临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 本书特色
本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表（问卷）分析篇和Meta分析篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件；统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象，实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析；统计绘图篇则介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计图；量表（问卷）分析篇介绍了网络问卷制作和发放、问卷中的多选题分析以及量表中的区分度、信度和效度分析。Meta分析篇则以RevMan为介绍对象，实例分析了分类资料和计量资料的分析流程和结果解释。本书见解独到、语言幽默、简单实用、适合临床医生、护理专业、研究生和高年级本科生，同时对基础医学科研工作者也有极大的参考价值。
临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 内容简介
本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表 (问卷) 分析、Meta分析共五篇。内容包括: 统计学基本知识、统计方法的选择和如何采用EpiData或SPSS建立数据文件 ; 计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析等。
临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解 目录
目 录
**篇：预备篇
**章 统计学的基本概念
第二章 统计方法的选择
**节 计量资料的统计方法选择
第二节 计数资料的统计方法选择
第三节 生存资料的统计方法选择
第四节 诊断试验资料的统计方法选择
第五节 两个打架容易迷惑的问题
第三章 数据文件的建立**节 用SPSS建立数据文件第二节 EpiData 数据录入
第二篇：统计分析篇（SPSS 中文版）
第四章 t检验
**节 单样本t检验
第二节 配对t检验
第三节 成组t检验
第五章：方差分析
**节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设计资料的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量资料的方差分析
第五节 协方差分析
第六章：秩和检验
**节 单样本秩和检验
第二节 配对秩和检验
第三节 两组独立样本秩和检验
第四节 多组独立样本秩和检验
第七章：相关分析
**节 线性相关
第二节 秩相关
第八章：线性回归分析
**节 简单线性回归分析
第二节 多重线性回归分析
第九章 四格表卡方检验
**节 一般四格表卡方检验
第二节 配对四格表卡方检验
第三节 分层卡方检验
第十章 列联表分析
**节 双向无序的列联表分析
第二节 单向有序的列联表分析
第三节 双向有序且属性不同的列联表分析
第四节 双向有序且属性相同的列联表分析
第十一章 Logistic回归
**节 非条件logistic回归
第二节 条件Logistic回归
第十二章 生存分析
**节 寿命表法
第二节 单因素生存曲线比较（kaplan-Meier法）
第三节 多因素生存分析（Cox回归分析）
第十三章 诊断试验的统计分析
**节 准确性检验（ROC 曲线）
第二节 一致性检验（Bland-Altman图）
第三篇：统计绘图篇（GraphPad Prism 5）
第十四章 统计图基本知识
第十五章 GraphPad Prism 5绘图界面介绍
第十六章 各种统计方法所对应的统计图绘制
**节 配对t检验的图形绘制
第二节 成组t检验的图形绘制
第三节 完全随机设计资料方差分析的图形绘制
第四节 析因设计资料方差分析的图形绘制
第五节 重复测量资料方差分析的图形绘制
第六节 两组独立样本秩和检验的图形绘制
第七节 多组独立样本秩和检验的图形绘制
第八节 简单直线回归和线性相关的图形绘制
第九节 列联表分析的图形绘制
第十节 生存分析的图形绘制
第十七章：统计图的排版和导出
第四篇 问卷和量表的制作和分析
第十八章 网络问卷（量表）的制作和回收
第十九章 问卷分析
**节 多选题分析
第二节 定向多选题分析
第二十章 量表分析
**节 量表的基本概念
第二节 区分度分析
第三节 信度分析
第四节 效度分析
第五篇 meta分析
第二十一章 Meta分析概述
第二十二章 分类资料的meta分析
**节 比值比OR的meta分析
第二节 相对危险度RR的meta分析
第三节 率差RD的meta分析
第二十三 连续变量资料的meta分析
**节 加权均数差 WMD的meta分析
第二节 标准均数差 SMD的meta分析
附录 EpiData，SPSS，GraphPad Prism，LISREL,RevMan介绍
参考文献
