|
固体氧化物燃料电池的动态建模与预测控制 本书特色
在目前的能源市场中，高温固体氧化物燃料电池(sofc)被认为是主要的燃料电池技术的竞争者之一。然而,为了操作作为一个高效的发电系统，sofc需要一个适当的控制系统还需要一个详细的建模过程的动态。为了能够论述*先进的动态建模、估计和sofc系统的控制,本书介绍了原始建模方法以及由作者开发的全新的成果。本书通过采用基于动态建模和基于数据的方法,并考虑控制的各个方面,包括建模、系统辨识、状态估计、传统和先进的控制，全面覆盖和sofc技术的许多方面。本书介绍的方法适合学习化学工程的基本原理、系统辨识、状态估计和过程控制，因此，它适合用于化工、机械、电力、电气工程，特别是在过程控制、过程系统工程、控制系统、燃料电池方面的研究生与教师以及研究和工程技术人员参阅。本书还能帮助研究人员了解相关的基础知识以及当前在sofc动态建模和控制技术方面的概述。
固体氧化物燃料电池的动态建模与预测控制 目录
1 绪论
1.1 燃料电池技术概述
1.1.1 燃料电池种类
1.1.2 平板式和管式设计
1.1.3 燃料电池体系
1.1.4 燃料电池的优缺点
1.2 造型、状态估计和控制
1.3 书籍覆盖范围
1.4 书籍大纲
**部分 基本原理
2 化学反应的**性原理建模
2.1 热力学
2.1.1 能量的形态
2.1.2 **定律
2.1.3 第二定律
2.2 热传递
2.2.1 传导
2.2.2 对流
2.2.3 辐射
2.3 质量传递
2.4 流体力学
2.4.1 粘性流
2.4.2 速度分布
2.4.3 伯努利方程
2.5 变化方程式
2.5.1 连续性方程
2.5.2 格林函数的运动方程
2.5.3 能量平衡方程
2.5.4 连续性方程的种类
2.6 化学反应
2.6.1 反应速率
2.6.2 可逆反应
2.6.3 反应热
2.7 注解和参考文献
3 系统辨识
3.1 离散时间系统
3.2 信号
3.2.1 输入信号
3.2.2 信号的光谱特性
3.2.3 输入信号的持续激励
3.2.4 输入设计
3.3 模型
3.3.1 线性模型
3.3.2 非线性模型
3.4 注解和参考文献
4 系统辨识
4.1 回归分析
4.1.1利用外生输入模型的移动平均自动回归
4.1.2 线性回归
4.1.3 线性回归分析
4.1.4 加权*小二乘法
4.2 预测误差方法
4.2.1 *优预测
4.2.2 预测误差方法
4.2.3 独立参数预测误差法
4.2.4 pem渐近方差属性
4.2.5 非线性辨别
4.3 模型验证
……
5 状态估计
6 模型预测控制
第二部分 管式固体氧化物燃料电池
7 管式固体氧化物燃料电池动力学模型：**性原理方法
8 管式固体氧化物燃料电池动力学模型：简化的**性原理方法
9 管状固态氧化物燃料电池(sofc)的动态模型建立与控制：系统识别方法
第三部分 板式固体氧化物燃料电池
10 板式固体氧化物燃料电池动态板式模型：**性原理方法
11 板式固体氧化物燃料电池系统动力学模拟
12 平面固体氧化物燃料电池系统的模型预测控制
附录a 性质和参数
参考文献
索引
|
