扰建模 6.3.3 无线监测系统信道分析实例 6.4 无线监测中的混合组网技术 6.4.1 基于现场总线和zigbee无线网络的混合组网技术 6.4.2 基于无线异构分簇网络的混合组网技术 6.5 无线监测网络参数的自适应优化 参考文献
液压系统非介入式监测技术 作者简介
蔡伟 1974年3月生，博士后，第二炮兵工程大学教授。分别于1996年7月、1999年3月、2004年3月获得学士、硕士和博士学位。1999年至今在第二炮兵工程大学从事教学、科研工作，2005年评任为副教授，2012年评任为教授。2006年获评陕西省优秀博士论文，学校首位获得中国博士后基金资助者。陕西省电子学会电磁兼容专业委员会副主任委员，西安交通大学研究生合作导师；获军队优秀专业技术人才二类岗位津贴。 先后主持和参与国家自然科学基金、部级重大专项等科研项目17项，获省部级科技进步一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项。授权国家发明专利3项。申请国家发明专利8项。 在Pattern Recognition Letters、《电子学报》、《仪器仪表学报》等国际期刊、国内一级学报、核心期刊及国际和国内学术会议上发表学术论文50余篇，被SCI收录4篇，EI收录30余篇。 主要研究方向：智能检测与故障诊断。
