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稀疏阵列天线雷达技术及其应用 本书特色
稀疏阵列天线雷达技术是利用在空间稀疏布设的多个天线子阵，通过空－时－频多维信号处理，获得地物高分辨率图像和实现运动目标高分辨率探测的雷达技术。这里的空间是指阵列三维空间，时间包括慢时间和快时间，频率包括信号频段和多普勒频率。采用稀疏阵列天线技术，可大幅度减少大尺寸阵列天线子阵及其对应的收发单元数量，这种技术尤其适用于空间分辨率要求高、设备体积重量约束条件多的工作环境。《稀疏阵列天线雷达技术及其应用》系统地介绍了稀疏阵列天线雷达理论和技术、*新的研究成果，以及其在机载/艇载平台上的应用设想。
稀疏阵列天线雷达技术及其应用 目录
前言
第1章 概论
1.1 概念与内涵
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本书的内容安排
参考文献
第2章 稀疏阵列天线优化设计和信号处理方法
2.1 引言
2.2 阵列天线形式
2.2.1 均匀线列阵
2.2.2 二维平面阵
2.2.3 *小冗余线列阵
2.3 稀疏阵列天线设计
2.3.1 阵列天线基本概念
2.3.2 阵列天线稀疏化方案分析
2.3.3 基于模拟退火算法的稀疏阵列优化设计
2.3.4 稀疏阵列天线设计过程
2.4 阵列孔径综合分析
2.4.1 一维阵列孔径综合
2.4.2 --雏阵列孔径综合
2.5 信号波形分析
2.5.1 线性调频信号
2.5.2 相位编码信号
2.6 成像算法
2.6.1 距离徙动算法
2.6.2 舌向投影算法
2.7 杂波抑制方法
2.7.1 脉冲对消杂波抑制方法
2.7.2 stap杂波抑制方法
2.8 压缩感知理论
2.8.1 信号可压缩性描述
2.8.2 测量矩阵和信号重建算法
2.9 稀疏阵列天线雷达性能分析
2.9.1 雷达系统参数示例
2.9.2 信噪比分析
2.10 小结
参考文献
第3章 艇载稀疏阵列天线雷达对地成像和运动目标探测
3.1 引言
3.2 稀疏线阵天线雷达对地成像
3.2.1 收发方式设计
3.2.2 信号处理方法
3.2.3 实例分析
3.2.4 仿真结果
3.3 稀疏线阵天线雷达对运动目标成像
3.3.1 信号模型分析
3.3.2 基于压缩感知理论的成像算法
3.3.3 仿真分析
3.4 艇载共形稀疏阵列天线雷达对地成像和运动目标探测
3.4.1 成像模型和共形稀疏阵列天线的布阵方式
3.4.2 系统收发方案
3.4.3 对地成像
3.4.4 运动目标探测
3.4.5 仿真实验
3.5 小结
参考文献
第4章 码分信号在稀疏阵列天线雷达中的应用
4.1 引言
4.2 机载稀疏阵列天线雷达
4.2.1 收发方式设计
4.2.2 码分信号稀疏阵列孔径综合
4.2.3 子空间投影的杂波抑制算法
4.2.4 仿真分析
4.3 艇载稀疏阵列天线雷达
4.3.1 基于多发多收的bp成像算法
4.3.2 运动目标探测方法
4.3.3 仿真分析
4.4 小结
参考文献
第5章 机载稀疏阵列天线雷达下视三维成像
5.1 引言
5.2 系统描述
5.2.1 成像几何模型
5.2.2 阵列布局
5.3 单发多收系统成像处理
5.3.1 收发方式
5.3.2 信号处理
5.3.3 仿真参数
5.3.4 仿真结果
5.4 多发多收系统成像处理
5.4.1 收发方式
5.4.2 信号处理
5.4.3 扫描方式和仿真参数
5.4.4 仿真结果
5.5 稀疏重过航飞行成像处理
5.5.1 重过航飞行系统描述
5.5.2 重过航的采样方式
5.5.3 方向图分析
5.5.4 仿真实验
5.6 小结
参考文献
第6章 稀疏阵列天线暗室成像试验
6.1 引言
6.2 暗室试验系统
6.3 阵列误差校正方法
6.3.1 幅度误差校正
6.3.2 相位误差校正
6.4 试验数据处理
6.4.1 阵列误差估计
6.4.2 阵列误差校正前后成像结果
6.4.3 孔径综合前成像分析
6.4.4 基于压缩感知理论的成像结果
6.5 小结
参考文献
第7章 机载三孔径稀疏阵列毫米波sar侧视三维成像
7.1 引言
7.2 系统描述
7.2.1 成像几何模型
7.2.2 交轨向孔径的结构布局
7.3 交轨向阵列方向图分析
7.4 基于波数域算法的侧视三维成像
7.4.1 三维成像算法
7.4.2 仿真实验
7.4.3 实际数据处理结果
7.5 基于压缩感知的侧视三维成像处理
7.5.1 三维成像算法
7.5.2 仿真实验及分析
7.5.3 实际数据处理结果
7.6 小结
参考文献
第8章 高度稀疏阵列的孔径综合和对地成像处理
8.1 引言
8.2 基于双波段信息的高度稀疏阵列天线孔径综合
8.2.1 高度稀疏阵列的旁瓣抑制方法
8.2.2 双波段稀疏阵列天线孔径综合仿真
8.3 基于连续场景的稀疏阵列sar侧视三维成像
8.3.1 信号模型
8.3.2 信号处理
8.3.3 干涉sar二维成像实际数据验证
8.3.4 阵列sar侧视三维成像仿真分析
8.4 基于压缩感知的稀疏阵列sar侧视三维成像
8.4.1 信号模型
8.4.2 稀疏性分析和处理方法
8.4.3 仿真实验和分析
8.5 小结
参考文献
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