时滞递归神经网络的状态估计理论与应用 本书特色
本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中，*部分为第2-6章，主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章，主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章，分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的状态估计。第四部分为第13章，讨论时滞递归神经网络的状态估计理论在反馈控制方面的应用。
时滞递归神经网络的状态估计理论与应用 内容简介
本书系统地介绍了时滞递归神经网络的状态估计理论以及在反馈控制中的应用。全书分为四部分。其中, **部分为第2-6章, 主要介绍时滞局部场神经网络的状态估计。第二部分为第7-10章, 主要阐述时滞静态神经网络的状态估计。第三部分为第11-12章, 分析带马尔可夫跳跃参数的时滞递归神经网络的状态估计。第四部分为第13章, 讨论时滞递归神经网络的状态估计理论在反馈控制方面的应用。
