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统计信号处理-医学信号分析与处理 内容简介
《统计信号处理：医学信号分析与处理》是生物医学工程专业本科生和研究生的专业基础课，旨在培养学生基本掌握现代统计信号处理的理论与方法，并能够结合临床研究与应用，利用信号处理手段解决医学诊断与治疗方面的相关问题。全书共分为10章，包括：绪论，常见的医学信号及其检测，随机信号与非线性信号分析基础，信号检测与参数估计，随机信号的相关函数估计与功率谱估计，维纳滤波与卡尔曼滤波，自适应滤波及其应用，非平稳生物医学信号分析与处理，非高斯生物医学信号分析与处理，生物医学信号分析与处理的应用实例。 《统计信号处理：医学信号分析与处理》适合用作高等院校生物医学工程专业或电子信息类专业本科生与硕士研究生的教材或教学参考书，也可以供相关教师和工程技术人员阅读。
统计信号处理-医学信号分析与处理 目录
《信息科学技术学术著作丛书》序
前言
第1章 绪论
1．1 医学信号的分类与特点
1．1．1 医学信号概述
1．1．2 医学信号的分类
1．1．3 医学信号的特点
1．2 医学电信号及其产生机制
1．2．1 细胞的生物电现象
1．2．2 细胞生物电信号的产生机制
1．3 医学信号的采集
1．3．1 医学信号采集系统组成
1．3．2 医学信号采集中的噪声与干扰
1．3．3 安全问题
1．4 医学信号分析与处理的作用
思考题
第2章 常见的医学信号及其检测
2．1 心电信号
2．1．1 心电信号的产生
2．1．2 心电信号的特点
2．1．3 心电信号的采集
2．2 脑电信号
2．2．1 脑电信号的产生
2．2．2 脑电信号的分类及其特点
2．2．3 脑电信号采集
2．2．4 脑电信号的应用
2．3 诱发电位信号
2．3．1 诱发电位的产生
2．3．2 皮层诱发电位的特点
2．3．3 诱发电位的采集
2．4 肌电信号
2．4．1 肌电信号的产生
2．4．2 肌电信号的特点
2．4．3 肌电信号的采集与应用
2．5 胃电信号
2．5．1 胃电信号的产生
2．5．2 胃电信号的特点及其应用
2．5．3 胃电信号的检测
2．6 心音信号
2．6．1 心音信号的产生
2．6．2 心音信号的特点
2．6．3 心音信号的检测
2．7 脑磁图
2．7．1 脑磁信号的产生
2．7．2 脑磁信号的应用特点
2．7．3 脑磁信号的采集
2．8 常见的医学图像
2．8．1 常见医学图像及其产生原理
2．8．2 医学图像的发展趋势
思考题
第3章 随机信号与非线性信号分析基础
3．1 医学信号的随机性与非线性
3．2 随机变量的概念与特性
3．2．1 随机变量的概念
3．2．2 随机变量的分布
3．2．3 随机变量的数字特征
3．2．4 随机变量的特征函数
3．3 随机信号与随机过程
3．3．1 随机过程与随机信号及其统计分布
3．3．2 平稳随机信号
3．3．3 各态历经性
3．3．4 非平稳随机信号
3．4 常见的随机信号与随机噪声
3．4．1 高斯（正态）分布随机信号
3．4．2 白噪声与带限白噪声过程
……
第4章 信号检测与参数估计
第5章 随机信号的相关函数估计与功率谱估计
第6章 维纳滤波与卡尔曼滤波
第7章 自适应滤波及其应用
第8章 非平稳生物医学信号分析与处理
第9章 非高斯生物医学信号分析与处理
第10章 生物医学信号分析与处理的应用实例
参考文献
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