人工智能在电力系统优化中的应用 本书特色
本书是作者在电力系统优化，尤其是基于人工智能方法解决电力系统优化问题研究的多年成果总结。书中首先简要介绍了电力系统优化的重要性以及人工智能在电力系统中的应用。然后详细介绍了电力系统优化中经济调度、机组组合、水火电调度、*优功率流、无功功率调度和可用传输容量等相关问题，并给出了相关的大量实际案例和具体应用。书中详细介绍了各种约束条件下的经济调度问题，包括燃料约束、传输极限约束、斜坡速率约束、排放约束、环境约束等。此外还详细介绍了通过人工智能方法求解各类机组组合问题的具体应用。
人工智能在电力系统优化中的应用 内容简介
本书是作者在电力系统优化，尤其是基于人工智能方法解决电力系统优化问题研究的多年成果总结。
人工智能在电力系统优化中的应用 目录
译者序原书前言第1章绪论11.1电力系统优化的重要意义11.2人工智能在优化问题中的发展趋势31.3人工智能在电力系统中的应用51.4本书概述6参考文献7第2章经济调度92.1简介92.2发电机边际成本曲线92.3不考虑损耗的经济调度公式112.4考虑输电损耗的经济调度162.5斜坡速率约束下的经济调度232.6燃料约束下的经济调度252.7考虑排放的经济调度342.7.1排放约束下的经济调度342.7.2具有排放目标的经济调度352.8输电约束下的经济调度402.9非平滑成本函数的经济调度502.9.1具有禁止运行区的经济调度502.9.2具有分段二次成本函数的经济调度622.10热电联产经济调度662.11水火电经济调度732.12竞争激烈的电力供应行业中的*优电力调度822.12.1不考虑需求侧竞价的目标函数842.12.2考虑需求侧竞价的目标函数862.13小结902.14习题91参考文献98第3章机组组合1033.1简介1033.1.1机组约束1043.1.2旋转备用约束1043.1.3输电线路约束1053.1.4斜坡约束1073.1.5燃料约束1103.1.6环境约束1103.1.7必须运行约束1113.1.8降额约束1113.2机组组合问题描述1113.3机组组合求解方法1133.3.1优先级列表法1143.3.2枚举法1163.3.3动态规划1163.3.4lagrangian松弛1253.3.5增强型增广lagrange增广hopfield方法1413.3.6增强优先级顺序和增广lagrange－hopfield方法1533.3.7基于lagrangian松弛的alhn方法1613.4约束机组组合1663.4.1增强lagrangian松弛法1663.4.2运用线性/二次规划的启发式搜索（hslqp）1733.4.3elrp的整个流程1763.4.4数值计算结果1773.5安全约束下的机组组合1813.5.1增强lagrangian松弛1823.5.2运用线性/二次规划的启发式搜索1853.5.3整个elrp流程1873.6基于价格的机组组合1883.7小结1943.8习题194参考文献197第4章水火电调度1994.1简介1994.2水火电厂模型2004.3水火电调度公式化2004.4水火电调度模型2014.4.1协调方程方法2024.4.2峰值负荷抑制方法2024.4.3增广lagrangian松弛程序2064.5串联水电机组2094.6抽水蓄能水电站2094.7对水电和抽水蓄能水电站的水火电调度问题公式化2104.8包括抽水蓄能水电站的水火电调度解决方法2134.8.1增广lagrangian松弛2134.8.2运用线性/二次规划启发式搜索2134.8.3elrp总流程2154.8.4改善优先顺序和alhn2204.8.5基于lagrangian松弛方法的alhn2394.9小结2474.10习题248参考文献249第5章*优潮流2505.1简介2505.2*优潮流问题描述2515.3电网极限约束下有功功率*优调度2535.3.1线性规划*优潮流（lpopf）2535.3.2二次规划*优潮流(qpopf)2595.4*优潮流中的神经网络应用2615.5用于*优潮流的粒子群优化算法2645.5.1粒子群优化算法2645.5.2pso-tviw的实现2655.6小结2685.7习题268参考文献270第6章*优无功功率调度2736.1简介2736.2电力系统中的无功功率2736.2.1无源元件的无功功率2746.2.2有源元件的无功功率2776.2.3具有有源无功功率补偿器的无源电网2816.3常规*优无功功率调度2866.3.1目标函数2876.3.2约束条件2896.3.3控制变量2896.3.4常规oprd问题示例2906.4解除管制电力市场中的*优无功功率调度2906.4.1作为辅助服务的无功功率2906.4.2无功功率总产生成本2926.4.3无功功率市场结算与定价2966.5解除管制电力市场条件下基于tvac-pso的*优无功功率调度2976.5.1问题描述2976.5.2粒子群优化算法2976.5.3pso算法的数值性能2996.6小结3006.7习题300参考文献301第7章可用输电能力3037.1简介3037.2输电能力概述3047.2.1输电能力与输电容量3047.2.2输电能力3047.2.3输电能力的极限3067.3atc原则3067.4atc的定义与测定3077.4.1atc3077.4.2ttc3097.4.3输电可靠性裕量3117.4.4性能效益裕量3117.5atc的计算方法3127.5.1网络响应方法3137.5.2额定系统路径方法3137.6atc的计算3147.6.1线性逼近法3157.6.2连续潮流与重复潮流法3167.6.3稳定性约束的atc计算方法3177.6.4基于*优潮流的计算方法3187.7利用进化规划算法计算ttc3197.7.1问题描述3207.7.2进化规划算法3217.8利用混合进化算法增强ttc3257.8.1问题描述3257.8.2混合进化算法3277.9利用hea增强atc优化使用多类型facts装置3337.9.1facts的opf问题公式3337.9.2hea的实施方法3377.10小结3417.11习题341参考文献344附录349附录a数学模型推导349a.1增量式传输损耗计算349a.2优化问题中的增广lagrange-hopfield350a.2.1背景知识350a.2.2算法351a.2.3alhn的收敛性证明355a.2.4非等式约束的lr357a.3广义发电分布因子的推导359a.3.1发电转移分布因子359a.3.2广义发电分布因子360a.4确定传输损耗系数360a.4.1由潮流推导的b系数360a.4.2由ggdf推导的b系数362a.4.3作为有功功率和无功功率函数的功率损耗362a.5增广lagrange-hopfield神经网络363a.6直流潮流367附录b实验系统数据368b.110机组基本系统368b.2ieee 24母线可靠性测试系统370b.3具有燃料约束抽水蓄能机组的水火电系统374附录c实验结果376附录dmatlab编程实现395d.1编程提示395d.2matlab简单示例407
