内科科研统计设计与数据分析 本书特色
本书作者查阅了多种内科学期刊，以每种期刊近5年中刊载的学术论文为研究对象，针对内科学期刊论文中统计学应用的现况和可能涉及的统计学知识，先以15章的篇幅从正面比较系统地介绍了开展内科学科研所必需的科研设计知识、统计表达描述知识、常用统计分析和多元统计分析知识；结合内科学论文中误用统计学的案例，介绍了“提高医学论文统计学质量的策略”和“内科学医学论文写作要领及应注意的问题”；介绍了遗传资料的统计分析与sas实现；*后，还用4章篇幅提纲挈领地介绍了临床科研设计、数据探索性分析、 统计分析方法合理选择以及临床科研统计学方面常见差错辨析与释疑要览。
内科科研统计设计与数据分析 目录
第1章 内科科研的思路与要领
1.1 什么是内科科研
1.2 内科科研的流程
1.2.1 提出内科研究问题阶段
1.2.2 内科科研设计阶段
1.2.3 内科科研实施阶段
1.2.4 内科科研数据处理阶段
1.2.5 总结撰写论文
1.2.6 内科研究的分类
1.3 内科研究方法
1.3.1 选题内容
1.3.2 研究方法及统计学应用
1.4 如何学习统计学
1.4.1 统计学的整体构架
1.4.2 正确的统计思想
1.4.3 三型理论
1.4.4 学好统计学的要领
参考文献
第2章 常用内科统计设计与数据分析
2.1 单因素k水平（k≥2）设计与分析
2.1.1 应用目的
2.1.2 设计方法
2.1.3 具体设计过程
2.1.4 统计分析方法
2.1.5 sas实现程序及结果解释
2.1.6 实例的辨析与释疑
2.2 配对设计与分析
2.2.1 应用目的
2.2.2 设计方法
2.2.3 具体设计过程
2.2.4 统计分析方法
2.2.5 sas实现程序及结果解释
2.3 随机区组设计与分析
2.3.1 应用目的
2.3.2 设计方法
2.3.3 具体设计过程
2.3.4 统计分析方法
2.3.5 sas实现程序及结果解释
2.3.6 实例辨析
2.4 析因设计及其一元定量资料的统计分析
2.4.1 应用目的
2.4.2 设计方法
2.4.3 具体设计过程
2.4.4 统计分析方法
2.4.5 sas实现程序及结果解释
2.5 正交设计
2.5.1 应用目的
2.5.2 设计方法
2.5.3 具体设计过程
2.5.4 统计分析方法
2.5.5 sas实现程序及结果解释
2.5.6 实例辨析与释疑
2.6 拉丁方设计
2.6.1 应用目的
2.6.2 设计方法
2.6.3 具体设计过程
2.6.4 统计分析方法
2.6.5 实例辨析与释疑
2.7 交叉设计与分析
2.7.1 设计方法
2.7.2 具体设计过程
2.7.3 sas实现程序及结果解释
2.8 重复测量设计
2.8.1 设计方法
2.8.2 具体设计过程
2.8.3 统计分析方法
2.8.4 sas实现程序及结果解释
2.8.5 实例辨析与释疑
第3章 内科试验设计与数据分析
3.1 内科试验设计的三要素
3.1.1 内科试验设计概述
3.1.2 试验设计的三要素
3.2 试验设计的基本原则
3.2.1 随机化原则
3.2.2 对照原则
3.2.3 重复原则
3.3 内科试验设计方法
3.3.1 剂量设计的方法
3.3.2 试验设计方法
3.4 动物试验常见问题及其对策
3.4.1 我国动物试验领域存在的问题
3.4.2 我国动物试验替代方法(3r)研究存在问题
3.4.3 针对我国动物试验问题的对策
附例1 内科学动物试验设计主要包括以下基本步骤
附例2 诱发性肿瘤动物试验设计
附例3 著名医学科学家的重大发现与动物试验的关系
第4章 内科临床试验设计与数据分析
4.1 内科临床试验的基础知识
4.1.1 临床试验的定义
4.1.2 临床治疗试验的特点
4.1.3 临床试验的分期
4.1.4 临床试验的统计分析集
4.2 内科临床试验设计的要素及原则
4.2.1 内科学试验设计的三要素
4.2.2 内科学试验设计的基本原则
4.2.3 科研设计中样本含量的确定
4.2.4 内科学试验设计中实例展示
4.3 临床试验的质量控制
4.3.1 试验误差的种类
4.3.2 误差的控制
4.4 随机双盲临床试验的实施过程
4.4.1 随机双盲临床试验实施过程
4.4.2 双盲临床试验中须注意的问题和技巧
4.5 临床试验实例
4.5.1 研究设计
4.5.2 样本含量估计
4.5.3 病例选择
4.5.4 给药方案
4.5.5 疗效指标
4.5.6 数据录入与核查
4.5.7 统计分析
4.6 诊断试验的评价
4.6.1 诊断试验的设计步骤
4.6.2 诊断试验的评价指标
4.6.3 联合试验
4.6.4 受试者工作特征曲线
4.6.5 诊断试验临界点的确立方法
4.6.6 诊断试验评价中常见的偏倚
第5章 内科科研调查设计与数据分析
5.1 调查设计的基本内容
5.1.1 调查的概念及其特点
5.1.2 调查设计的基本原则与内容
5.1.3 标准化率
5.1.4 调查表和问卷的设计与评价
5.1.5 内科调查设计样例展示及对差错的辨析与释疑
5.2 横断面调查研究的设计与分析
5.2.1 调查方法
5.2.2 常用的抽样方法
5.2.3 样本含量的估计
5.2.4 资料的整理和分析
5.2.5 内科横断面调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
5.3 追踪性调查研究的设计与分析
5.3.1 基本概念
5.3.2 追踪性调查研究的类型
5.3.3 研究对象的选择
5.3.4 样本含量的估计
5.3.5 资料的整理和分析
5.3.6 追踪性调查研究中的偏倚及控制
5.3.7 追踪研究的优缺点
5.3.8 内科追踪性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
5.4 回顾性调查研究的设计与分析
5.4.1 基本概念
5.4.2 回顾性调查研究的类型
5.4.3 病例与对照的选择
5.4.4 样本含量的估计
5.4.5 资料的分析
5.4.6 回顾性研究中的偏倚及控制
5.4.7 回顾性研究的优缺点
5.4.8 内科学回顾性调查研究样例展示及对差错的辨析与释疑
第6章 常用内科科研数据统计分析方法
6.1 如何合理应用统计描述指标
6.1.1 统计资料的类型
6.1.2 如何合理应用统计描述指标描述定量资料
6.1.3 如何合理应用统计描述指标描述定性资料
6.2 如何合理应用统计图、 统计表
6.2.1 统计表
6.2.2 统计图
6.3 如何合理选用统计分析方法
6.3.1 定量资料统计分析方法的合理选用
6.3.2 定性资料统计分析方法的合理选用
6.4 如何合理应用相关和回归分析
6.4.1 散点图呈直线趋势， 方可做直线相关和回归分析
6.4.2 对关联性强度定位错误
6.4.3 滥用直线相关分析得出没有实际意义的结论
6.4.4 误用t检验方法说明相关回归问题
6.4.5 误用直线相关分析代替spearman等级相关分析
6.4.6 误用卡方检验来说明相关回归才能回答的问题
6.4.7 多重线性回归分析的合理应用
6.5 如何合理应用诊断试验评价指标
6.5.1 常用诊断试验评价指标
6.5.2 诊断试验的正确应用
6.5.3 诊断试验常见错误及错误辨析
6.6 如何合理应用roc曲线分析
6.6.1 roc曲线简介
6.6.2 roc曲线下面积计算
6.6.3 roc曲线分析的sas实现
第7章 协方差分析
7.1 协变量与协变量控制的基本思想
7.1.1 协变量的概念
7.1.2 协方差分析的适用条件
7.2 协方差分析的方法与步骤
第8章 多重线性回归分析
8.1 多重线性回归方程的建立及假设检验
8.1.1 多重线性回归模型
8.1.2 多重线性回归方程的建立及假设检验
8.1.3 多重回归方程的评价
8.2 多重回归分析中自变量的筛选
8.2.1 全局择优法
8.2.2 局部选择法
8.3 多重回归分析应用的注意事项
8.3.1 模型的选择
8.3.2 样本含量
8.3.3 指标的数量化
8.3.4 多重线性回归分析中的多重共线性问题和交互作用
8.3.5 残差分析
8.4 案例分析
第9章 poisson 回归模型
9.1 poisson回归模型及参数估计
9.1.1 模型拟合
9.1.2 参数检验
9.2 实例分析
第10章 logistic回归
10.1 logistic回归
10.1.1 二分类反应变量的logistic回归分析
10.1.2 logistic回归模型的参数估计和假设检验
10.1.3 logistic回归模型的流行病学意义
内科科研统计设计与数据分析 作者简介
胡良平，1979.08-1982.01 安徽省蚌埠医学院物理学教研室担任高等数学教学工作；
1985.02-今 北京军事医学科学院从事生物医学统计学研究、教学、咨询和培训工作。
