空间统计学林业应用案例 本书特色
《空间统计学林业应用案例》**部分较为系统地介绍了空间统计学的区域化变量理论、变异函数及其结构分析、克里格插值、缓冲区分析、叠加分析、网络分析等方面的原理和应用方法；第二部分介绍了空间统计学在林业中的应用情况，结合作者的研究成果，综合性地从城市绿地植被配置、土壤异质性、经济林种植适宜区区划等方面给出空间统计学在林业中的具体应用。这些案例均来自作者闫秀婧、汪浩然对近年来研究工作的总结，具有示范作用，实用性和可操作性强。通过应用案例，读者可以更好地掌握空间统计学理论知识，更好地把握其在实际中的应用。
本书同时为广大林业研究者和林业基层工作者提供了理论基础和技术指导，也可供从事林业、空间分析相关工作的人员作为参考书使用。
空间统计学林业应用案例 目录
**篇 空间统计分析基础理论**章 空间半变异分析 **节 空间信息特征和表示 一、林业空间信息特征 二、空间信息表示 第二节 地统计基本原理 一、前提假设 二、区域化变量 第三节 变异分析 一、常用变异函数 二、变异模型确立第二章 空间插值 **节 空间插值概述 第二节 精确性插值 一、反距离加权插值方法（idw） 二、径向基插值方法 第三节 克里格插值 一、普通克里格模型 二、简单克里格插值模型 三、泛克里格模型 四、指示克里格模型 五、析取克里格模型 六、协同克里格模型 第四节 插值交叉验证 一、常见的交叉验证形式 二、空间插值交叉验证 第五节 空间预测面的建立 一、数据检验 二、空间插值 三、交叉验证 第六节 重分类第三章 缓冲区分析 **节 缓冲区类型 一、单重缓冲区 二、多重缓冲区 第二节 缓冲区分析基本算法 一、算法的基本定义 二、算法的实现 第三节 缓冲区建立 一、点缓冲区建立 二、线、面缓冲区建立第四章 叠加分析 **节 叠加分析分类 一、视觉信息叠加 二、点与多边形叠加 三、线与多边形叠加 四、多边形叠加 五、栅格图层叠加 第二节 叠加分析算法 一、布尔逻辑运算 二、叠加分析算子 第三节 叠加分析实现 一、裁剪 二、合并 三、擦除 四、求交 五、同一 六、对称差 七、更新第五章 网络分析 **节 网络的组成 一、线状要素——链 二、点状要素 第二节 网络分析的基本功能和原理 一、基本功能 二、基本原理 第三节 网络分析实现 一、流向分析实现 二、追踪分析实现第二篇 空间统计在林业中的应用实例**章 空间统计在林业中的应用综述 **节 空间统计分析研究进展 第二节 空间统计分析在林业中的应用 一、应用的必要性 二、空间统计分析在林业应用中的研究第二章 空间统计分析在城市绿地植被配置模式上的应用 **节 研究的目的和意义 第二节 研究的现状 一、城市绿色空间的内涵 二、城市绿色空间的分类体系 三、空间统计学在生态分析中的应用 四、小尺度植物群落结构及其动态研究 五、城市绿色空间生态环境效应研究 六、绿色空间在调控城市生态系统平衡中的重要性 七、城市绿地植被配置模式挖掘研究 第三节 应用实例 一、生态服务和生态环境质量数据获取与处理 二、遥感数据处理 三、绿地生态服务和生态环境质量空间优化组合研究 四、绿地生态服务和生态环境质量优化组合分析 五、绿地植被配置模式挖掘 六、结论第三章 空间统计分析在经济林土壤异质性研究上的应用 **节 研究的目的和意义 第二节 研究的现状 一、空间统计分析在土壤物理特性空间变异上的应用 二、空间统计分析在土壤化学性质空间变异上的应用 三、土壤盐分空间变异研究 四、土壤重金属空间变异的研究 第三节 应用实例 一、经济林种植现状数据获取与处理 二、经济林土壤养分与土壤环境空间变异分析及预测 三、经济林种植适宜性区划 四、结论附录 附录a 绿地生态因子实测数据一览表 附录b 经济林土壤养分和土壤环境实测数据一览表参考文献
